顶尖应届-电机控制器算法工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、电机驱动算法设计与优化：负责永磁同步电机（PMSM）、无刷直流电机（BLDC）等电机的高精度控制算法设计，并进行算法的优化与改进，以提升电机驱动系统的性能； 2、系统仿真与验证：使用Matlab/Simulink等仿真工具，对电机驱动系统进行建模与仿真，验证控制算法的可行性与有效性； 3、硬件协同与系统集成：负责电机驱动算法在微控制器（MCU）上的代码实现与优化，完成算法从仿真到硬件平台的移植工作； 4、技术预研与创新：跟踪电机驱动领域的前沿技术，探索将人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等新技术应用于电机参数辨识、故障预测与健康管理（PHM）、自适应控制等方向，提升电机驱动系统的智能化水平。

顶尖应届-电驱系统开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、根据整车需求定义电驱系统性能参数指标； 2、定义电驱系统技术方案和产品定义SOR、架构设计、需求定义、功能定义； 3、电机、电控软硬件、减速器等方案分析、审核和确认； 4、电驱系统整车电气接口、通讯接口定义。

顶尖应届-热管理系统开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责热管理系统架构设计，系统模式拓扑优化； 2、负责热管理性能仿真，多目标优化设计； 3、热管理新技术的探索及应用。

顶尖应届-车载电源算法工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审； 2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量； 3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理； 4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告； 5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程； 6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈； 7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。

顶尖应届-电池系统电池性能工程师-整车

小米📍南京汽车部

1、负责建立并优化电芯材料层级物理模型，在传统P2D模型基础上进行优化和改善；修正模型的精度可以支撑在高倍率充电/放电工况下模型的精度； 2、研究在更为复杂的前置工况下，电化学模型的精度提升修正函数，引入老化模块，引入前置极化模块，提升模型在复杂状态下的仿真精度； 3、基于机器学习，神经网络和Ai，在仿真精度可接受的前提下提升仿真速率，沟通一套可在线上部署的在线算法； 4、在大数据平台中布置和试行模型，在线验证模型，目标提升现有SOC和SOH估算精度。

顶尖应届-电池算法开发工程师-整车

小米📍上海汽车部

1、负责动力电池管理方向前沿算法策略和解决方案开发； 2、负责相关算法和方案在云端或车载控制器的部署与实现； 3、负责电池数据探索与车云融合策略开发。

顶尖应届-动力大数据AI算法工程师-整车

小米📍南京汽车部

1、聚焦动力系统核心痛点，探索生成式 AI、大模型微调、数字孪生、强化学习等前沿技术的创新应用； 2、探索新一代 AI Agent 在研发流程、知识管理、跨团队协同中的规模化应用；构建可复用的Skills/Agent 工作流，实现重复型工作 AI 化、自动化、平台化； 3、负责AI前沿技术应用探索。

板级可靠性和失效分析

小米📍南京手机部

协同系统可靠性工程师，主导显示和相机的ffr目标、可靠性设计评审、风险闭环、测试问题风险判定、售后分析改善闭环。

模组可靠性

小米📍北京手机部

协同系统可靠性工程师，主导显示和相机的ffr目标、可靠性设计评审、风险闭环、测试问题风险判定、售后分析改善闭环。

顶尖应届-结构化数据大模型算法研究员-AI实验室

小米📍北京集团技术委员会

1、 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 2、大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 3、 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。

顶尖应届-Linux内核优化研究员（存储优化）-软件

小米📍北京手机部

1、跟踪 Linux mainline 存储 / MM 子系统最新演进（folio、mTHP、large folio、ZNS、FUSE passthrough、io_uring 等），评估落地可行性； 2、调研内存管理、文件系统与存储介质相关领域的最新研究论文，洞察各类“省空间”的方案； 3、针对小米业务负载特征（短视频、游戏、AI Agent 本地化），设计并实现新型压缩 / 去重 / 分层存储方案； 4、构建存储效率量化评估体系（容量、性能、寿命、功耗四维）； 5、向 Linux / AOSP 社区贡献 patch，建立小米在存储方向的技术影响力； 6、与存储原厂共建 OS–Device 协同接口规范。

顶尖应届-软硬协同优化研究员-软件

小米📍北京手机部

1、主导手机端侧AI模型的性能优化与能效突破，助力端侧高效的AI推理； 2、从算法、编译器、推理引擎、算子到芯片特性，进行全栈式软硬协同优化； 3、跟踪业界最佳成果，挖掘优化方向，协同论证可行性，优化落地效果； 4、整合米端软件到芯片能力，基于AI模型的特性与瓶颈，推动SoC芯片的定制开发； 5、探索构建GPU/NPU/CPU异构并行方案，拓展端侧AI推理的优化路径； 6、对移动端硬件做深度分析，建立benchmark模型，辅助端侧模型的能效优化。

顶尖实习-强化学习端到端规划算法研究员-自动驾驶

小米📍北京汽车部

1、研究并实现适用于自动驾驶场景的强化学习/模仿学习/混合学习策略； 2、推动策略优化算法在实车数据和仿真数据间的迁移落地； 3、联合量产团队完成RL策略在真实驾驶系统中的部署与评估。

顶尖实习-多模态端到端算法研究员-自动驾驶

小米📍北京汽车部

1、研究自驾中VLM/VLA大模型的量化/剪枝/蒸馏/Token压缩等技术，支持自驾业务中的VLM/VLA加速； 2、负责将方案成果提升为学术论文、专利等成果，形成行业影响力。

自动化测试开发实习生

小米📍南京汽车部

1. 参与整车集成测试的质量保障工作，参与推动自动化测试在业务测试中的落地。 2. 参与自动化测试方案的设计与实施，覆盖测试用例自动执行、结果分析与报告生成。 3. 参与测试效能平台的技术选型、架构设计与核心功能模块开发，提升团队工程效率。 4. 持续追踪业界前沿测试工具与方法，探索大模型等先进技术在汽车测试领域的创新应用。

高级软件测试工程师-MiMo

小米📍北京集团技术委员会

-负责PC桌面端、移动端及CLI工具的功能测试与GUI交互测试，覆盖各类边界case； -建立并维护Bug全生命周期管理流程； -整理用户反馈渠道问题，形成结构化问题跟踪工作流； -制定测试计划与用例，持续提升测试覆盖率； -必要时协调外包测试资源，把控整体交付质量

高级客户端研发工程师-MiMo

小米📍北京集团技术委员会

岗位职责 -负责 MiMo iOS / Android 客户端功能开发、体验优化与持续迭代； -参与产品需求分析和技术方案设计，与团队协作推动功能高质量落地； -围绕性能、稳定性、交互体验和工程质量，持续优化客户端整体表现； -参与客户端架构演进、基础能力建设和研发效率提升，沉淀高质量工程实践

AI属性工程师

小米📍南京汽车部

负责将大模型、智能体等AI能力落地至整车研发流程，提升工程团队研发效率。具体包括： 1）基于业务场景构建AI Agent，实现重复性工作的自动化接管； 2）针对不同工程领域定制Prompt模板，建设可复用的Skills库； 3）维护部门级AI中台底座，保障AI工具链的稳定性与持续迭代； 4）识别高频事务性工作，设计并开发自动化工作流

顶尖应届-大模型安全能力研究员-MiMo

小米📍北京集团技术委员会

我们正在构建下一代具备自主软件安全分析能力的大模型——能够独立发现操作系统、浏览器及关键基础设施中长达数十年未被检出的零日漏洞，并在无人工干预的情况下生成可执行的漏洞利用链。 核心职责 1、负责设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程，包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF； 2、研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法； 3、构建并维护 Agentic 安全评估框架，设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集； 4、与红队工程师协作，对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制； 5、研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术。

数字钥匙软件开发工程师

小米📍北京手机部

1、负责数字钥匙应用层软件的设计、开发与维护，覆盖NFC、BLE、UWB等通信协议的功能实现（如车辆解锁/闭锁、启动、钥匙分享等）。基于CCC/ICCE/FiRa等国际标准协议开发数字钥匙功能，确保兼容性与安全性。参与车载系统（Android/iOS/RTOS平台）的集成与优化，支持跨平台部署。 2、主导或参与系统架构设计，编写技术文档（功能规范、设计文档、测试用例等）。协同硬件工程师完成实车调试、故障排查及性能优化（使用CANoe、VehicleSpy等工具）。与云端服务团队协作，实现钥匙分发、权限管理及OTA更新等； 3、设计安全认证机制（如非对称加密、PKI体系），确保钥匙传输与存储的安全性。优化系统性能（内存、功耗、通信延迟），提升用户体验。