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1、负责在印度寻源本地材料的供应商，协助导入印度本地供应商； 2、负责解读MPMS政策，并基于MPMS政策分析本地资源优势； 3、落实本地化战略，构建印度消费电子品行业本地供应链地图； 4、收集市场上友商的MPMS政策信息，并基于友商信息提供相应的分析报告。
1、参与基带相关的预研、开发质量管理工作，主导项目上市后的基带相关问题识别与分析、闭环 2、负责主导基带质量专项，识别多项目共性基带痛点问题，组织专项攻关解决 3、负责产品生命周期质量管理，主导统筹市场端质量目标制定、拆解、异常问题处理等环节，推动设计和测试闭环迭代 4、主导海外质量管理，区域质量专项及异常问题处理，持续推动海外质量与体验改善提升
职位描述： 1. 产品讲解：⽤最热情的⽅式接待所有进店⽤户，提供专业的产品讲解，结合⽤户情况与使⽤场景，使⽤户理解产品的核⼼价值，激发⽤户对于品牌与产品的热情； 2. 试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于⻋辆使⽤的相关问题，解除顾客⽤⻋顾虑； 3. ⽤户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中⼼⽤户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴⾼效合作，解决⽤户购⻋及⽤⻋问题，提供改进⼯作的建议和反馈； 4. 团队合作：在达成个⼈关键业务指标的基础上，助⼒达成团队销售⽬标，并不断提升业绩达成能⼒； 5. 活动执⾏：⽀持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在⽤户； 6. ⻔店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中⼼视觉陈列标准和后区标准，维护展⻋、展具和零售店整体环境。
1. 负责智能出行品类选品和准入， 根据不同市场不同用户和不同渠道的特性，挑选和寻找合适产品； 2. 根据各产品目标定位和业务需求，组织制定产品上市GTM规划，保障业务目标达成； 3. 对产品GTM计划过程进行管理，支持销售团队，拉通产品、计划、供应链、服务等各环节，跨部门整合协同，对产品生命全周期负责； 4. 控货控价管理，保障产品销售利润和收入最大化； 5. 对PSI负责，确保交付准确及时高效。
1.负责视觉理解、问答搜索方向AI能力在小米人车家多品类上的能力落地，不断打造有亮点、有价值的功能； 2.建设产品洞察、开发、评测全流程工作，以技术指标、用户体验作为双轮驱动，不断提高视觉理解方向的工具建设成熟度； 3.负责视觉理解方向技术的实际落地与优化，对效果体验负责，如评测维度设计、评测集搭建、Case 分析与效果验收，持续提升效果评估的科学性与稳定性； 4.洞察行业前沿发展，不断将行业前沿技术能力、产品形态吸收引入，打造创新的功能形态、交互体验，完成0-1的探索与实际落地的交付。
1. 主板设计：协助资深工程师画原理图、核对 BOM、整理 PCB 约束,负责电视 SOC 的音频、接口、显示、电源等基础模块 2. 单板调试：新机上电、电压 / 时钟 / 复位调试,排查不开机、花屏、无声、接口异常等基础硬件问题 3. 音视频 / 接口功能验：调试 HDMI、I2S/TDM、PDM 麦克风、CI+、显示画面、电视信号通路，保证功能正常稳定 4. 测试与整改：配合做功能测试、可靠性测试、EMC 静电辐射整改，输出测试报告、问题复盘文档 5. 量产支持：跟进试产、解决产线简单不良，协助提升单板良率
1. 负责小米汽车智能座舱MCU侧软件架构方案设计与开发 2. 负责小米汽车智能座舱MCU侧应用软件模块的设计开发 3、负责软件交付后的功能稳定性跟踪与维测
1.岗位职责 -产品需求支持 ：利用AI 协助完成财务系统需求的收集、整理与分析，参与输出产品需求文档（PRD）和原型设计，重点关注核算、结算管理、共享等模块。 -跨部门协作 ：与财务、技术、业务部门沟通，协调资源解决系统对接问题，如ERP（如Oracle EBS、SAP）或金蝶、用友等财务软件的实施与优化。 -系统测试与反馈 ：参与财务信息化系统的功能测试，收集用户使用反馈并协助改进，确保产品符合业务规范。 -基础数据处理 ：协助完成财务数据整理、报表审核与统计，支持纳税申报流程的自动化设计及优化。 -行业研究与创新 ：参与财务产品竞品分析，挖掘用户潜在需求，提出产品功能优化或创新建议。 2. 岗位优势 -提供从需求分析到产品落地的全流程学习机会，培养财务与IT结合的复合型技能。 -涉及最新的AI应用在财务信息化领域的实践，提升技术视野。 -具有明确的职业发展导向，为转正或未来就业积累项目经验与行业资源
1. 负责机器学习开发平台的服务端开发，包括不限于训练、推理、微调、SDK开发等。 2. 负责 MLOps、LLMOps 系统的开发，设计并实现 AI workflow 产品，提高用户使用效率，提升 GPU 利用率。 3. 设计和实现 AI 平台业务系统，包括基础架构/工具链/组件等基础设施，以及落地业务功能需求。 4. 构建智能队列管理系统，结合池化能力实现弹性配额、动态优先级调整等功能，最大化提升资源利用率，满足LLM/VLM等大模型训练需求。 5. 构建AI沙箱环境，支持多模态数据采集、RL训练及Agent应用快速落地，为算法研发提供高效、安全的实验底座
1. 负责俄罗斯官旗的日常销售运营管理工作，对销售目标及各项运营指标负责； 2. 完成电商线上促销活动的策划及运营工作，包括但不限于年度重点大促、品类、跨品类促销活动的选品、活动整体规划、活动风格定位、推广和引流等； 3. 参与产品功能各项层面的优化工作，与市场团队和用户运营团队协作提升站点流量和新用户量，并负责每期活动的数据统计、分析、复盘； 4. 定期进行竞品分析，提出应对策略，出具解决方案； 5. 定期搜集市场情况，负责报货预测和进销存管理。
工作内容 1. Agent 后训练全流程建设： 负责基于大语言模型的通用 Agent 的后训练（Post-training）工作，覆盖 SFT、偏好对齐（DPO/ORPO/KTO 等）、RLHF/RLAIF、RLVR 等阶段，针对 Tool-use、多轮规划、长程推理、错误恢复等核心能力进行定向训练； 2. Agentic SFT 数据工程： 构建高质量 Agent 轨迹数据生产线，包括真实交互轨迹采集、模型自博弈（Self-play）生成、轨迹筛选与清洗、拒绝采样（Rejection Sampling）、多样性增强等策略，持续迭代数据配方与课程学习方案； 3. Preference & Reward Modeling： 训练面向 Agent 行为的 Reward Model / Preference Model，覆盖任务完成率、工具调用正确性、推理链质量、步骤效率、安全性等多维信号；探索 Process Reward Model（PRM）对中间推理/动作步骤的细粒度建模； 4. RL for Agent： 研究并落地适合 Agent 场景的强化学习算法，解决长 horizon 信用分配、稀疏奖励、工具环境交互不稳定、离线-在线 RL 融合等关键问题；在代码执行、浏览器操作、API 调用等交互式环境中训练 agent 策略； 5. 多轮交互与记忆能力训练： 针对 Agent 的多轮对话记忆、长上下文工具使用、从反馈中学习（online adaptation）等能力，设计专项训练任务与对齐方案； 6. 训练 Infrastructure 优化： 基于 DeepSpeed / Megatron / vLLM / SGLang / veRL 等框架，优化大规模分布式后训练 pipeline 的稳定性、吞吐效率和显存利用率，支撑百亿到千亿参数模型的训推一体迭代； 7. 评测与归因： 建立系统化的 Agent 能力评测基准（覆盖工具使用、规划、推理、鲁棒性、安全性等维度），结合自动评测与人工评估对训练效果进行量化分析，badcase 归因后驱动下一轮数据与训练策略迭代； 8. 前沿复现与创新： 跟踪并复现 Agent 后训练方向的最新工作（如 OpenAI o-series、DeepSeek-R1、Tool-integrated Reasoning、Agent Q*、Reinforced Fine-tuning 等），结合业务场景提出创新方案并落地验证。
1.订单管理：负责东南亚区CRM订单录入/货源款项协调处理；跟踪履约全流程及异常 反馈； 2.数据与看板：维护妥投表、订单台账、目标看板,整理周报/月会数据； 3.流程支持：SOP梳理更新，会议纪要整理，Al自动化项目协助； 4.跨部门协同：配合GTM/计划/财经/物流等多部门工作对接。
1.面向产品场景设计与实现 AI Agent 能力，覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路。 2. 基于开源或自研，建设并迭代多 Agent 编排框架，支持本地 daemon 与云端两种 runtime，参考 OpenClaw 等项目在 Gateway、Sessions、Skills、Sandbox 上的设计思路。 3. 设计、开发与维护 MCP Server / Client 及相关 Tooling，完成内部系统（数据、监控、CI、知识库等）与 Agent 的信息打通。 4. 参与 Skills / Hook / Sub-agent 设计与实现，沉淀可复用的能力组件、Prompt 模板与验证回路（verification loop）。 5. 推动 Claude Code / Codex / Cursor 等 Coding Agent 在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践。 6. 与产品、业务、数据、安全协作，确保 Agent 方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标。 7. 持续优化 Agent 链路在性能、稳定性、Token 成本与可维护性上的表现。
1.负责产品天线的前期方案评估，实现和验证等相关工作； 2.按时保量完成项目的天线设计及验证工作； 3.对于项目中问题点能够给出分析和解决意见； 4.数据处理，给出有意义的报告和结论； 5.天线相关的工厂支持； 6.发掘天线新技术相关方向，并协助高级别工程师完成预研工作。
1、产品风险识别：了解产品及关键模组的功能、工作原理、结构、材料与器件特性，识别使用环境和系统集成对可靠性的影响。参与DfR、DFMEA和FTA分析，协助识别设计风险，提出验证需求及设计改进建议。 2、实验方案与验证： 根据产品特点和工程问题，参与制定测试方案、评价指标与判定标准，协同测试团队完成验证，并跟踪测试过程和结果。 3、数据处理与分析： 运用基础统计、DOE及寿命数据分析方法，识别关键因素、性能变化与异常趋势，为方案比较和风险评价提供依据。 4、失效分析与问题闭环： 参与异常复现、样品分析及原因排查，与研发、制造、质量及供应商团队协作，跟踪改进措施并验证效果。 5、测试方法与工具优化： 参与测试方法、工装及数据分析工具的开发和改进，提高验证效率与结果的准确性。 6、协作与技术积累： 与研发、测试、制造、质量及供应商协作，清晰汇报问题、证据和建议，参与测试方法、分析工具、技术规范及案例库建设。
1. 参与小米智能汽车操作系统的研发项目管理，跟进车型项目软件功能从需求到交付的全流程； 2. 主导功能开发任务拆解与计划制定，跟踪项目进度与交付质量； 3. 协调产品、研发、测试等多方团队，组织项目信息同步，推动关键问题闭环； 4. 识别与管控项目风险，保障车型交付节点达成； 复盘沉淀项目经验与流程规范，支撑多车型并行开发； 5. 关注智能汽车行业趋势，参与产品创新探索； 6. 在资深项目经理带教下，系统学习汽车软件开发流程与跨部门协作方法。
1.负责汽车电子车身域控制器、底盘控制器、热管理控制器等产品的PCB Layout设计； 2.协同硬件设计、结构、生产等部门完成从电路设计到生产的全链路开发； 3.负责控制器高速信号完整性开发、EMC整改优化； 4.主导或深度参与关键板厂、代工厂的技术走访、审核与能力评估 ，参与PCB供应商研发定点流程。
1.负责终端产品（手机、电视、盒子等）射频系统方案设计（含前端设计、链路预算）、电路设计、PCB指导/评审、调试优化及性能问题解决； 2.负责关键射频器件的评估、选型、测试验证、全生命周期管理（规划、导入、应用支持、问题分析）； 3.负责终端产品Cellular/Connectivity的射频指标测试、Modem版本功能及性能验证； 4.负责试产和量产阶段的射频技术支持，制定/优化生产测试方案及标准，解决生产问题； 5.负责支持产品通过国内外射频认证（如CTA, SRRC, CE, FCC 等）； 6.负责射频前沿技术调研、评估，进行创新方案研究，提升产品射频竞争力。
1、负责分布式广告引擎，高性能召回索引服务，或流量策略归因能力的设计、开发与维护，根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2、参与需求梳理、工作量评估及技术方案设计； 3、按时完成开发任务，并通过单元测试、接口测试等手段保障代码质量； 4、协助测试及运营团队完成系统测试、部署及其他交付相关工作，对线上系统的稳定运行提供支持。
岗位描述: 1、负责相关业务销售运营，收集客户反馈，优化产品体验，并根据市场行情，规划各季度销售策略； 2、协助销售经理进行大客户沟通和关系维护，统计销售数据，协助发票开具； 3、与客户进行库存、价格、预测事宜沟通，协助客户下单，并监督订单物流； 4、公司内部跨部门的沟通协调，参与部门项目； 5、临时交办的其他部门工作事项。