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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1、作为客户售后阶段服务侧的负责人，整体负责售后阶段客户的管理、维护与支持工作； 2、担任客户的火山引擎产品使用顾问，负责帮助客户熟悉公司产品； 3、定期跟进客户的产品使用情况，协助客户用好产品，实现通过火山产品驱动业务增长目标； 4、快速响应并解决客户使用中的问题；主动挖掘用户需求，协调公司内部资源为客户创造价值； 5、与销售、行业解决方案等角色配合，完成客户价值交付、上量工作。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责公司的大中型企业客户的商务拓展工作，独立制定客户推广计划与销售策略，确保完成公司下达的相关销售指标； 2、充分理解公司销售管理重点和策略，有序和高效的协同项目团队达成销售目标； 3、挖掘区域市场销售机会，开拓新客户与关键客户建立互信关系，积极响应客户需求，协调内部资源与客户对接； 4、识别、挖掘并创造多产品解决方案的销售机会，并针对某一客户群体特色制定并执行对应的销售策略； 5、具备处理复杂事情的能力，能够在多任务环境下保持高效工作，做好多部门协同的沟通与协调工作，推动项目顺利进行。
1、负责公司大模型产品的交付实施，包括安装部署、运维等工作； 2、负责处理环境中的告警问题、故障响应，维护大模型平台的稳定性； 3、负责对客户进行相关培训、协助项目经理完成项目验收工作。
1、根据本区域目标客户名单，针对客户或目标行业开展定向客户调研，获取关键决策人信息； 2、定期参加区域各类市场营销活动，通过社交方式获取客户关键决策人联系信息，争取拜访机会； 3、商机与客户管理： 1）对商机工厂进行定期关系维护，推动商机工厂贡献客户和销售线索促进转化； 2）负责重点客户的培育工作，推动项目顺利进展； 4、内部宣贯与创新拓展： 1）承担内部的飞书大使宣贯工作，同时进行客带客规则的宣贯； 2）积极探索并尝试挖掘销售线索的创新方法，助力业务拓展。
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： - 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发； - 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来； - 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。 如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！ 1、面向智能穿戴等智能设备，参与图形与应用框架的设计、开发及产品落地，建设可复用、可扩展的基础软件能力； 2、根据技术特长，承担应用运行管理、UI框架、公共组件、动效、图形渲染或系统协同等相关模块的研发，提升系统与应用体验； 3、持续优化软件性能、内存占用、功耗与稳定性，解决产品开发中的关键技术问题； 4、参与架构与接口设计、代码评审及工程质量建设，提升框架的可维护性和应用开发效率。
About the team The Global Payment team of ByteDance provides payment solutions - including payment acquisitions, disbursements, transaction monitoring, payment method management, foreign exchange conversion, accounting, reconciliations, and so on to ensure that our users have a smooth and secure payment experience on ByteDance platforms including TikTok. Responsibilities: 1. Team Management - Build and manage the collection team to ensure the efficient operation of the team. Regularly assess and optimize the team's talents. - Set team goals and work plans, monitor the work progress of team members, and provide necessary guidance and training. 2. Collection Strategy and Execution - Develop and implement effective collection operation strategies and processes to improve the recovery rate of collections. - Monitor the quality and effectiveness of the collection work, and adjust the collection strategies in a timely manner according to the actual situation. 3. Compliance Management - Ensure that the collection work complies with laws, regulations, and the company's compliance requirements. Conduct regular inspections and give early warnings to avoid complaints. - Conduct compliance training for team members to strengthen their compliance awareness. 4. Procurement and Management of Collection Agencies - Assist in procuring appropriate collection agencies and establishing a good cooperative relationship. - Conduct goal setting, performance tracking and evaluation of the collection agencies, and promptly solve the problems that arise in cooperation. 5. Data Analysis and Reporting - Collect and analyze collection data to provide a basis for the formulation and adjustment of collection strategies. - Write collection reports to report the progress and results of the collection work. This role will be based onsite at our office and will require a 5-day onsite work arrangement.
1、通过数据分析及用户原声，结合电商行业趋势、公司战略、治理策略等信息，深入理解商家达人申诉需求，不断迭代申诉流程和策略，确保链路通畅高效； 2、负责商家达人经营全场景的申诉策略制定，确保兼顾业务诉求的同时，符合降本增效需求；能够敏锐地发现业务存在的问题与风险，反哺上游推动流程、标准、机制、策略的调优； 3、对商家达人需求/痛点进行体系化的梳理，以产品化的方式推进业务迭代，保障经营体验； 4、结合大语言模型（LLM）等AI技术，主导申诉策略运营场景的智能化提效项目，包括但不限于申诉任务自动化研判、申诉结果透明传输话术智能生成、智能辅助审核等，驱动业务流程革新与提效。
1、支持TikTok产品部门人才招聘全流程，开展人才寻访和招聘运营项目； 2、基于对业务痛点、人才市场的充分理解，为业务团队寻找多样的优秀人才，以落地其商业目标； 3、通过持续、专注地搜索并访谈垂类行业的人才，为用人决策提供市场洞察与专业建议； 4、与业务部门保持紧密而有效的沟通，确保面试流程正常进行，并维护候选人面试体验； 5、参与其它招聘项目，以数据驱动招聘策略。
1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议； 2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性； 3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。
团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 1、在这里，能接触业界前沿的推荐技术，探索大语言模型技术（LLM）与推荐系统召粗精排各个环节的深度结合； 2、目前主要的研究方向包括：Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、LLM4Rec、多任务学习、模型压缩与加速等。
1、负责一站式模型全生命周期管理平台的设计与搭建，涵盖从模型训练、评估、版本控制到在线部署、监控的完整闭环，提升模型研发与运维效率； 2、主导模型服务网关与资源调度体系建设，实现异构计算资源的自动调度、统一推理接口与高并发负载均衡，并建立全面的服务健康监测与自愈机制； 3、设计与实现模型自动化迭代工作流系统，集成自动触发评估、数据回流、策略比对与智能发布流程，推动模型在风控策略中形成数据驱动的持续优化闭环； 4、保障平台的高可用与可扩展性，设计并实施容灾、降级方案，支撑日均亿级任务稳定运行，并持续优化系统性能与资源利用率。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、在豆包大模型业务拓展中，对外作为大模型技术和售前专家，对协作部门（业务拓展，行业售前，售后等）提供全链路支持，对商业化结果负责，包括：针对核心客户的方案交流、需求分析、方案设计、模型相关技术支持、模型竞争分析、协助MaaS项目交付等； 2、在对豆包大模型技术深入理解的基础上，对内作为大模型产品运营专家，结合PMF思维深入对行业和场景需求做分析，给出最有价值的场景判断；为中长期商业化结果指引方向； 3、同步与产品和算法，工程等部门协作，促进模型和方舟平台迭代，解决方案及商业模式优化。
1、主导手机操作系统的一方应用产品规划与策划，精准输出产品方案； 2、协同研发、设计等团队，推动产品方案的实现，把控落地效果与用户体验，并保证系统级的一致性和易用性； 3、深入研究用户场景，探索应用结合AI能够带来的体验提升，并推进实现。
1、处理分拨仓收货、入库、组包、发运相关的日常管理事务，执行并落实仓库相关规章制度； 2、持续关注仓配作业效率、提出SOP改善及成本优化方案；分析各环节的履约时效及标准，不断优化整体链路的服务能力； 3、制定组内工作计划，完成运营任务和OKR考核指标，并反馈执行过程中遇到的各类情况并推动解决； 4、跨部门沟通协调，在运营过程中积极提出流程及产品相关的改善点，主导相关项目的推进和落地。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、完成LLM训练/推理技术在推荐大模型场景的研发、落地和调优，解决推荐场景的大模型工程问题； 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案； 3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地； 4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
1、负责字节跳动超大数据中心物理网络和AI网络运维和网络优化工作； 2、负责超大规模网络集群监控平台、自动化平台设计，不断提升网络管控能力，提升故障处理效率； 3、设计和主导字节跳动网络运维体系，通过流程优化、平台优化等思路不断提升网络稳定性和日常工作效率。
The Global Payments team provides professional payment solutions with the smooth functioning of payment channels to all global businesses of ByteDance to support the expansion and growth of ByteDance’s global businesses. Responsibilities: - Develop and refine our Malaysia market BNPL vision, strategy, and product roadmap in collaboration with cross-functional teams such as legal, compliance, finance, engineering, design, marketing, and business. - Deeply understand regulatory compliance requirements and work with the product team to design, launch, refine and integrate BNPL products into our payment platform and the broader TikTok ecosystem, ensuring seamless user experience and adherence to regulatory standards. - Analyze MY and SEA market trends, customer behavior, and data to identify and prioritize opportunities for innovation, growth and optimization. - Stay up-to-date on industry standards, regulations, and best practices related to consumer lending solutions.
1、负责字节跳动超大数据中心物理网络和AI网络运维和网络优化工作； 2、负责超大规模网络集群监控平台、自动化平台设计，不断提升网络管控能力，提升故障处理效率； 3、设计和主导字节跳动网络运维体系，通过流程优化、平台优化等思路不断提升网络稳定性和日常工作效率。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、牵头多语种（西班牙语、葡萄牙语、俄语、阿拉伯语、马来语等多语种）训练数据全流程管理，搭建符合各语种特性的标注框架与质量标准，对齐专家/算法团队需求，确保数据适配大模型训练场景； 2、统筹标注团队，主导多语种数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同语种在表达习惯、文化适配等方面的差异化问题； 3、搭建多语种数据自动化生产链路，通过PE工具、代码工具优化数据处理效率，开展数据质量评估与分析调优，提升数据准确率、完整性与多样性； 4、协同算法、产品团队跟踪大模型技术进展，探索多语种智能数据生产模式，结合各语种使用场景迭代数据生产方案，支撑模型多语种能力优化，开展自然语言处理、自动语音识别、文本转语音方向自研探索与业务落地； 5、建立多语种数据生产协作机制，跨团队同步数据进度与质量情况，沉淀语种适配经验与数据处理方法论，形成可复用的标准流程。