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1.产品讲解:用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情; 2.试乘试驾:为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑; 3.用户体验:通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈; 4.团队合作:在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力; 5.活动执行:支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户; 6.门店维护:配合零售店长和零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1. 产品讲解：热情接待进店用户，结合用户场景讲解产品核心价值，激发品牌与产品热情； 2. 试乘试驾：提供专业试驾服务，解答用车问题，消除购车顾虑； 3. 用户体验：提升服务满意度，与交付、售后高效协作，解决用户购车及用车问题； 4. 团队合作：达成个人指标的同时，助力团队销售目标； 5. 活动执行：支持市场活动，挖掘潜在用户； 6. 门店维护：维护展车、展具及门店环境标准。
职位描述 1. 产品讲解：热情接待进店用户，结合用户场景讲解产品核心价值，激发品牌与产品热情； 2. 试乘试驾：提供专业试驾服务，解答用车问题，消除购车顾虑； 3. 用户体验：提升服务满意度，与交付、售后高效协作，解决用户购车及用车问题； 4. 团队合作：达成个人指标的同时，助力团队销售目标； 5. 活动执行：支持市场活动，挖掘潜在用户； 6. 门店维护：维护展车、展具及门店环境标准。
1、产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情； 2、试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑； 3、用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈； 4、团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力； 5、活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户； 6、门店维护：配合零售店长和零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境
1. 产品讲解：热情接待进店用户，结合用户场景讲解产品核心价值，激发品牌与产品热情； 2. 试乘试驾：提供专业试驾服务，解答用车问题，消除购车顾虑； 3. 用户体验：提升服务满意度，与交付、售后高效协作，解决用户购车及用车问题； 4. 团队合作：达成个人指标的同时，助力团队销售目标； 5. 活动执行：支持市场活动，挖掘潜在用户； 6. 门店维护：维护展车、展具及门店环境标准。
1、业务赋能：打造行业领先的通Agent解决方案，驱动小米人车家场景的智能化升级； 2、影响力建设：攻克Agent领域关键技术，通过高水平论文发表、开源项目贡献、顶尖赛事夺冠等方式，构建学术界与工业界的双重影响力。
1.系统架构与设计 负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。 设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。 2.核心算法与研发 研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。 探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。 3.跨平台集成与优化 与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。 针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。 4.生态构建与标准化 参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。 设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。 5.团队指导与技术影响力 指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。 在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。
1. 负责小米澎湃OS业务领域安全隐私评审和安全解决方案设计 2. 负责小米澎湃OS安全领域竞争力分析和洞察，包括AI安全与隐私领域 3. 负责小米澎湃OS安全技术规划，与周边团队紧密合作落地核心竞争力规划
1. 负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会。 2. 面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法。 3. 主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现。 4. 参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估。 5. 协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议。
1、负责(MTK/高通)平台复杂网络场景下的数据业务用户面性能体验拆解和攻关； 2、负责蜂窝网络数据业务全栈技术竞争力的设计/构建/攻关/落地/验收； 3、负责基于(MTK/高通)方案通讯产品上蜂窝数据吞吐率/时延相关问题分析和解决； 4、负责通讯数据业务新功能的开发，完成Android/Modem开发调试落地；
负责应用商店用户全生命周期管理，制定用户增长、激活、留存及召回策略，提升DAU/MAU、用户活跃度及长期价值。 通过用户分层的精细化产品场景构建，优化用户体验，提高用户粘性 跟踪全球应用商店行业趋势、竞品动态及新兴技术（如AIGC、个性化推荐算法），提出创新解决方案。
1. 前沿探索与价值提炼 深入调研多模态大模型预训练、世界模型、端到端自动驾驶等前沿方向，包括但不限于： BEV感知+Occupancy Network：从鸟瞰视角统一表达三维环境，结合时序Transformer实现动态障碍物与可通行区域建模。 视觉-语言模型（VLM）与驾驶推理：利用CLIP、LLaVA等多模态对齐技术，将自然语言指令、交通规则与视觉特征深度融合，提升复杂场景理解能力。 扩散模型与轨迹生成：研究基于扩散策略（Diffusion Policy）的连续轨迹预测与控制，解决多模态不确定性与长尾分布问题。 世界模型与因果推理：探索基于隐空间动力学预测的世界模型，实现闭环仿真与决策鲁棒性评估。 定期输出高质量调研报告，量化分析各技术路线对量产体验的潜在增益（如接管率降低、舒适度提升、长尾场景覆盖率提高）。 2. 量产预训练方案研发 参与设计并优化面向量产车端的预训练框架，重点攻克： 高效多模态融合：在计算资源受限下，设计轻量化跨模态注意力机制（如Cross-Attention Pruning、Token Merging）。 时序一致性预训练：利用对比学习、掩码重建等自监督范式，学习连续帧间的运动规律与语义对应关系。 数据驱动的小样本适应：结合在线难例挖掘、自动标注与数据增强（如LiDAR-to-Camera投影扰动、对抗光照模拟），提升模型对极端天气、异形车辆等罕见场景的泛化能力。 最终交付可直接部署至实车的预训练权重及配套蒸馏方案，显著提升感知、预测、规划全链路指标。 3. 创新攻坚与学术引领 聚焦行业级难题，推动技术边界突破： 端到端联合优化：打破传统模块化流水线，探索可微规划器与感知特征的梯度直通，实现从像素到控制信号的全局最优。 大规模并行预训练：利用ZeRO、FSDP、Megatron-LM等分布式策略，在万卡集群上完成千亿参数多模态模型的稳定训练。 闭环评估与安全对齐：构建基于真实路采与仿真引擎的混合评测体系，引入对抗攻击测试、不确定性量化，确保模型行为符合驾驶伦理与法规。 鼓励以第一作者身份投稿顶会（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/CoRL），并提供完整的实验平台、标注数据和算力支持。
1.负责出镜直播、执行脚本、粉丝互动、客户线索收集，上播准备与下播复盘； 2.负责完成目标数量的短视频和图文，内容策划、出镜拍摄和剪辑等； 3.负责其他新媒体账号短视频和图文内容的更新、维护、优化，获取客户线索； 4.定期与销售端复盘线索情况，协助销售跟进客户及转化订单； 5.完成各类产品知识和直播技巧的学习提升；
1. 负责 Android 游戏性能专项优化，覆盖启动、场景加载、战斗高负载、长时运行等关键体验链路。 2. 分析并治理卡顿、掉帧、发热、耗电问题，重点优化 CPU/GPU 负载、渲染管线、线程调度与资源管理。 3. 基于 Perfetto、GPU Profiler、Android Studio Profiler、厂商性能工具进行瓶颈定位与版本回归验证。 4. 与引擎、客户端、TA、测试协作，推进资源规范（纹理/模型/特效）、内存预算与机型分级适配策略落地。 5. 建立并维护游戏性能监控体系，持续跟踪 FPS、帧时延、卡顿率、温控降频、崩溃率等核心指标。
1. 参与或主导供应商的针对相关零件的APQP评估工作； 2. 识别相关零件的关键特性或特殊特性，确保零件的产品及过程管理有效性； 3. 负责供应商及相关零部件的选择及评审，并从技术，质量及可靠性进行评估； 4. 针对已失效或潜在失效问题，开展或主导供应商端的失效分析，推进供应商进行落地改善，直至问题关闭； 5. 主导薄弱供应商或零部件的质量改善活动并确保改善效果及风险遏制； 6. 执行供应商端产品，过程及体系审核并跟进闭环； 7. 定期开展供应商改进工作的有效性评估及优化； 8. 参与或主导相关零部件的评审，确保变更风险受控； 9. 制定并持续优化供应商及相关零部件的管理流程文件。
1. 负责财务数据体系建设，包括财务数据采集、清洗、建模与标准化，搭建集团经营分析指标体系，为 AI 应用提供高质量数据基础 2. 负责从集团视角推进主数据治理，涵盖集团级客商、产品、渠道、成本中心、会计科目等核心主数据，解决数据孤岛与口径不一致问题 3. 负责财务 AI agent产品规划与落地，聚焦智能审核、智能分析、资金风险预警等常见场景，定义 AI 模型需求并推动技术团队实现产品上线 4. 担任项目经理，统筹财务数据类产品/AI 产品项目从规划、需求分析到实施的全过程管理，协调跨部门资源推动项目落地
岗位职责： 1. 负责TBOX/ECALL/DAB BOX产品的设计开发，包括功能和性能需求定义、方案设计、核心零部件选型、定点等； 2. 负责TBOX/ECALL/DAB BOX产品开发跟进、结构数据发布与审核、软硬件问题排查与整改、产品实验及评审验收等； 3. 负责核心元器件的选型，制定相关性能指标要求，制定长期迭代规划； 4. 负责其他相关部门的对接、沟通，保障产品交付；
1. 负责 AI 漫剧创作平台的产品规划与迭代，围绕剧本、角色、分镜、图片、视频生成等核心能力，设计高效、易用的 AI 创作工作流； 2. 深入理解 AI 大模型及多模态能力，协同算法、工程团队推动模型能力产品化，持续优化创作效率与内容质量； 3. 负责创作者平台建设，包括作品管理、素材管理、资产沉淀、版本协作、发布等产品能力，打造完整的 AI 创作平台； 4. 建设创作者生态，围绕创作者成长、激励、社区互动及内容分发等方向，提升创作者活跃度与优质内容供给； 5. 深入研究 AI 内容创作行业及竞品发展，持续探索差异化产品能力，打造平台核心竞争力； 6. 建立数据驱动的产品优化体系，围绕创作效率、内容质量、创作者留存、作品消费等核心指标，持续推动产品迭代； 7. 协调算法、研发、设计、运营等团队，高效推进产品从需求定义、方案设计到上线验证的完整闭环。
1.负责出镜直播、执行脚本、粉丝互动、客户线索收集，上播准备与下播复盘； 2.负责完成目标数量的短视频和图文，内容策划、出镜拍摄和剪辑等； 3.负责其他新媒体账号短视频和图文内容的更新、维护、优化，获取客户线索； 4.定期与销售端复盘线索情况，协助销售跟进客户及转化订单； 5.完成各类产品知识和直播技巧的学习提升；
1、主导储能类产品路标规划、产品定义、方案落地和全生命周期管理。 2、负责开展市场洞察、用户研究、竞品分析、损益核算等，完成产品方案规划和汇报。 3、统筹ID、CMF、UE、UI等方案设计，看护软硬件方案开发和物料选型，确保产品综合竞争力。 4、协同销售、市场、用研、研发、质量、供应链、项目等各领域，推进方案落地和经营目标达成。