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1、协助优化公司组织与人才发展的流程和管理体系； 2、协助公司岗位体系优化及评估管理，岗位胜任力模型的开发工作； 3、参与定期人才盘点，完善人才梯队； 4、配合完成其他项目的实施推进。
1.Responsible for E-commerce business KPl. Create and execute business plan to achieveour target. 2.Platforms management, routinely communicate with platform, leverage the maximum platforms assets, and extend MS in platforms. 3.Work closely with e-commerce platforms and enablers, manage and improve the profit/traffic/CR/PSl, etc. 4. Mega campaign preparation，align with dealers and official stores, differentiate each channel's hero products. 5.Collect and analyze business trends;
-负责区域某AIoT产品线的GTM操盘及经营管理，制定产品上市策略、销售策略及阶段性经营规划，推动销量目标达成。 -对接总部产品、计划、商务等团队，承接并转化总部策略，牵引各国落地执行，确保产品上市及重点项目顺利推进。 -深入分析市场、竞品、渠道及经营数据，识别业务机会与风险，输出产品线经营策略及改善方案。 -协同销售、市场、电商、零售、交付等团队，推动产品销售、渠道建设及营销活动落地，提升市场份额及经营质量。 -沉淀优秀操盘经验并赋能各国团队；在重点国家出现业务或人员缺口时，可深入一线支持产品线经营改善及业务突破。
1、专项评测集挖掘与构建：深入挖掘通用问答场景下的用户高频及长尾需求，构建覆盖多维度的专项评测集。 制定评测标准，维护评测集的时效性与高难度，确保其能真实反映模型能力水位。 2、AI自动化评测流程搭建：利用自动化工具或搭建高效的打分器/标注工具，替代传统人工重复劳动。 探索并优化评测链路，通过工具化手段提升Badcase发现与数据流转的效率。 3、竞品分析与差距洞察：紧跟行业前沿模型动态，执行深度的红蓝对抗测试与横向对比。 输出高质量的竞品分析报告，归纳总结我方模型与行业标杆的优劣势，为策略迭代提供方向。 4、质量运营与归纳复盘：对大模型问答效果进行日常监控与归因分析，从海量Badcase中归纳共性问题。 协同产研团队，推动从“发现问题”到“解决问题”的闭环，输出可落地的优化建议。
【岗位职责】 1.负责小爱同学内容垂域的云端策略(音乐，视频，电台等)和大模型应用，定义语音交互场景下的高频内容消费场景的产品形态，在不同终端的打造极致的影音视听体验; 2.为内容类语音体验负责，能够协同资源运营，搜推算法，AGENT&TOOLS等各模块，结合数据\反馈等多维度，抓住关键问题，提升用户体验; 3.参与特定场景下的新能力探索，敏锐挖掘用户潜在需求与痛点，制定解决方案。
1. 负责海外版小爱同学的AI能力建设，提供独一无二的AI体验； 2. 负责Agent、大模型海外功能设计、策略设计，对接出海能力供应商，为汽车座舱用户提供极致的AI体验； 3. 负责海外的用户调研、需求分析、竞品分析，为产品的迭代和优化提供数据支持和建议； 4. 与产品、技术团队紧密合作，推进问题的解决，确保产品质量的持续提升； 5. 跟踪最新的语音助手技术趋势，为产品的创新和差异化提供策略建议。
1、设计并实现 VLA / Embodied VLM / World Model 的训练目标、分布式训练方案与数据 recipe，融合互联网图文、视频、3D / 仿真、真机轨迹等多源数据； 2、设计并实现融合视频生成与动作控制的多模态大模型架构，探索大规模数据缩放定律，利用海量互联网视频数据及机器人采集数据，提升模型在零样本场景下的任务泛化能力； 3、研发基于 VLM 的端到端导航与具身 Agent 算法； 4、构建具身大模型的评测基准与真机闭环验证 pipeline； 5、跟踪并复现 SOTA 工作，与训练 / 推理 / 数据 / 硬件团队协同迭代
1、参与视觉-语言-动作 (VLA) 模型与具身世界模型相关算法研究，协助开展多模态建模、视频/动作生成、视觉表征学习、策略学习等方向的实验与迭代。 2、参与核心模型模块研发，包括模型搭建、训练调优、实验分析与评测，支持算法在具身任务中的验证与优化。 3、协助开展图像/视频编码器、离散/连续tokenizer、多模态融合等技术探索，支持世界模型训练链路建设。 4、跟踪具身智能、多模态大模型、生成模型等前沿论文，进行复现、调研与方案对比，形成实验结论与技术洞察。 5、与算法、数据、Infra团队协作，推动研究方案在真实训练环境中的落地验证。
开关&附件DRE岗位： 1）负责汽车开关及人机交互类零部件的开发，如玻璃升降开关，其它人机交互类产品的设计开发；通过培训不断熟悉开关类表面材料，色彩面料定义等；不断熟悉开关类产品的操作手感曲线，背光等技术要求； 2） 对标上述产品的最新技术，最新市场流行趋势进行对标，做出创新型设计，书写专利； 3）定义上述零部件的技术标准、指标和设计目标，按项目进度负责技术方案设计，系统选型，采购策略，供应商定点，造型FC等汇报，书写SOR，CTS等技术文档；按时按质发布3D数据，发布2D图纸并和周边零件进行校核； 4）技术变更方案提交和评审汇报，供应商技术交流、技术状态确认、定点，管理供应商产品技术状态和问题解决； 5）负责上述零部件的开发计划、成本、质量，DFMEA等； 6）负责零部件样件技术状态跟踪和管控，测试、试制、装车等不同阶段，零部件技术问题分析、解决、验证、关闭； 7）量产前完成零部件的工程认可；
1、负责整车车身、数字钥匙或者座舱域功能的测试执行工作； 2、输出测试结果并记录测试log； 3、支持测试问题排查以及问题复现工作；
你会是用户走进小米汽车服务中心时，遇到的第一个人。一个真诚的微笑、一句温暖的问候、一次耐心的引导，就可能让用户从焦虑变得安心。你的热情和专业，会直接决定用户对整个服务体验的第一印象。 你需要快速理解每一位用户的需求——是保养、是维修、还是只是想咨询一个简单的问题——然后准确地将他们引导到最合适的服务顾问手中。你也会跟进预约工单，确保每一位预约用户都能在到店前收到贴心的提醒，让服务从"被动等待"变成"主动关怀"。 这个岗位最大的成就感在于，你会真正感受到"被需要"的价值。你的每一次用心接待，都是在把小米"和用户交朋友"的理念，变成用户能真切感受到的温度。 职责包括 1、客户接待与迎送：主动、热情地问候每一位进店客户，使用标准礼貌用语。礼貌、周到地欢送离店客户。 2、业务咨询与引导分流：作为“首问责任人”，快速甄别客户来访意图（如保养维修、事故维修等）。根据客户需求，及时、准确地将客户引导至相应的服务顾问。初步解答客户的一般性业务咨询（如营业时间、基础服务项目等）。 3、预约用户跟进及分配：跟进和管理服务预约工单，记录客户核心需求及初步症状；更新预约状态、分派准确的接待人员；执行预约确认流程，在客户到店前进行适当提醒，确保预约到店率。
1.通过在线服务方式提供优质的线上服务，为品牌建立良好的服务口碑； 2.为车主提供提供基础售后服务咨询、预约到店、上门维修、道路救援等服务措施，确保车主的用车体验；通过系统按流程创建对应工单，协调资源对车主反馈内容跟进闭环解决； 3.负责记录、收集用户的意见建议，并通过系统进行问题的反馈，并对反馈内容进行跟进，确保问题的落实并传递给用户。
1. 培训内容共创：协助团队完成新车上市培训素材的整理与迭代，参与将技术参数转化为一线销售易懂的销售话术和案例库。 2. 课程开发支持：在导师指导下，参与产品课程、竞品对比手册、实战演练脚本的开发，协助输出标准化的培训工具包。 3. 实战培训落地：参与动态试驾培训项目的组织与执行，协助模拟销售场景的搭建，确保培训内容贴合一线销售的真实作战需求。 4. 业务诊断助理：通过数据分析、一线走访或问卷调研，协助识别销售团队在产品知识和转化环节的薄弱点，为培训项目提供优化依据。 5. 培训效果追踪：负责培训后测数据、学员反馈的收集与复盘，协助撰写项目复盘报告，推动培训内容和形式的持续迭代。
1. 协助工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标并参与改善； 2. 协助根据交付计划制定运输计划及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 参与整车运输标准、SOP、培训体系的迭代与优化，保障运输运营质量和效率； 4. 协助供应商日常培训的组织与跟进，保障项目顺利推进； 5. 参与整车运输系统的需求整理与迭代优化，支持项目高效运转； 6. 支持各交付中心运输业务的开城输入与员工培训，确保顺利开城。
1. 门店拓展，包括市场分析及洞察，选址设计装修及米店运营管理相关工作的管理与落地推进 2. 门店运营，参与所负责国家的米店销量目标与建店策略的制定，收集运营及损益数据，对区域和国家的门店及商进行精细化分析，诊断并指导经营结果改善 3. 米店新品上市及促销活动，促进高端机，PAD及 AIOT产品销量提升 4. 总部落地一线各项米店运营管理项目，并承担相应项目运营与管理责任
1.负责手机/Pad等产品国际项目的全生命周期供需管理，基于市场和供应变化，及时调整供应策略以支撑项目交付； 2.跟进全球区域热点、关键事件及销售趋势，分析供应风险并协助制定供应策略； 3.提供需求与供应的综合视图，提前识别供需问题，为备料决策提供数据支撑； 4.定期进行库存分析及预警，主动与销售和供应链团队沟通，协助制定库存策略； 5.关注销售计划达成情况，从供应链角度持续优化预测准确性； 6.协助产品全生命周期管理（从爬坡到结单），在需求变更和供货风险时配合做出决策，预防呆滞物料产生； 7.独立完成数据分析与行业研究，建立有效的数据采集和评估体系，洞察产品订货状况，判断需求走势。
1、负责小米可穿戴、笔记本、平板、显示器产品大客户销售工作，完成销售目标 2、开拓并维护大客户及平台资源，建立长期稳定的合作关系 3、根据客户需求提供解决方案，组织产品推介与商务谈判 4、协调内部资源，推动订单交付及售后高效执行
岗位对标俄罗斯零售负责人 1.海外国家零售运营管理经验； 2.零售运营：新品上线、有效门店覆盖、库存覆盖、促销管理、人力资源建设； 3.门店管理：推进覆盖门店目标数量，推进重点门店规划建设与管理，输出并推进门店标准化网格化运营管理； 4.预算管理：根据年度目标分配国家预算，规划渠道预算。包括但不限于终端人力、促销活动、基础材料、岗位建设等，控制成本、进度和ROI，按进度实施并确保标准化使用； 5.授权门店及专卖店建设：接受总部零售门店建设目标，指导国家推进选址、装修、开业、ROI分析，确保长期稳定运营； 6.团队管理：指导国家终端运营，推动项目落地。
一、产供销协同 1. 生产-销售-交付计划拉通：协同GTM、供应链计划、干线物流，建立M+3滚测+周度拉通机制，确保海外白电销售计划与交付节奏对齐，减少交付资源浪费或交付delay影响业绩； 2. 产销协同机制建设：推动PSI三级对齐流程落地，建立国家→区域→总部的库存预警与调拨决策机制，解决"推式备货"导致的库存积压问题； 3. 跨部门资源协调：联动采购、关务、物流（干线/本地配送）、财务，形成端到端交付闭环。 二、仓储与库存管理 1. 全球仓网规划：协助一线交付评估并优化白电海外仓布局（前置仓/区域仓/RDC），解决大件仓配问题，平衡库存成本与交付时效； 2. 库存精细化管理：建立白电专项库存管理规则——库龄预警、DOS监控、库存冻结机制，目标周转天数≤45天 3. 账实一致管控：制定白电品类盘点标准（月度全盘+动态抽盘），建立差异自动预警机制； 4. 逆向物流治理：建立白电退货/换货/重工的标准处理流程，降低逆向运损率和残品损失。 三、交付能力建设与标准化 1. SOP体系搭建：输出白电交付全链路SOP（仓储/干线/清关/本地配送/验收/逆向），确保全球各国可复制执行； 2. 数字化工具赋能：推动白电交付数据看板建设（TMS时效监控、仓储费用可视化、异常订单追踪），用数据驱动运营决策； 3. 一线赋能：为各国交付团队提供白电专项培训和问题诊断，沉淀最佳实践并横向推广。
1. 小米AIOT产品NPI相关工作：对应各个生态链AIOT厂商收集产品上市资料，转译并验证售后方案，内部培训各区域工程师。 2. 总部各产品平台接口，统一收集各区域产品数据，问题反馈，横向比较，发现问题，提醒并需求相应资源，与区域工程师一起改善相关问题。 3. 依据海外实际情况开展海外AIOT产品的DFS，OBA，EWP等工作。 4. 自身产品风险管控，相关舆情汇总，反馈等。 5. 对接国内产品售后，横向比较相关问题，相关反馈。 6. 成本控制：协助RMA组，对负责自己产品开展海外相关RMA工作。