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1.负责项目开发过程中车身内外饰零部件DV/PV的策划及状态管理； 2.负责车身内外饰零部件DVP审核、进度跟踪及工程认可签署 3.负责车身内外饰零部件试验问题的检出，协助开发定位和排查问题，跟踪并闭环验证； 4.负责车身内外饰零部件DVP试验飞检，审核试验数据确保符合试验要求； 5.负责车身内外饰零部件试验报告审核； 6.负责车身内外饰零部件供应商试验能力认可； 7.开展零部件试验体系建设工作，组织完善系统及零部件试验标准及配套流程体系建设。
本岗位聚焦企业级 Agent 解决方案，面向企业业务部门的效率提升场景，识别高价值Agent应用场景，制定产品路线图 1. 深入业务部门调研提效需求，识别高价值 Agent 应用场景，制定产品路线图定义 Agent 技能优先级（Skills Backlog）和记忆策略，撰写 PRD 并推动落地 2. 深度研究 Manus、Genspark、OpenClaw、Perplexity 等竞品 Agent 产品，输出竞品分析报告（功能拆解、交互体验、核心差异） 3. 设计 Agent 交互流程与对话脚本，协调算法、开发、业务团队协作 4. 建立提效指标体系，联动评测工程师追踪 Agent 质量与用户满意度，数据驱动迭代 5. 编制 Agent 使用培训材料，协助赋能全员高效使用
1. 负责小米汽车APP 交易链路的产品策划与管理：线索->试驾->销售->下定->交付->售后服务； 2. 负责小米汽车APP用户运营向的产品策划与管理：社区、社群、会员体系（含积分&成长体系）; 3. 负责产品团队管理工作，和上下游团队紧密合作，主导、协同跨部门合作项目。
职位描述 1. 协助门店日常运营，展车5S管理及门店形象维护； 2. 进店客户协助接待，提供产品介绍和体验服务等； 3. 与客户沟通了解需求，并协助产品专家进行留资、回访、试驾等工作； 4. 门店内其它临时性工作安排；
1. 保障售后服务口碑管控体系指标达成，完成投诉流程在各相关方层面的宣贯和培训； 2. 分析用户声音，定位TOP服务问题，通过各种方式驱动门店闭环。建立落实用户关怀活动流程，组织实施用户服务关怀活动，分析用户关怀活动策略的有效性； 3. 监督城市端客诉处理情况，包含但不限于案例抽检，话术审核，重大投诉回访话术编写等； 4. 兜底重大用户投诉的谈判，协调各方资源，及时转化重大负面个体，作为服务体验专家，独立支持重大客诉谈判，承担门店升级投诉案件的最终解决； 5. 负责用户接待区和休息区的运营管理，包括标准接待流程落实，现场5S管理等； 6. 配合公关部门完成媒体投诉、公检法投诉，群体性投诉等重大投诉的妥善处理，按照流程及时升级管理层，协调资源寻求解决方案； 7. 定期组织跨职能会议，复盘客诉，针对重点的客诉问题，推送业务方制定应对措施和改善方案，及时解决用户问题，降低舆情风险； 8. 通过用户投诉数据分析，持续驱动内部流程优化，降低售后投诉率，提升投诉处理效率。
1. 参与团队在前沿材料方向的战略规划和研发，规划AI for Materials领域的战略与推进方向； 2. 开发全新的可解释性AI for Materials方法对材料性能进行预测、基于大模型/agent的工作流开发与调试、针对特定材料场景的co-scientist开发； 3. 与研发团队成员和产品部门团队紧密合作，成为材料方向的专业顾问，用开发的AI for Materials方法和工作流，帮助实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建技术专利池，建立集团材料方向的社会影响力。
1、AI产品商业化落地：协助负责大模型、AIGC、企业智能服务等AI产品的商业化迭代，对接业务、销售、用户侧需求，推动产品从功能可用到商业可落地、可盈利。 2、市场与竞品调研：跟进行业AI产品动态、商业化模式、定价策略及竞品迭代情况，整理市场报告、竞品分析报告，提炼差异化产品优势与商业化机会点。 3、需求挖掘与梳理：对接B端客户、渠道及终端用户，收集使用反馈、业务痛点，拆解商业化需求，输出清晰的需求文档、产品方案、迭代规划，平衡用户体验、技术落地成本与商业收益。 4、产品数据复盘：跟踪产品核心商业化数据，包括用户转化、付费率、留存、功能使用率、客户续约率等，定期输出数据复盘，提出产品优化、商业化玩法迭代建议。 5、跨部门协同推进：联动算法、研发、运营、销售团队，跟进产品开发、测试、上线全流程，协助完成产品内测、灰度、上线推广，保障商业化功能顺利落地迭代。 6、产品内容沉淀：协助撰写产品手册、商业化方案、场景案例、更新说明等文档，支撑销售推广、客户宣讲及内部团队协作。
参与Android系统优化，包括Kernel、Framework等，重点针对应用/服务等前后台行为，资源进行管控； 参与Android系统AI相关的功能定位、设计与开发，实现千人千面续航策略； 参与大数据能力开发、Agent/Skill开发等； 参与Android系统SOC相关的调度功能开发与优化；
参与Android系统优化，包括Kernel、Framework等，重点针对应用/服务等前后台行为，资源进行管控； 参与Android系统AI相关的功能定位、设计与开发，实现千人千面续航策略； 参与大数据能力开发、Agent/Skill开发等； 参与Android系统SOC相关的调度功能开发与优化；
1、负责动力进气系统的开发匹配； 2、负责动力进气系统部件的开发、技术标准的制定实施、数据的发布、问题的解决；
-挖掘语音在车载生活服务场景的用户需求，负责协助产品经理完成相关产品的交互设计与功能策划； -深度参与项目落地过程，与跨部门团队紧密合作，确保产品设计的顺利实现； -持续跟进产品的用户体验提升，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代
1、参与视频生成相关领域研发工作，探索视觉生成领域前沿方向 2、参与视频可控生成、流式可交互视频生成、视频世界模型、视频画质修复、强化学习等方向研究 3、基于算法产品化过程中出现问题进行科研探索 4、参与学术研究，产出影响行业的技术成果
• Coordinate daily communication with internal teams, logistics service providers and transport partners. • Arrange vehicle transport by truck, shipping or combined transport solutions across Europe. • Follow up on shipment status and ensure timely updates on transport progress. • Track vehicle movements and maintain accurate transport records in systems and Excel tools. • Prepare, collect and follow up transport-related documents, invoices and supporting paperwork. • Monitor transport delays, operational issues and bottlenecks, and coordinate follow-up actions. • Support logistics supplier coordination, including supplier list maintenance and performance follow-up. • Participate in regular supplier review meetings and support operational improvement actions. • Identify opportunities to improve transport workflows, visibility and operational efficiency. • Provide operational support for transport-related logistics activities when required.
1、 负责Android平台多媒体GPU UMD/KMD驱动移植和维护、bring up、深度优化、基础GPU上下电、调频功能等特性开发 2、 负责Android FPGA/ASIC GPU模块功能验证，与芯片沟通、及时发现并解决相关问题，保证相关硬件的功能正常 3、 负责GPU图形渲染、性能相关问题解决，包括HWUI、SKIA、SurfaceFlinger、应用/游戏渲染异常、XTS、卡顿丢帧等问题 4、 负责Android平台UI图形渲染框架优化及优化特性开发 5、 负责Linux图形系统DXVK、ZINK、GPU驱动适配开发 6、 负责游戏渲染管线、渲染算法性能功耗优化特性功能开发
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。 2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。 3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。 4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。 5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。 6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
1. 基于Linux Kernel进行调度优化，结合Android应用生态设计和优化内核调度器 2. 熟悉SoC资源管控机制，构建CPU/GPU/DDR/Cache等资源的统一频率管控和性能瓶颈拆解 3. 熟悉微架构，能够拆解指令的微架构性能瓶颈并进行优化，基于微架构指标进行调度器的优化和改造 4. 跟踪和调研行业最新的调度优化方向，快速进行方案验证和产品导入 5. 逆向分析领先的友商技术，对于下一代调度器的方向有一定的认知 6. 跟踪和解决内核调度器相关的问题，包括死锁、优先级反转以及稳定性问题 7. 对于调度器进行评估，能够建立调度器的评价体系
1.协同技术、市场等相关团队，构建并完善大语言模型方向的技术传播机制，推动年度传播目标及中长期传播策略的制定与执行； 2.围绕大语言模型的关键技术突破及重要版本迭代，策划并落地传播方案，提升企业在人工智能基础技术领域的公众认知与行业影响力； 3.拓展与主流媒体、专业媒体、学术机构及开发者社区的合作渠道，输出高质量技术传播内容，增强品牌在技术领域的权威性与传播力； 4.审核并优化跨部门协作中的对外技术传播材料，确保信息的专业性、一致性与准确性。
1.完成培训交付前的准备工作，如学员筛选、社群运营、场地预定、物料准备等； 2.培训实施中跟进培训进度，保障顺利实施，如场地/物料布场、数据跟踪、学员引导等； 3.跟进培训后效果反馈，如收集学员反馈、整理训后反馈等； 4.协助运营及优化学习平台、数据管理平台。
1.参与图像、视频生成相关领域研发工作，探索视觉生成领域前沿方向 2.参与图像生成与编辑、视频可控生成、多模态视觉生成、视觉生成领域强化学习等方向研究 3.分析和解决算法产品化过程中出现的效果、性能等问题 4.参与学术研究，产出影响行业的科研成果
1、负责小米各业务的SRE工作，比如AIoT、小米商城、互联网业务、小米手机核心应用、视频技术等 2、工作涵盖容量管理、灾备管理、活动重保、日常Oncall、troubleshooting、业务巡检、故障预案、架构优化、技术运营等； 3、与DEVS共同设计产品后端架构，实现分布式、全球集群化运维管理，制定并实施相关运维技术方案，确保服务高效、稳定的运行； 4、研发设计自动化运维工具，减少日常重复性工作，用DevOps工具化思维解决业务问题，提升运维效率； 5、通过技术手段进行成本控制及优化，通过工具化及流程提升服务管理效率。