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团队介绍：我们团队研发尖端云安全解决方案，为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。 依托安全部门深厚的技术积累，以及对客户安全需求的深刻理解，我们借助领先技术与产品，通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。 我们的工作确保云环境始终安全、可靠，为整个组织的创新实践提供有力支撑。 1、负责Agentic安全运营产品的全生命周期，包括客户需求调研、需求定义、产品设计、项目管理以及产品运营等； 2、基于安全运营场景的客户需求、市场研究和产品分析制定相应的智能体产品侧和路标。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、带领8-12人业务团队，负责餐饮类目的存量中小商家在抖音的线上运营服务； 2、负责团队业绩管理，结合账号基建、团购优化、短视频及直播引流、产品及营销活动适配等业务动作，通过目标拆解、过程跟踪与流程制度优化，确保团队成员完成商家GMV提升、商家满意度等业绩目标； 3、负责餐饮类目深耕，立足负责类目深入挖掘商家需求和潜力，利用公司资源或专项带领团队打造标杆案例和类目通用方法论，实现批量化商家自运营能力提升和GMV层级提升； 4、负责及时反馈有关市场及行业情况，为调研分析、产品优化、业务决策等提供信息和数据支持，改善餐饮中小商家在抖音的经营环境； 5、负责团队建设与人才培养，以身作则践行企业文化及领导力原则，营造团队良好氛围、做到人员差异化管理，持续培养、输出专业人才和管理人才。
1、负责供应商开发，根据内部客户需求，进行供应商的寻源、资料收集、认证准入及合同签署，完成项目供应商选择； 2、深入了解市场趋势及行业生态，拓展、维护合作伙伴关系，根据业务需求制定采购策略； 3、通过合理规划供应商选择策略和谈判，持续推动成本优化，确保合规性； 4、严格执行并维护公司的采购流程与规章制度，定期审视现有采购流程，识别瓶颈与风险点，主动提出并推动流程优化与效率提升方案； 5、快速响应业务部门的采购需求，确保采购订单的准时、准确下达，并对订单状态进行全流程跟踪。
1、供应商开发：根据产品需求，了解器件或OXM市场动态，对器件或ODM、EMS供应商进行寻源、资料收集、认证准入及合同签署，完成项目供应商选择； 2、预研与品类策略管理：熟悉器件先进技术的开发、成熟状态及行业资源、终端选型情况；结合产业链上下游市场行情、产品技术及供需趋势分析，制定并落地品类采购策略，构建品类采购竞争力，降低TCO； 3、供应商与商务管理：例行组织供应商绩效考核，进行分层分级管理，优化供应商组合，维护良好供应商关系；开展采购需求分析、供应商选型方案制定与执行，策划组织项目招标、议价等商务活动，达成成本目标； 4、成本与交付管理：掌握成本分析方法，建立物料成本基线，跟踪行业市场价格行情变化，管控采购成本；协同采购运营、质量部门完成物料交付保障，跟踪行业供需趋势，进行风险管理，保障项目交付； 5、流程与系统优化：遵守采购流程和规范，提出优化建议并推动效率提升；负责IoT SCM供应商管理等系统的架构梳理、业务方案制定及IT开发落地，拉通IoT供应链系统（SCM、SPA、ERP）与研发/销售的PLM/CRM系统对接； 6、系统与流程管理：对接Sourcing与IT开发工程师，负责优化方案或项目的管理及落地推动；对Sourcing使用IT系统的高效性、易用性负责，对Sourcing流程的完善度、业务遵从性及端到端流程效率负责。
1、了解美食、旅行、娱乐等本地生活服务垂类，洞察抖音站内内容生态与用户消费需求，输出贴合场景的内容运营策略； 2、追踪行业趋势、节点热点与本地商圈动态，通过运营活动/趋势造风等方式，提升内容消费与用户互动； 3、搭建并维护创作者成长体系，挖掘、招募优质达人/客户开发；通过分享欲激发/激励设置等手段调动UGC及评价类内容发布； 4、整合平台与商户资源，联动市场、产品、算法等部门，优化用户与创作者体验。
1、负责抖音电商、生活服务交易搜索场景的用户增长策略规划与落地，基于LLM内容理解、多模态理解等能力，建设交易搜索场景用户增长产品路径与分发体系，主导策略设计、实验验证与规模化上线，对搜索渗透、场景DAC/MAC等业务核心指标负责； 2、搭建交易搜索场景增长效果、用户体验评估体系和机制，通过策略迭代、产品优化、链路升级等持续破解增长难题，推动业务指标长期稳步增长； 3、持续洞察交易赛道的行业趋势、产品玩法及优质增长案例，沉淀标准化增长方法论，结合大模型等前沿技术探索创新增长路径与产品策略。
1、了解美食、旅行、娱乐等本地生活服务垂类，洞察抖音站内内容生态与用户消费需求，输出贴合场景的内容运营策略； 2、追踪行业趋势、节点热点与本地商圈动态，通过运营活动/趋势造风等方式，提升内容消费与用户互动； 3、搭建并维护创作者成长体系，挖掘、招募优质达人/客户开发；通过分享欲激发/激励设置等手段调动UGC及评价类内容发布； 4、整合平台与商户资源，联动市场、产品、算法等部门，优化用户与创作者体验。
1、定义并迭代核心运营指标体系和归因框架，确保与业务战略和运营需求保持一致； 2、与数据科学（DS）和数据仓库（DW）团队紧密合作，管理端到端的数据基础设施，包括数据集优化、仪表板开发和维护； 3、扩展数据自动化报告解决方案，并开展与整体业务目标一致的前瞻性工作；制定并提供全面的运营绩效数据报告，提供准确、及时的洞察，以跟踪进展并识别改进机会； 4、进行深入的跨业务线业务分析，将数据转化为可操作的建议，为数据驱动的运营决策提供支持； 5、及时响应紧急业务需求，包括生成临时报告和准备具有高影响力的演示文稿，其中包含清晰的发现、观察结果和战略建议。
1、深入理解各行业头部企业及相关部门机构客户的业务痛点与需求，结合智能体平台特性，挖掘智能体应用场景； 2、产出最佳实践、行业模板案例等高质量物料，并对客户开展高质量的宣传培训，牵引业务价值与产品使用深度的提升； 3、定期跟进客户的产品使用情况，协助客户用好产品，实现通过火山引擎产品驱动业务增长目标； 4、与产品、研发团队紧密协作，将客户场景需求转化为产品功能迭代建议，推动智能体平台的持续优化与升级； 5、根据客户产品落地合作过程，持续迭代客户运营服务SOP，提升整体服务能效； 6、与项目交付架构师、技术支持等角色配合，主动挖掘用户需求，协调公司内部资源为客户创造价值，通过辅助客户运营推广、协助客户举办智能体大赛等方式帮助客户进行内部推广。
1、负责SFT（监督微调）、RL（强化学习）等大模型后训练算法的研究与开发，优化模型训练流程，提升模型在各类任务中的性能表现，增强模型的泛化能力与适应性； 2、负责代码开发、翻译、多模态等垂直领域大模型的研发工作，涵盖需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估环节，打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案； 3、主导大模型智能体核心算法的研发工作，包括但不限于任务规划、记忆管理、检索增强（RAG）、工具调用（FC/MCP）等关键算法的设计与优化，提升智能体的智能化水平与任务执行效率； 4、持续跟踪行业前沿技术动态，结合公司业务需求，对现有大模型算法及垂直领域模型进行优化迭代，解决模型训练与应用过程中的技术难题，提升模型的效率与质量； 5、与数据、产品、工程等团队紧密协作，参与从数据准备、算法选型到模型部署的全链路工作，保障大模型技术在实际业务场景中的高效落地与应用。
1、负责代码、文本、多模态等数据合成技术的研究与开发，运用大模型和先进算法，合成高质量、多样化的数据，扩充数据规模与多样性，满足大模型训练需求； 2、对大模型训练数据进行深入分析，运用统计学、机器学习等方法挖掘数据特征和规律，识别数据中的噪声、偏差和潜在问题，为数据合成、标注和质量过滤提供数据洞察和优化方向； 3、研究并实现高效的数据自动标注算法，结合自然语言处理、计算机视觉等技术，开发自动化标注工具和流程，提升标注效率和准确性，降低人工标注成本； 4、设计并优化数据质量评估指标和过滤算法，建立数据质量监控体系，对原始数据、合成数据和标注后的数据进行全面质量检测和筛选，确保输入大模型的数据真实、准确、合规； 5、持续跟踪行业前沿数据技术动态，对现有数据处理算法和流程进行优化升级；与产品、工程等团队紧密协作，推动数据处理技术在大模型研发和应用中的高效落地。
Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, you'll help enterprise customers build what's next for their business. Leveraging Bytedance's cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future. We help our clients to focus on what truly matters. Centering on innovation and excellence, we create gamechanging solutions that help businesses to unleash their potential. You can help us to achieve our mission. Responsibilities: - Partner with regional Sales Teams to qualify leads, identify client's pain points and create technical solutions that eventually deliver business results to clients - Externally, call upon technical expertise and business acumen to lead the enterprise client engagement (C-level to working level) lifecycle end-to-end, from pre-sales solutioning to delivering project implementation. Activities include demos, presentations, RFI/RFP, architecture design workshops & POC delivery. - Internally, act as trusted advisor collaborating with multiple product teams and articulate clear feature requests to shape product roadmap in both short- and long-term. Provide Thought Leadership, Industry Knowledge. - Maintain post-sales solution support and drive upsell/cross-sell together with Account Executives.
1、根据业务发展需求及公司策略导向，搭建业务健康度的经营分析框架和数据基建体系，通过目标的拆解和过程指标体系设定，指引业务方向； 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘，有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析，输出明确业务改善建议； 3、主动发现业务本质的需求和痛点，找到业务机会，制定合理目标并给出具体可行的建议，推进落地； 4、测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，UGC，PGC，生态，消息，社交，音乐，评论，内容理解&安全、AI互动等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音的业务推荐算法工作，与团队成员合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
1、负责抖音生活服务平台用户成长体系搭建，包括人群分层策略、成长体系、权益体系设计及运营推进，对用户的规模增长、留存、活跃和付费转化等核心指标负责； 2、负责用户等级成长体系建设，基于用户生命周期、行为特征与消费需求，拆解等级体系策略、定义成长路径与激励机制，并推动产品、运营与商家侧协同落地； 3、设计并建设用户分级权益体系，结合用户需求与行业供给，进行权益引入、权益包设计与组合优化，提升用户对平台的价值感与使用频次； 4、负责权益相关的商家招商工作，整合平台商家资源，制定招商策略、筛选优质供给，推动商家合作上线与权益共建； 5、基于数据分析和市场洞察，持续优化用户增长体系效果，制定并执行周期性运营策略（如用户召回、成长加速、权益拉新等）； 6、跨部门协作，与产品、算法、品类运营、城市运营等团队紧密配合，推进用户成长体系产品化与规模化。
1、设计和优化激励类投放产品，通过样式、链路及模型策略联动，最大化电商广告投放效果，推动平台收入增长； 2、通过算法和数据对平台营销补贴进行精细化设计，实现平台GMV与补贴投资回报率（ROI）的双重最大化； 3、主导设计智能发券的产品流程与机制，包括：用户识别策略、券力度决策模型、发放时机与渠道、AB实验框架以及钱效（ROI）评估体系； 4、管理产品的全链路设计，与跨部门跨职能团队合作，确保项目有序推进和迭代。
1、负责火山引擎统一可观测采集器OneAgent的架构设计与研发，构建覆盖Metrics/Traces/Logs（M.T.L）的一体化数据采集能力，支撑海量主机与容器环境下的稳定采集；推动多采集器的统一融合，收敛技术栈，降低业务接入与维护成本； 2、建设与迭代统一集成中心，维护并扩展插件生态（已支持80+插件），支撑业务快速、低成本接入； 3、持续优化采集器的性能与资源开销，建设采样（含尾采样）、配置动态下发、熔断与自我保护等机制，对标业界领先采集器； 4、保障内部业务上云及To B场景下的M.T.L接入，确保采集器不成为业务迁移的卡点。
1、负责TRAE整体Agent Harness能力的效果优化与架构设计：设计、迭代TRAE的多智能体（Agent）框架与调度策略（如任务分解、工具编排、Agent协作等），在真实开发场景下持续提升端到端问题解决能力与鲁棒性； 2、负责多模型适配与策略调优：面向代码智能场景，完成模型适配、Prompt体系设计、推理策略与Pipeline设计，根据不同任务特征选择、组合和调度模型，提升整体编程成功率与用户体验； 3、负责TRAE的Context Engineering体系建设：设计和落地代码智能场景下的上下文工程方案，包括代码仓库、文档、Issue、工单、日志等多源信息的召回、排序、压缩与注入策略，构建高质量上下文（Context），在复杂长链路任务中持续优化「用对信息」； 4、负责Agent效果分析：搭建并完善TRAE端到端核心效果指标定义，对策略/模型/框架改动进行实验设计、结果分析与归因，驱动持续迭代； 5、持续跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，结合TRAE业务特点进行技术调研与方案创新，在关键方向上形成方法论沉淀，产出专利、论文或对内技术影响力。