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1. 负责高性能一致性SOC总线验证，独立制定验证计划，搭建维护UVM验证平台(driver/monitor/reference model/checker)； 2. 编写、收集功能覆盖率，保证验证完备性，确保总线从模块级到子系统级的设计规格充分验证； 3. 探索总线验证方法学，研发验证工具，推动验证效率和完备性提升； 4. 与芯片设计团队紧密合作，协同解决总线验证过程中的复杂技术问题；与AI/异构计算团队协同，支撑AI芯片高带宽互联场景的验证需求； 5. 跟踪AMBA总线协议演进和前沿验证技术（如AI辅助覆盖率收敛），输出技术洞察；
1. 负责开发和优化SoC架构性能模型，对性能关键模型进行微架构性能优化和瓶颈定位； 2. 对SoC架构进行性能探索和评估，根据模型仿真结果分析关键瓶颈并给出优化方案； 3. 参与ESL建模方法学建设，推动模型精度和仿真效率持续提升； 4. 与芯片架构、设计团队协同，用模型驱动架构决策和设计优化； 5. 跟踪业界ESL建模和架构探索前沿技术（如AI工作负载建模、异构计算架构探索），输出技术洞察；
1. 负责GPU能效优化、供电能力和热评估、低功耗策略方案设计； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 协同量产团队，支撑SoC量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 4. 与软件团队合作完成GPU相关软件和应用优化，参与竞品分析； 5. 跟踪业界处理器功耗优化进展及端侧AI芯片场景的GPU能效需求，输出能效优化技术规划；
1. 主导SOC芯片定义，主导和参与产品关键场景的设计、实现和验证； 2. 主导SOC软件需求分析、架构设计和方案分析，输出需求规格和系统分析文档； 3. 负责技术体系搭建，参与技术评审与决策； 4. 洞察行业软硬件技术趋势及AI时代系统架构演进方向（如端侧AI部署、异构计算、AI框架集成），输出领域技术规划，推动软硬件协同设计； 5. 指导开发团队攻克技术难题，确保从架构到量产的端到端交付；
1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地； 2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优； 3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系； 4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案； 5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。
1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证； 2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性； 3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率； 4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求； 5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。
1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略； 2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估； 3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计； 4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付； 5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；
1. 负责Linux操作系统的定制和开发； 2. 负责监控告警等基础服务组件的设计、开发、优化； 3. 负责Linux发行版的稳定性、兼容性、性能看护，推动系统级问题的定位和解决； 4. 参与Linux发行版构建流程和工具链建设； 5. 跟踪Linux发行版社区演进及AI时代系统级新需求（如AI调度、NPU驱动框架），推动技术方向与社区对齐；
1. 负责Android/iOS平台用户典型业务场景的系统性能能效分析； 2. 负责自研芯片平台性能功耗分析和优化，构建性能能效分析工具链和大数据平台； 3. 挖掘用户隐藏痛点(续航/游戏/应用体验)，提炼产品设计需求； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，推动性能能效优化方案落地； 5. 跟踪业界竞品平台性能能效前沿技术及端侧AI场景能效需求，进行专利技术挖掘，牵引芯片设计和产品宣传方向；
1、负责子系统/系统级的全流程验证； 2、根据设计规格制定验证计划及验证策略，根据设计及架构需求提取验证特性； 3、搭建验证环境，创建并调试验证用例，收集并分析覆盖率，完成网表级仿真； 4、开发或修改验证脚本，提高整体验证效率； 5、业界新技术、新工具、新方法学的研究及开发。
1. 负责SoC DDRC&Phy的软硬件规格定义，DDR领域系统分析，关键架构设计； 2. 负责SoC DDR端到端的功耗和性能分析及优化，构建DDR领域竞争力； 3. 参与DDR软件方案的设计、开发和调试； 4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队协同，确保DDR软件方案与硬件方案的端到端对齐； 5. 跟踪DDR技术标准演进及AI对内存带宽的需求，推动DDR软件方案持续优化；
1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化； 2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化； 3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品； 4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地； 5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代；
1. 参与AI芯片软硬协同架构分析及微架构设计，覆盖推理和训练两个场景； 2. 参与AI系统软硬件协同架构设计，包括调度子系统、编译子系统、AI扩展ISA； 3. 参与芯片需求分析、分解和管理，整芯片关键特性取舍分析和决策，竞品分析和竞争力规划； 4. 与AI算法、编译器、系统软件团队协同，确保AI芯片架构满足端侧AI部署的性能和功耗要求； 5. 跟踪业界AI芯片架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练、NVLink/UALink互联），参与芯片关键前沿技术预研；
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。 随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。 工作职责 1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。 2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。 3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。 4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。 5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。 6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。 7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
我们在做什么： 为大模型训练和评估提供高质量的数据供给。我们需要从各类公开数据源中大规模采集文本、对话、代码等多种类型的数据，部分场景涉及复杂的接口协议和安全策略分析，对工程能力和问题拆解能力有较高要求。 你会参与： 1. 分析目标数据源的接口协议与安全策略 2. 主流 Web 安全防护机制的研究与适配 3. JS 代码分析与调试，提取关键业务逻辑 4. Web 协议分析与接口还原 5. 移动端数据通路建设（协议分析、安全机制适配） 6. 设计并开发高可用数据采集系统，完成大规模数据的清洗与结构化存储
1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。
1. 参与建立欧洲研发中心座舱板块的海外测试团队 2. 参与制定座舱软件本地化测试策略，测试计划，负责拉通海外和国内团队的测试资源，保障项目顺利SOP及后续软件迭代的交付质量 3. 负责海外座舱测试团队台架搭建，车辆使用维护，测试设备管理等，保障测试资源完成 4. 负责在欧洲部署座舱系统测试能力，专项测试用例建设，测试路线规划（包括静态测试，短距离路试，长距离路试），协助认证法规专项，输出系统测试报告。 5. 负责下游及售后问题对接跟踪闭环 （对接收集欧洲其他团队发现的座舱问题，并反馈座舱产品与研发。）
1. 负责新车型整体设计管理工作，进行设计研究、前期设计、生产设计、数字建模、实体建模和生活产品创意设计等。 2. 监督外观和内饰设计、CMF 设计、数字设计、生活方式设计、项目管理等。 3. 促进不同部门之间的协作和信息交流，确保产品的成功开发。 4. 提出创意想法，清晰传达设计意图和愿景，具有突破性思维和前瞻性设计眼光。
Responsibilities Work with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products. Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets. Craft an end-to-end launch keynote for our spokespersons and higher management. That includes developing a product story in different international markets, setting guidelines for product render videos and images, on top of any relevant materials that will be used in the launch presentation. Distill well-researched technical data points and transform them into bite-sized, easy-to-understand layman speak using the gift of user scenarios and simple analogies. Work closely with various teams (designers, videographers, planners, web developers, etc.) to bring each visual and message to life, but also work independently to DIY product marketing creatives during crunch time.
1、依据公司管理体系，制定并落实智能制造中心DMC管理体系，零部件认可管理体系，完成批量生产认可； 2、负责本部门团队的搭建和培养，打造高效能团队； 3、整车质量管理，制定公司高效的问题解决机制和流程，搭建跨部门解决问题小组及全面预防式质量控制体系，保证问题得到及时有效解决； 4、各专业夹辅具辅助设计改进及参与验收、测量负责生产安装调试； 5、零件批量变更组织认可及管理； 6、负责部门KPI指标达成，部门效率和成本的管理和控制。