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工作内容 1）现场勘察，数据分析，与中央技术、市场质量配合等方式，对辖区门店提供整车技术支持和质量判断，解决维修难题，对24h案件关闭率负责； 2）对辖区责任门店开展新店能力导入，弱项识别、技术辅导、周度考核等活动，提升技术自闭换能力，对门店自闭换能力负责； 3）对辖区责任门店开展技术检核，弱项指标分析、维修质量复盘并制定整改措施，落实高品质维修，对门店一次修复率负责； 4）支撑质量改善活动的快速传递和标准动作落地，支撑技术中台高效调动门店技术力量，完成专项工作； 4）与店长、体验官、区域经理密切合作，解决辖区内的严重客户投诉案例；
1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向； 2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作； 3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。
1 对企宣类内容进行翻译（中英对）； 2 协助审校外部供应商提交的译稿，并形成质检报告； 3 管理翻译语料及术语。
1. 负责小米集团全部业务线的资金管理，主导资金部的业财融合； 2. 应对业务经营中遇到的各类资金需求，提供高效、可行的解决方案，并且具备较高的归纳、沉淀视屏，构建业务资金方案体系； 3. 与资金部总部COE深度配合，负责将总部制定的资金管理政策、流程宣贯、落地到国际部当地，提升资金管理能力，控制资金风险； 4. 与各业务线财经团队保持顺畅沟通，高效协作的工作机制。获取业务需求（计划、采购、供应、销售等）及前端业务信息到总部，协调总部资源积极支持业务发展； 5. 通过国际部当地资金人员清晰掌握当地营运资金周转、资金预算、现金流计划、外汇敞口等情况，解决业务诉求，发现风险点，提升资金效率； 6. 向管理层及时汇报资金风险及可优化提升方向。
- 开发财务AI工具：数据处理、自动化报表、财务预测模型、文档智能处理 - 协助财务分析和经营数据分析，支持跨部门数据对接 - 调研财务AI技术，优化系统性能，引入新工具框架 - 深入了解集团经营管理，获得财务+技术复合背景优势
1. Lead the development of high-quality interior CAS digital models with strong attention to proportion, surface quality, and design accuracy 2. Coordinate workload allocation within the modelling team in alignment with studio leadership and project priorities 3. Collaborate closely with interior designers, CAS modellers, and studio engineering teams to ensure alignment between design intent and technical feasibility 4. Oversee the creation and refinement of interior Class-A / CAS digital surface models 5. Ensure digital models accurately represent and communicate design intent throughout the development process 6. Provide constructive feedback and guidance to modelling team members on surfacing, proportions, and aesthetics 7. Support design reviews by preparing and presenting digital models at key project milestones 8. Contribute to the continuous improvement of digital modelling workflows and best practices 9. Ensure modelling deliverables meet required quality standards, technical feasibility, and project timelines 10. Facilitate cross-functional review sessions and workshops with design and engineering teams 11. Mentor and support CAS modellers through knowledge sharing and professional development
1. 负责硬件产品规划、人群洞察、需求场景挖掘、卖点创意 2. 把控产品研发落地，严控成本与品质 3. 串联市场、销售，跟踪产品上市及生命周期维护
设计、开发米家Android客户端，实现良好的用户体验和高性能。 使用最佳的开发实践和设计模式编写可维护、可扩展和可测试的代码。 与产品经理、设计师和后端开发人员合作，理解用户需求并提供合适的技术解决方案。 优化应用程序性能，确保在不同设备和网络条件下的稳定运行。 调试和解决应用程序中的问题，并参与持续改进和优化。 研究和评估新的技术和工具，以提高开发效率和质量。
1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景； 2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断； 3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型； 4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应； 5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利； 6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。
1. 日常运营：产品上架、促销设置、店铺页面优化、竞品数据统计； 2. 跨团队协作：与客服、市场人员对接，处理本地化校对问题； 3. 数据分析：整理销售报表、点击率/转化率等指标，提出优化建议； 4. 活动支持：辅助策划和落地平台大促、新品首销。
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。 核心职责 1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘 2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同 3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环 4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付 5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地 6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物 7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
1、日常培训的课前准备、现场实施运营、培训后的信息整理； 2、教学视频剪辑包装； 3、教学直播和课程录制支持； 4、利用群运营，结合学习热点，完成学习内容的推广，保证用户体验； 5、学习平台中培训数据的录入、整理，保证数据准确性；
1.协助完成日本米网日常销售运营配置工作 2.协助完成店铺产品上架，促销活动设置工作，对店铺页面、产品信息等进行检查并与国家同事进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化店铺页面 3.负责日常店铺数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作 4.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作
1、开展交通数据聚类分析、事故调查并识别安全风险； 2、负责基于交通安全事故的安全功能概念开发和需求导出； 3、负责新车型安全功能开发的安全管理、跨域协调； 4、负责新技术以及复杂安全功能解决方案的制定及评审； 5、落实安全功能流程、方法论、最佳实践在项目上的应用；
1. 统筹手机软件解决方案项目全流程（立项至收尾），制定项目计划，对交付结果负总责。 2. 管控项目关键里程碑，跟踪进度，预警风险，推动跨部门（研发、测试等）协同闭环。 3. 负责需求澄清、范围管理及变更控制，协调多方达成一致，保障需求落地质量。 4. 支撑团队完成解决方案体系化能力的建设，包括项目管理流程、需求管理、版本迭代规范、项目工具运用等。
1. 负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品 2. 主导 Multi-Agent 协作框架的设计与实现，涵盖任务分解、上下文管理、工具调用编排及多 Agent 协同流程，支撑复杂软件系统（百万级代码行）的端到端自动化开发 3. 深入理解大型软件系统（手机操作系统、超大型互联网应用等）的架构范式与工程约束，将领域知识融入 Agent 的规划与决策机制，确保生成代码符合工业级质量标准 4. 设计覆盖软件全生命周期的 Agent 能力体系，包括需求理解与拆解、架构设计辅助、代码生成与重构、自动化测试、代码审查及持续集成，构建端到端的智能研发流水线 5. 参与 Agent 平台核心基础设施建设，包括长上下文记忆管理、代码仓库级 RAG 引擎、工具生态集成及安全沙箱执行环境，保障平台稳定性与可扩展性
1.参与并有效推进招聘流程，协助招聘按计划交付; 2.根据招聘需求负责维护招聘渠道，简历筛选，候选人寻访，电话沟通，面试安排等工作: 3.招聘数据维护，总结梳理并定期分析反馈招聘环节问题，定期输出招聘报告: 4.支持其他招聘活动和项目，如校招等
1、深入了解业务场景及动态，结合内外部实践，负责薪酬激励策略工作 2、关注市场薪酬变化趋势，对市场的变动趋势做出评价和判断，产出市场薪酬分析报告 3、参与薪酬标准搭建、提出薪酬管理应对策略 4、支持常规薪酬管理项目，如调薪、年终奖方案 5、支持集团其他策略性工作、中台运营工作
"1. 作为服务中心售后维修业务接待人员，负责业务线下服务，响应用户需求； 2. 负责事故定损，确定出险性质，判断维修项目和修复时间并进行准确评估； 3. 负责报价给用户和保险公司，以及维修前的条款和状况谈判，及跟踪维修状况； 4. 协调门店内部资源，高效且准确完成定损和理赔工作，达到服务满意度和效率指标； 5. 执行服务流程，高质量完成从用户接待到服务完成的整个服务链路执行； 6：作为服务中心售后用户接待人员，负责系统接受400派单及机电类业务线下服务，响应用户需求, 6. 以用户视角完成事故维修车辆的最终检验，以确保车辆达到事故维修标准后交付； 7. 响应用户在现场的相关需求，协助处理用户投诉或上报升级投诉； 8. 维护维修系统，维系用户关系，协调现场人员与车辆秩序。"
1、运营分析：通过门店运营数据分析，并结合公司业务发展规划，制定门店提效方案。 2、运营提效：发起运营提效项目，以门店运营指标改善为目标，协调各相关部门展开相关提效动作落地。 3、行业动态：关注海外一线国家的行业动态，并针对性的提出相关改善策略和推进落地。