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1、负责芯片解决方案设计、测试策略设计、测试用例设计； 2、负责系统模块的分析、风险识别、风险预防、风险规避方案的设计； 3、负责系统模块的竞争力分析；
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
1、协助支持海外主流电商平台的站内广告投放工作，如 Amazon,Shopee,Lazada,Noon,Trendyol,Google 等； 2、每日下载并监控分析曝光、点击、转化、ROI等广告数据； 3、定期输出广告数据报告，执行投放并持续优化投放效果；
负责设计自研芯片配套的模拟IP或者解决方案中独立的模拟芯片，最终支持自研芯片平台或解决方案的产品化。
职责描述： 负责芯片硅后验证（Bench/EVB test）相关工作： 1，依据芯片功能、指标等多个维度梳理相应的测试策略、测试方案和测试用例，确保芯片测试完备性； 2，负责基于芯片电路特性和测试方案，输出相应的芯片和EVB可测性设计需求； 3，统筹规划测试准备阶段工作，回片后根据测试计划对芯片进行Bring Up、功能、电气性能、可靠性、SI/PI和功耗等多方面硅后测试工作； 4，反馈测试发现的问题，组织或参与测试问题的分析、定位和解决，跟踪和推动问题的改善闭环； 5，负责测试数据整理和分析，输出测试报告。
1. 模型训练基础设施开发 - 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率。 - 维护和扩展现有的分布式训练框架，确保平台的高性能和稳定性（如基于 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）。 - 集成和优化高性能计算技术（如 CUDA、MPI、NCCL 等）。 2. 模型推理基础设施开发 - 构建高效的推理框架，支持大模型的在线和离线推理需求。 - 优化推理速度、内存占用和能耗，支持多种硬件架构（GPU、NPU等 ）。 - 实现PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。 3. 性能监控与优化 - 开发工具链和监控系统，跟踪训练与推理过程的性能瓶颈。 - 分析并优化数据加载、通信效率和硬件利用率等关键环节。 4. 跨团队协作 - 与模型研究团队密切合作，理解模型需求，定制训练和推理策略。 - 支持产品团队的模型部署需求，推动大模型在实际场景中的落地应用。
1. 创新深度神经网络设计： - 开发新颖、开拓性的深度神经网络架构，推动深度学习领域的基础研究。 - 针对多模态（文本、图像、语音等）设计优化模型，提高模型的泛化能力和应用性能。 2. 科学评测体系构建： - 构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能。 - 探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新。。 3. 高质量数据合成与处理： - 通过数据生成、扩充和重写等方法，创建大规模、高质量的训练数据集。 - 结合指令调优、偏好对齐等技术提升数据质量与模型表现。 4. 强化学习优化： - 研究并实施基于RLHF/RLAIF的偏好对齐技术，提升模型在多领域的应用能力。 - 探索和优化主动学习、课程学习等有效的大模型训练方法。
岗位职责： 1.依据产品需求与技术方案，完成软件工具的具体开发、编程、调试与集成测试 2.制定测试计划，执行功能、性能及稳定性测试，确保工具达到质量要求，并支持产品上线部署 3.负责工具的现场部署、维护、故障排查及一线使用培训，收集反馈并及时响应优化 4.持续跟进工具使用情况，进行性能提升、体验优化与成本改进的专项开发
1、梳理蓝牙芯片测试范围，组织输出测试规格、测试方案、测试用例、测试自动化等 2、规划蓝牙测试团队搭建、测试环境构建、测试设备采购等 3、组内培养TE/FDE的蓝牙业务能力、蓝牙测试能力 4、梳理项目的蓝牙子系统测试策略、计划，包括功能、性能、兼容性、稳定性、外场体验等测试项，提前识别关键节点质量风险 5、评估项目蓝牙子系统质量状态，并给出应对措施 6、跟踪协议演进方向，并向部门引入前沿的协议能力、测试能力
岗位职责 1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化，攻克核心技术难题； 2. 结合产品需求，完成算法的开发，验证，集成与优化，解决产品化过程中的技术问题，确保算法满足上限标准； 3. 跟踪行业技术趋势，推动算法创新，结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。
1.负责项目的质量保证工作，通过质量策划、质量控制，能够识别预警项目风险，推动问题解决，保障项目目标达成。 2.制定项目度量计划，收集有效数据、分析项目状态并推动过程改进。建立项目看板，实现项目过程可视化管理。 3.组织质量回溯、项目复盘、TOPN改进，对问题改进和优秀实践加以流程固化，预防同类问题再次发生。 4.推动组织流程和质量体系建设，负责进行流程和质量方面的培训为团队赋能。制定IT化方案，解决实施过程问题，提高协作效率
1、负责策划组织部门重大活动及业务所需的活动，包括但不限于管理研讨会、业务表彰会和部门团建等; 2、负责部门日常行政事务，协调内外部关系，包括但不限于费用管理、礼品申请和制度传达等; 3、负责完善助理体系整体的管理目标，工作标准及流程，并给出创新性建议; 4、工位统筹:根据业务线需求，争取工位资源，合理规划工位，满足业务发展; 5、完成业务方交付的其他临时事项。
1. 负责整车运输0-1规划和运营策略制定，支撑交付目标达成； 2. 负责供应商培训，保证项目顺利实施； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系搭建和落地，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责开发整车运输系统，支持项目高效运转； 5. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理以及交付中心到各个下沉点的二次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 6. 负责物流质损索赔及运输质量的改善提升； 7. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训。
1. 从成本到费用全链路的经营管理，确保业务经营的健康度并实现稳定经营 2. 对内搭建运营数据分析、管理提升运行效率；对外洞察行业/竞品/宏观经济/政策等综合谍报信息和数据； 3. 做为大家电跨部门专项的统一窗口，协调内外部人力资源确保专项进度和项目质量
1、负责配件需求预测与数据分析，制定调拨计划策略及迭代优化； 2、直营店首批库存储备、日常补货、订单的制定与下发； 3、授权门店首批库存建议订单及日常必备清单的制定； 4、配件商务政策的制定、监督、预付款跟进；市场缺货配件响应、订货咨询及系统支持。
岗位职责： - 负责服务技术支持培训体系搭建与管理、培训效果评估与反馈，完善培训相关制度、流程标准； - 调研培训需求，跟踪培训效果转化，结合业务要求调整培训策略，基于预算控制培训成本； - 依据教学大纲执行标准化课堂、常态教学实施，并对培训效果负责； - 洞察团队内优秀专业人才，组建商讲师团队，推进团队赋能和调动学习氛围 - 结合服务技术支持体系现状特点，高效推进规划、组织、实施、跟踪及项目落地
1. 协助完成【小米汽车运动】营销传播的创意方案及文案撰写 2. 协助完成【小米汽车运动】营销传播创意视频脚本撰写和剪辑 3. 参与线上线下市场活动的策划、执行，提供各种提升项目创意品质的idea 4. 支持市场部其他临时性任务（如物料准备、会议记录等）
岗位职责： 1，负责手机和平板等消费电子领域芯片平台的整机硬件电源方案，充电方案设计。 2，负责座舱、智驾中域控制器芯片平台的硬件电源方案设计。 3，负责电源芯片ballmap和出线评估，芯片测试板开发和测试问题解决。 4，负责手机，平板，座舱和智驾芯片平台的电源硬件开发，功耗板开发，电源和功耗领域功能性能联调和问题定位。
对车型的全生命周期质量归口管理，聚焦车型质量目标设定、风险识别、问题闭环决策，通过统筹协调质量内部支撑资源，保障车型质量达标，满足用户需求与合规要求，规避质量风险。 1. 负责车型项目质量整体策划（包含质量活动策划、预算、质量资源投入）、竞品及相关车型NPS/IQS调研结果输入、竞品对标评价、质量目标设定 2. 负责确认NPS及用户体验问题规避方案、系统选型评审、质量目标分解、历史问题规避计划、明确DFMEA及成熟度推进计划 3. 负责四新及关键零部件成熟度&DFMEA评审、四新零部件SOR&DVP评审、四新零部件QTR评审、工程数据评审（PQ、保安防灾）、用户体验问题及历史问题规避数据验收、M车评审，数据评审质量阀组织，项目阶段重点问题推进 4. 负责用户体验问题及历史问题规避实车验收、各阶段实车质量评审认可、质量目标验收确认、制造质量及关键零部件制造成熟度、2TP、SRC、造车质量阀组织，质量日清会组织 5. 策划上市响应特战队，对售后数据进行多维度的深度挖掘和趋势分析，精准识别潜在的和系统性的质量风险。组织重点问题专项攻关 6. 持续推进NPS&IQS调研及产品质量持续改进提升、并定期向管理层汇报车型质量状况、重大改进项目的进展和风险
工作内容 1）现场勘察，数据分析，与中央技术、市场质量配合等方式，对辖区门店提供整车技术支持和质量判断，解决维修难题，对24h案件关闭率负责； 2）对辖区责任门店开展新店能力导入，弱项识别、技术辅导、周度考核等活动，提升技术自闭换能力，对门店自闭换能力负责； 3）对辖区责任门店开展技术检核，弱项指标分析、维修质量复盘并制定整改措施，落实高品质维修，对门店一次修复率负责； 4）支撑质量改善活动的快速传递和标准动作落地，支撑技术中台高效调动门店技术力量，完成专项工作； 4）与店长、体验官、区域经理密切合作，解决辖区内的严重客户投诉案例；