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1、我们为小米的站点稳定性提供系统和工具，是稳定性工程专家； 2、实践DevOps和GoogleSRE的工程思想； 3、站在软件生命周期全局考虑如何保障系统健壮性，稳定性，并通过软件工程技术为站点保驾护航； 4、站在用户/工程师的角度提供易用的工具和平台产品，不断完善使用体验； 5、负责集团基础软件/工具/平台的设计和研发，维护小米各项业务的稳定运行； 6、按照优秀的工程实践完成需求，设计，编码，测试，发布的软件开发流程； 7、按照标准编写设计/开发/运维/用户文。
参与新项目质量目标及质量保证方案，有序推进各项活动开展，确保项目风险的有效识别和控制，保证新项目上市质量，包括以下内容： 1.参与项目工作中的各种质量活动，形成流程及机制，并开展培训。 2.参与评估并制定各新项目质量目标，并推进各项目中应对方案的实施。 3.对新项目的质保投资进行规划、实施和监控。 4.实施闭环管理，促进各新项目中各类产品或管理类问题的有效解决，预防质量风险。
1. 负责基于新产品定义产线RFQ，根据产能需求规划产线结构，确定整体方案与夹具方案； 2. 负责跟踪供应商设计制造进度，主导设备各阶段验收及安装调试交付全流程； 3. 负责编制维护PDM/规划工艺/PFMEA/CP等工艺文件，编制修订工艺标准； 4. 负责项目同步工程，持续优化产品结构保证可制造性，在质量、成本、效率、安全等方向发现并改善问题； 5. 负责快速响应量产线问题，从工艺流程和方法层面支持生产维修解决产线问题； 6. 负责持续跟踪设备爬坡直至SOP，与供应商确认设备详细方案并优化关键技术点。
1、了解冲压生产设备，掌握冲压设备的机械、电气规划与维修的能力； 2、负责冲压设备的开发，项目的具体实施，包括跟踪项目进度、协调现场安装调试等； 3、解决现场出现的各种实际问题，并反馈、跟踪问题状态至问题闭环； 4、按时完成具体项目各阶段的交付物。
1、参与/支持/协助电驱系统（总成、电机、壳体、齿轴、MPU等）量产阶段质量问题原因分析，支持跨部门（研发、生产、采购）协作推动； 2、参与/支持/协助建立电驱系统（总成、电机、壳体、齿轴、MPU等）的失效库建立； 3、参与/支持/协助电驱系统（总成、电机、壳体、齿轴、MPU等）的LL规避，产线审核（如PPAP、过程审核），评估并确保生产一致性，参与扩能计划并验证产能提升后的质量稳定性。
1.负责跟踪业务系统的用户反馈，针对反馈分析提炼,推动系统改进和相关需求落地； 2.能结合业务场景设计用户调研方案推动提升系统质量，提升用户满意度； 3.通过梳理系统的流程和功能，发现用户痛点，提出相关业务解决方案或技术产品需求； 4.能够根据症状标签和故障原因制定自研系统的改善计划并推动改进； 5.有质量地完成问题知识库周月复盘、月度总结分析等知识管理的工作。
1、参与租用数据中心及自建项目规划建设，追踪进度、推动、沟通、预知风险，参与测试验收及接管，保障项目顺利交付； 2、负责国内租用及自建数据中心基础设施运营，保障稳定、探索优化，并持续完善机房管理； 3、负责机房操作审核、事件上报及故障跟踪处理，提升机房服务能力； 4、参与过数据中心规划、建设、运维全流程，熟悉各阶段重点难点； 5、具备运维意识，具备独立撰写运维流程、制度、方案能力。
1、负责相关业务项目的web/app前端的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等； 2、负责web/app前端相关服务的线上维护，性能调优等； 3、负责web/app前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等； 4、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 5、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
1.供应商账单核对：负责与供应商对接，完成每月账单数据的核对与确认，确保账单数据准确无误，及时发现并处理账单差异； 2.账单异常分析：对账单数据进行异常识别与深入分析，定位异常原因，输出分析报告，推动问题闭环解决； 3.付款信息审核与跟进：审核供应商付款信息的完整性与合规性，跟进成本支付流程，保障付款及时准确； 4.成本数据运营：搭建及维护成本运营相关数据体系，保证成本数据的及时性与准确性，构建成本运营数据分析机制。
岗位职责： 1. 参与分析 Agent（Text-to-SQL / Data Agent）核心能力的研究与研发，探索大模型在企业数据分析场景下规模化、生产级落地的技术路径； 2. 负责 NL2SQL 相关算法的设计、实现与优化，包括多路生成、执行结果投票、置信度选择等机制，提升 SQL 生成的准确率与稳定性； 3. 探索基于数据血缘、日志与 schema 的语义质量诊断与自动增强，提升面向大模型的语义可用性； 4. 参与领域评测集构建（含基于 BI 看板的自动挖掘）与"评测—归因—优化—回测"自动化闭环的建设，支撑效果持续迭代； 5. 参与数字溯源、异常根因诊断、报告生成与可视化等分析能力的算法研发，保障结果可信、可解释； 6. 跟踪 NL2SQL、LLM Agent、多模态与大模型工程化等相关领域的前沿技术动态，并推动在业务中的应用落地。
1. 跟踪已投项目进展，定期收集被投企业业务、财务数据并整理分析； 2. 协助推动被投企业与小米集团的业务对接（如资源协调、生态合作）； 3. 参与投后管理报告撰写及数据统计工作； 4. 支持被投企业增值服务落地（如协助人才推荐、战略复盘等事务）； 5. 维护投后管理档案，确保项目信息合规归档。
1、负责薪酬数据及人工成本分析，协同团队编制分析报告，通过数据洞察，为业务方提供管理决策支持； 2、深度参与集团各类薪酬项目，协助推动薪酬相关体系迭代、政策更新等，确保薪酬策略的科学性和可持续性； 3、市场动态及行业趋势追踪，为公司薪酬策略提供前沿、多维度视角支持。
1. 一站式研发效能平台建设：整合全生命周期工具链，打通数据孤岛，构建可视化效能度量体系，为研发提效提供精准数据支撑； 2. AI Native研发范式建设：落地智能编码、AI评审、智能测试等AI原生应用，推动研发模式从“工具辅助”向“AI驱动”升级，提升代码质量与交付效率； 3. CI/CD与容器平台建设：构建基于Kubernetes的高可用容器化流水线，优化构建调度引擎与制品管理，完善发布编排与资源调度能力，支撑海量业务高频迭代的稳定交付与弹性伸缩。
1、协助管理集团投资者关系（尤其是外资投资人），包括但不限于内外部沟通、研究分析、数据梳理、制作相关材料等； 2、协助筹备和安排各类投资者会议、董事和高管会议； 3、协助跟踪资本市场动态和趋势、收集可比公司资讯等； 4、深化对行业和企业业务的了解，熟练应对投资者的提问。
1、负责机器人本体机械结构方案设计；完成三维建模、工程图纸输出及 BOM 管理，确保设计可制造、可装配； 2、进行机器人运动学与动力学建模分析，验证关节布局、运动范围、负载能力及动态性能； 3、跟进样机装配、调试与测试，解决试产及量产过程中的结构问题； 4、与电气、算法、软件团队紧密协作，推动跨学科联合设计。
1、负责小米可观测平台(日志服务/指标服务/链路追踪/事件中心)的架构设计、核心模块开发与持续优化，保障服务的高可用与高性能； 2、参与日志采集、指标存储、分布式链路追踪等可观测核心引擎的开发，推动全链路可观测能力的演进与标准化； 3、负责告警平台(事件中心)的迭代升级，包括告警路由、智能降噪、OnCall 管理等能力的建设，提升告警触达的精准度与时效性； 4、探索 AI 在可观测领域的落地实践，包括智能问答、故障辅助定位、成本归因分析等场景的方案设计与工程实现； 5、跟踪 CNCF/OpenTelemetry 等开源可观测生态的技术动态，参与开源社区建设，推动先进方案在业务场景中的落地转化。
1、负责人形机器人产品结构的可靠性仿真分析，为产品设计提供方向指导和优化建议； 2、构建精准结构仿真模型，开展诸如强度，动力学，极限工况下结构仿真分析，确保仿真结构准确性和可靠性； 3、与研发团队紧密协作，参与产品设计的全流程，提供专业的仿真技术指导； 4、跟踪试验结果，进行仿真模型和实测的仿测一致性验证； 5、跟踪行业内先结构仿真技术的前沿动态，积极引入新技术，新方法，提升公司的仿真水平。
1、作为人形机器人热管理领域专家，主导整机及关键部件的散热系统架构与方案设计，推动热效性能达到业界一流标准，确保机器人在复杂工况下具备卓越的热稳定性、使用寿命与能效表现； 2、全生命周期热管理负责：覆盖需求开发、架构设计、热建模仿真、原型验证、测试与量产各阶段，支撑产品从概念到落地的热管理全流程； 3、架构级热设计与风控：主导整机与关节模组的热管理架构设计，明确技术路线，建立热失效风险评估体系，制定极限工况下的容错方案； 4、热方案开发与集成优化：制定并优化关节等高功率部件的散热方案，涵盖热仿真、实验验证与量产导入；协同机电各专业，推进热设计高度集成；构建标准化热测试体系，闭环解决热失效问题； 5、前沿技术探索与落地：领导新型散热材料与技术的预研与评估，推动其在产品中的工程化应用与专利。
1、设备的维护保养标准制定； 2、项目导入方案评审及落地； 3、员工培养标准及计划制定； 4、现场应急响应处理； 5、车间改善推进。
1、需求与计划：根据生产计划，制定并发布零部件物料需求计划，确保生产物料准时、准确供应； 2、库存管理：监控库存水位，设定和安全库存标准，实施库存控制，优化周转率，减少资金占用； 3、到货协调：跟踪供应商交付绩效，协调物料到货节奏，处理到货异常，确保生产线不断料； 4、生产支持：与生产、物流部门密切配合，处理生产线物料异常，支持生产计划顺利执行； 5、系统操作：熟练运用SAP/ERP等系统进行物料需求计划（MRP）的运行和主数据维护。