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1、负责人工智能特别是具身智能、自动驾驶、IoT场景、出行服务等行业云计算解决方案的销售及拓展工作； 2、结合行业属性及业务模式，制定并实施有效的销售方案，执行并完成销售计划； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、分析客户需求变化，掌握行业发展动态和情况，对公司改进产品和方案提供建议； 5、拓展并深挖潜在客户资源，并维持与原有客户良好的合作关系。
1、根据公司业务发展规划，采购国内短信、语音、号码服务等云通信相关资源，包括供应商寻源、谈判、采购、交付、供应商管理、采购流程的制定及优化等； 2、负责维护和拓展供应商的商务合作关系，与供应商开展云通信资源的合作与创新； 3、负责资源预算和支出的统筹优化，通过商务谈判、模式创新等方式实现降本增效； 4、协助资源运营团队跟进并解决供应商服务中遇到的问题，并不断提高供应商的绩效表现，提供稳定、优质的云通信资源。
1、制定客观可量化的指标来标定和衡量XR显示光学模组（屏幕，光学镜片，光波导，相机，眼球追踪系统等）和整机产品的光学特性及功能； 2、负责定义、设计、开发光学测试设备，定义测试流程和方法，并保证方案的落地和执行（光学仪器的选型和校准，硬件系统的设计、集成和验证，图像算法开发和精度验证等）； 3、和光学团队（设计，制造，模组）紧密合作，通过Demo打样和小批量生产，完成设计-制造-测试的开发闭环，快速迭代技术方案； 4、和显示光学系统架构团队及人因工程团队一起，设计软硬件方案，实现整机产品显示效果层面的优化、校准、补偿、调节等，并完成主观体验和客观测试结果的统一。
1、情景感知（理解用户所处环境）和个性化记忆（理解用户长期偏好）是AI Agent的核心能力； 2、通过数据采集、模型调用与交互、功耗和性能优化，把算法转化为用户可感知的智能体验； 3、参与模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设，深入了解模型训练到落地的全流程，让AI Agent不仅能用，更能不断进化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层对接经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
1、深谙版权行业风险与侵权维权治理流程，负责AI-短剧版权业务相关标准策略制定、流程拟写、落地执行与效果回收、优化迭代； 2、对接业务、法务、PA和内容质量管控团队，跑通并维护版权流程稳定，支持AI-短剧版权外部维权及版权降险工作，保证业务交付； 3、了解短剧市场，能够对各类现状、数据进行分析并总结方法论；结合调研，推动版权业务优化。
About the Team The Datacenter Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyperscale datacenters. The team manages the end to end lifecycle of server fleet, providing cloud solutions and various infrastructure services ensuring that they are scalable and are reliable. About the Role The team is looking for candidates with strong technical infrastructure backgrounds and data center commissioning experience, passionate about engineering excellence, and providing effective and sustainable solutions with an eye to the future. Candidates need to understand the challenges associated with deploying and validating infrastructure at scale and have experience in designing systems. Candidates need further understanding of the global standard for commissioning, performance, availability, project management, contracting, design reviews. The work you do will influence processes globally. Responsibilities 1. To participate and review in data center site selection and contractual evaluations and executions. 2. To participate and Review Data Center MEP Design and other necessary disciplines for new data center builds and data hall fit outs 3. Review data hall layout plans and perform test fits to validate server capacity plans and failover calculations 4. Scope out commissioning requirement and responsibility matrix exhibit in a contract with data center providers or developers during site selection and contracting stage. 5. Participate in construction QA/QC through the construction period of the project. 6. Participate in Testing and Commissioning reviews and discussions to determine required tests to verify design elements. 7. Collaborate with the FM team DC Engineering Operations to validate commissioning results, and prepare systems hand off to the FM DCEO team. 8. Support the DC Engineering FM team to become a Subject Matter Expert and understand how to overcome design limitations and risks. 9. Conduct a periodic Audit or Assessment to access the effectiveness and practicality of the design in-use on our data centers 10. Be our ambassador to explain data center infrastructure design to visitors 11. Based on CX lessons learned, to continually find ways to collaborate and break new ground to enhance MEP design to meet future needs. 12. Continually maintain positive and collaborative working relations with partner teams, vendors, teammates, and internal customers.
1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施； 2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案； 3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性； 4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设及工具、平台研发优化； 5、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。
1、负责抖音生活服务全业务场景财务税务合规管理，深入了解抖音生活服务生态业务模式，挖掘各业务场景的风险和风险特征，根据业务发展制定财税相关合规体系及运营机制，确保交易环节合规性，同时推动财税效率与业务增长协同，并整体对接税务团队，协助税务团队统筹的各项税务法规在生活服务的落地； 2、协同合规方、产品研发部门制定落地运营流程，推进系统产品的线上化、标准化，推动策略合规落地并持续优化； 3、支持重大项目管理与统筹，牵头及协同跨团队合作的复杂项目驱动目标达成。
1、负责抖音生活服务商品策略的设计与落地，以提升商品供给、动销、ARPU为目标提升平台GMV增长； 2、深刻理解抖音生态下的商品供需关系，洞察消费需求与供给机会点，通过供给引入、价格调控、创新经营玩法等手段，持续提升商品对消费需求的满足度，拉动业务交易增长； 3、深入商家商品经营全流程，挖掘经营痛点与机会，根据商家分层制定差异化的经营目标与策略，降低商家的经营成本的同时促进商家的商品动销与GMV增长； 4、整合平台资源，业务上联动大区运营、一线BD，产品上联动抖音端、商家端、CRM等系统，技术上联动数据、算法、工程等团队，推进项目有节奏的落地，拿到业务结果； 5、构建策略评估体系，持续分析商品丰富度、竞争力及经营效果，通过数据发现问题并反推策略与产品优化。
1、负责头条、番茄业务内控建设，系统性搭建风险识别、评估、监控机制，设计制度、流程、系统层面治理机制； 2、快速跟进业务模式变化、结合业务动态和业务战略、识别风险并提供解决方案； 3、分析业务及风险数据，协助量化业务风险，建立风险排查策略、并负责监控和维护； 4、挖掘风险事件、协同业务开展内控专项，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议。
团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。 作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长。 1、负责指定政策方向的内容治理细则（Guidance）设计、迭代与维护，确保规则表达清晰、执行口径一致，并适配人审、机审双场景，将政策精神、风险要求与业务背景转化为可执行的内容治理逻辑、决策标准与结构化判断框架； 2、持续跟踪违规趋势、规避玩法、区域差异及新兴风险，及时推动内容治理细则更新与执行策略调整，必要时参与内容治理或策略验证，确保细则与实际内容治理场景紧密贴合，并验证执行效果； 3、参与复杂、疑难及边界案例研判，沉淀案例标准并持续迭代内容治理细则，减少不同团队、地区及执行链路间的判定偏差，通过日常案例研判与归因分析，识别政策执行中的模糊点、误判模式与系统性问题，推动闭环优化； 4、与产品、工程、风险治理及内容治理运营团队协作，推动内容治理细则与内容治理工具、模型能力及执行流程的对齐与落地； 5、建设并维护高质量Ground Truth、Golden Set及相关标注资产，支持模型训练、质量校准与内容治理效果验证； 6、支持SOP、培训材料及知识体系建设，提升内容治理细则的可理解性、可用性与跨团队复用效率。
团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。 1、支持内容质量业务侧AI数据智能产品的开发，参与产品的需求分析、技术架构设计、编码实现等工作； 2、支持数据智能产品的架构和服务搭建，包含但不限于Prompt Engineering、Multi-Agent、RAG等； 3、深度参与基于Agent的数据产品的架构创新与优化，熟悉语义层建设及评测体系搭建，并推动方案高效落地实施； 4、深度参与AI新技术新方向的探索和选型。
团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。 1、参与面向企业服务的大规模分布式文件存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性等； 3、深入理解业务场景的存储需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的存储方案。
1、负责将AI技术深度融入TikTok直播用户产品设计，推动产品在海外市场的竞争力提升与用户规模增长； 2、主导AI功能的创新设计与落地，打造差异化的智能化直播体验； 3、通过AI驱动的精细化运营策略，提升用户活跃度、留存率，对业务指标负责； 4、深入洞察海外不同市场的用户需求与文化差异，结合AI数据分析工具挖掘用户痛点，制定针对性的产品策略，适配多区域市场的本地化需求； 5、协调技术、算法、运营、市场等跨职能团队，推动AI相关项目的全流程落地。
1、负责对接业务体验与服务需求，制定服务运营策略，优化整体工作流程，输出完善、严谨的服务方案并落地，提升服务水平和用户满意度； 2、协助交付团队业务数据的达成、人员管理及专业能力提升，推动业务专项在交付中心落地并达成目标； 3、洞察服务体验链路中的用户痛点，主动挖掘潜在需求，形成有效改善方案，基于行业及用户洞察，不断创新服务运营模式，增强用户服务体验。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责直流无刷电机驱动器控制策略实现和算法开发； 2、负责驱动器性能及功能模块的代码编写、调试； 3、优化驱动器控制性能； 4、针对高性能电机驱动类产品（如PMSM矢量控制、三相BLDC驱动控制等）的底层驱动算法开发与技术实现； 5、电机控制算法预研、开发、算法程序架构设计、技术实现与验证、驱动算法问题分析等； 6、设计电机控制仿真系统。
团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、负责电商智能发券核心算法研发与落地，深耕营销场景Uplift建模、因果建模技术，基于RCT实验与海量观测数据优化模型效果，精准挖掘用户营销增益，提升优惠券发放的精准度与转化效率； 2、参与电商全域营销优化体系搭建，统筹平台及各端、商家预算体系的策略迭代，研究多业务多目标联合发券机制，实现用户增长、GMV、平台收入多目标全局最优； 3、负责营销全链路用户体验管控与优化，解决优惠券发放对用户、平台和商家的各类体验问题，平衡营销效果与体验，规避过度营销、低效发券等问题； 4、优化商家营销预算的分客群策略建设，针对不同客群做定制化优化，提升商家场景化智能营销能力；优化商家营销预算的全端通投统一能力建设，最大化全局营销效率和平台净收收益； 5、参与电商大促及字节跳动各APP（包括抖音、豆包、红果短剧等）的优惠券发放与营销算法优化，通过算法提升发券效率，撬动电商大盘GMV增长。
1、深入参与到业务活动的各项资源管理决策；制定各类资源的管理规则、使用规范/流程等，对业务人效指标负责； 2、依据业务节奏，完成现场服务管控和监控体系搭建，对业务线接起率、人均日处理量（CPD）、出勤率等指标负责； 3、负责人力预估和排班的统筹规划，推动人力容量管理，为人效和服务水平负责； 4、加强与各运营团队业务沟通，通过系统搭建及数据分析，建立供应商行为合规管理，打造供应商管理体系； 5、基于业务需求，完成生产力相关数据和产品能力提需推进，确保产品功能上线并达到预期收益。
团队介绍：Bluesea工作室成立于2024年8月，当前涉足卡牌/RPG/SLG/竞技等多个品类，已经上线的游戏《放置少女》，各类新产品已蓄势待发。欢迎加入我们！ 1、负责射击游戏核心战斗玩法开发； 2、负责游戏大厅功能开发； 3、参与游戏性能优化； 4、参与运维工具对接，以及日常和线上问题排查。