招聘信息分享
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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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工作内容： 1. 基于业务战略需求，制定招聘规划和解决方案，完成核心岗位和常规岗位的招聘，对部门的招聘结果负责； 2. 统筹招聘专项推进，持续优化流程和工作方式，以保证招聘效率与质量； 3. 与业务部门保持深度有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈； 4. 洞察市场人才信息，进行相关行业、人才Mapping和洞察，有效支持业务组织人才发展 5. 协助上级领导建立和完善相关的招聘流程和体系，提升招聘实施效果。
1、追踪人工智能技术及手机等智能终端产业发展动态及政策更新情况； 2、针对特定主题做产业、企业与政策的综合性研究； 3、服务集团与公共部门的产业与政策交流； 4、搭建外部研究机构和专家研究平台。
1. 参与中国区业务线重点项目；起草、审核业务线的合同等法律文件，参与重要商务谈判，把控业务线法律风险； 2.为中国区业务提供日常法律咨询，开展专项法律研究、提供法律培训； 3.处理日常的用户投诉、监管执法、司法诉讼等纠纷，降低公司风险； 4.根据法务部门工作规划参与其他重要项目。
1. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 2. 根据交付计划制定运输计划以及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系迭代，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责供应商日常培训，保证项目顺利推进； 5. 负责整车运输系统迭代，支持项目高效运转； 6. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城。
1. 负责工厂VDC到交付中心的一次物流运营管理，跟踪运输各项指标达成以及改善； 2. 根据交付计划制定运输计划以及运营策略，支撑交付目标达成； 3. 负责整车运输各项标准、SOP、培训体系迭代，保障整车运输运营质量和效率； 4. 负责供应商日常培训，保证项目顺利推进； 5. 负责整车运输系统迭代，支持项目高效运转； 6. 负责支持各个交付中心运输业务的开城输入和员工培训，确保顺利开城。
职位描述 负责AI for Materials和/或各个前沿材料研发方向，涵盖电池、光电、高分子、金属、无机非金属等方向，成为集团内的材料专家角色。 岗位职责 1. 领导集团在前沿材料方向的战略规划和研发，规划集团在AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 与团队成员紧密合作，规划并实施从分子和材料设计、合成、结构表征到应用产品验证的全链条技术方案； 3. 与产品部门团队紧密合作，成为材料方向的专业顾问，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建技术专利池，建立集团材料方向的社会影响力。
1、负责自动驾驶系统的功能安全测试需求拆解，策略制定， 方案制定， 风险识别， 交付闭环； 2、负责软件阶段功能安全测试，包括软件单元测试、软件集成测试、嵌入式软件测试等； 3、负责功能安全软硬件集成测试； 4、负责基于功能安全的要求进行测试规划、协调测试资源、把控测试进度；
1. 快速学习并保障负责销售大区内国际运输的及时交付；及时解决国际运输中的突发和异常问题。 2、积极思考国际运输的操作流程，并提出改善方向。遵守规程，确保安全合规交付。 3、参与服务商的MBR与KPI考核，不断提升国际交付服务水平。 4、关注国内外各港口、航空公司、船公司相关信息，了解国际货运行业趋势。 5、其他临时性国际运输方案的制定和执行。
1. 保障售后服务口碑管控体系指标达成，完成投诉流程在各相关方层面的宣贯和培训； 2. 分析用户声音，定位TOP服务问题，通过各种方式驱动门店闭环，建立落实用户关怀活动流程，组织实施用户服务关怀活动，分析用户关怀活动策略的有效性； 3. 监督城市端客诉处理情况，包含但不限于案例抽检、话术审核、重大投诉回访话术编写等； 4. 兜底重大用户投诉的谈判，协调各方资源，及时转化重大负面个体，作为服务体验专家，独立支持重大客诉谈判，承担门店升级投诉案件的最终解决； 5. 负责用户接待区和休息区的运营管理，包括标准接待流程落实，现场5S管理等； 6. 配合公关部门完成媒体投诉.公检法投诉，群体性投诉等重大投诉的妥善处理，按照流程及时升级管理层，协调资源寻求解决方案； 7. 定期组织跨职能会议，复盘客诉，针对重点的客诉问题，推送业务方制定应对措施和改善方案，及时解决用户问题，降低舆情风险； 8. 通过用户投诉数据分析，持续驱动内部流程优化，降低售后投诉率，提升投诉处理效率。
- 参与多智能体材料研发平台的设计与开发，实现相关功能落地，支撑材料研发智能化升级 - 负责平台与自驱动实验硬件的对接整合，实现数据互通、流程联动及自动化实验闭环
1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术； 2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等； 3. 参与或主导模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构； 4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构； 5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。
1、负责公司芯片开发类别的软件、IP采购，硬件、采购；按照公司采购管理规范，参与行业调研预测、需求梳理支持，并能独立完成技术类服务采购的市场寻源、招标谈判、签订合同、付款、供应商评估等全链条的采购工作； 2、明确采购计划与采购需求；调查、前瞻性分析和评估目标市场，及时掌握行业动态，并持续提升行业分析能力； 3、及时掌控原厂商和主流供应商有关的各种信息，通过对目标行业及市场的调查、分析和评估，并能进行采购预测及成本预测； 4、负责外部加强供应商管理，搭建供应商渠道，完善供应商数据库。
1. 基于高性能异构计算平台，设计开发面向自动驾驶场景的AI推理基础架构； 2. 主导高性能推理框架的开发与优化，重点提升模型在复杂场景下的实时推理效率与能效比； 3. 针对核心自驾模型进行计算图与算子级优化； 4. 参与软硬件协同优化体系设计，为硬件架构升级提供算法侧优化建议； 5. 协同算法团队推进模型在异构计算平台的性能调优与落地验证。
1. 统筹电芯平台技术开发工作，包括项目计划管控、技术指标分解、电芯设计方案评估和验证、转阶段评审等 2. 统筹电芯平台技术开发资源规划、人员培养和日常开发工作 3. 牵引电芯平台开发过程中重大技术问题分析和解决，负责电芯技术平台交付 4. 统筹电芯平台开发流程建设和优化
1.参与云端AI服务的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等 2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等 3.和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案 4.跟踪前沿技术（如LLM服务化、虚拟化等），推进新技术在业务场景中的落地实践
岗位职责 - 负责跟踪智能驾驶领域产业政策、法规标准、评测规程制修订进展，定期输出相关解读分析报告； - 代表部门参与智驾领域行业法规标准和评测规程研究工作组，跟进标准和规程的制修订； - 负责制定并维护产品合规检查清单，在车型各研发阶段对功能定义、性能指标进行合规评审，提出解决方案并推动实施； - 负责推动智驾功能从量产到OTA各阶段的准入和OTA备案申报活动，制定研发任务和工作计划，维护企业标准，推动申报材料编制与评审； - 负责推动各类辅助驾驶功能机构测评规程的目标设定，制定研发任务和工作计划，并推动相关评测活动的实施；
1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产； 2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范； 5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。
1. 推动智能网联汽车领域的数据管理与治理体系建设，聚焦数据标准、指标口径、主数据、一致性校验、数据使用权限等关键环节； 2. 协同业务部门与数据平台团队，梳理重点业务域（如研发、制造、销售、用户等）的核心数据资产与指标体系，促进数据定义清晰、上下游协同一致； 3. 组织并推动跨部门数据治理机制落地，推动建立数据责任人制度、数据质量问题反馈与处理流程、数据资产目录与元数据管理流程； 4. 聚焦数据“能用、可控、可信”，协调解决数据混乱、口径不统一、数据难用等问题，保障数据对业务的支持能力； 5. 沉淀数据治理与管理方法论，包括指标管理规范、数据分层设计原则、业务数据需求响应机制等，提升团队整体的数据专业度； 6. 建立与业务、技术、数据分析等团队的良好合作关系，以产品化方式推动数据治理理念在组织中落地，推动“用数据做决策”的文化养成。
1.负责质量管理产品规划设计、迭代和优化工作； 2.对接公司质量部，工厂等团队需求，提高公司质量数字化、智能化水平，提高业务作业效率； 3.深入业务需求场景，有丰富的用户调研经验，能主动预判、发现业务挑战与问题，据此规划产品路线图带领项目团队落地战略； 4.负责整个产品生命周期，对用户负责，产出安全、稳定、易用的产品，协调并驱动技术、测试、运营等多个团队共同完成产品业务目标。
1. 根据公司战略，制定产品安全的业务规划、工作计划、资源需求等； 2. 负责收集全球市场产品安全相关法律要求，转化为工程语言输入给各专业； 3. 负责产品开发、验证，用户手册及标签相关业务流程的搭建及推动； 4. 负责组织开展安全对标必要的产品安全活动； 5. 负责供应商管理、整车及零部件质保、商务合同及协议相关产品合规业务流程的搭建及推动； 6. 负责紧急事项处理、事故调查分析、文档存储及管理、产品追溯及一致性等业务流程搭建及管理。