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1、负责国际商业化产品-开环电商方向的产品策略，运营和Go-To-Market； 2、深度洞悉客户营销需求，持续跟踪与分析产品运营数据，挖掘产品能力提升点并提出优化建议，与产品团队深度合作，推进产品迭代； 3、和销售团队合作落实产品测试，产品使用和增长目标； 4、研究商业用户行业需求及行业数据，产出垂直行业原生经营以及投放案例和方法论，并负责方法论的包装、培训及传播； 5、与创意团队/销售团队/开环PM协同，通过政策/激励设计，产品机制联动，达成客户增长目标，牵引客户动作，最终达成收入目标。
1、围绕经验决策类搜索场景，负责提升用户在搜索中的理解效率、决策效率与整体体验； 2、搜索体验与需求理解：基于搜索数据与用户行为，识别经验决策场景下的关键体验问题；抽象不同类型的经验决策需求，设计对应的搜索体验与策略方案； 3、搜索策略与排序优化：与搜索/推荐算法协作，优化经验决策场景下的排序与策略表现；推动澄清意图、结果摘要、关键信息外露等能力落地，帮助用户更快理解搜索结果、完成决策；通过冷启动、提权、结构化展示等策略，提升搜索结果中优质内容的可见性与点击效率； 4、内容理解与结构化能力建设：围绕测评、教程等经验决策内容形态，推动结构化表达与结果呈现能力建设（如摘要、要点、关键对比信息等）；协同AI能力相关团队，探索智能理解与辅助表达在搜索体验中的应用； 5、数据分析与实验迭代：搭建并维护搜索体验相关的核心指标体系，如满意度、CTR、LT、决策效率等；与算法、数据团队共同设计评估口径，通过A/B测试持续验证与迭代搜索策略效果。
1、负责抖音商城前端的研发、优化与架构设计工作； 2、负责项目重点、难点的技术攻坚任务，持续优化产品，提升产品质量； 3、负责抖音商城多个领域的优化，保障业务快速迭代； 4、关注抖音商城APP相关技术优化，包括品质优化、稳定性优化、架构优化、数据优化等。
1、驱动战略专项：独立负责关键业务专项的规划与执行，从问题界定、目标拆解到方案设计，端到端地推动项目落地，确保战略方向与业务成果达成一致； 2、深度业务诊断：围绕用户、商品、流量、交易等电商核心环节，建立系统性的分析框架；通过数据分析、用户研究、市场扫描等手段，精准定位业务的痛点、瓶颈与增长杠杆； 3、制定与评估策略：基于深刻的业务理解与数据洞察，产出高质量的业务策略与解决方案；同时，设计并实施A/B测试等科学评估方法，持续追踪策略效果，迭代优化； 4、赋能业务决策：构建并完善业务指标体系，沉淀分析方法论与决策模型；通过可视化的数据报告与清晰的逻辑呈现，为管理层和业务团队提供决策支持，提升整体决策水平； 5、高效跨部门协同：作为策略中枢，与产品、运营、算法、研发等多个团队建立紧密的合作关系，对齐目标、凝聚共识、整合资源，共同推动复杂项目的跨部门协作与落地。
1、国际电商-推荐-Foundation组致力于构建下一代推荐智能体，打造统一的推荐基础模型（Foundation Model），支撑多业务、多场景的全链路推荐体系，从召回、排序到重混排，全面提升系统的智能化与生成能力； 2、探索以事件序列驱动的生成式推荐范式，将大语言模型（LLM）、多模态理解、强化学习与系统优化深度融合，推动推荐系统向通用智能体演进； 3、参与基于LLM的生成式召回模型开发，解决电商场景下的冷启动和长尾商品推荐难题； 4、优化LLM在电商推荐中的推理效率，确保高并发场景下的实时推荐响应。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、负责模型管理（含Agent管理）平台的产品战略、整体规划和产品架构，推动核心能力建设与落地； 2、建设模型全生命周期管理能力，覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理，提升模型信息和迭代过程的透明度； 3、建设模型评估与数据生产体系，支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理，为模型持续优化提供支撑； 4、推动安全模型治理体系建设，完善相关标准、评估和管理机制，提升安全能力的一致性与可治理性； 5、建设Agent管理平台，覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理，支持Agent能力的持续迭代与复用； 6、与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题，将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制，同时负责产品团队管理和人才培养，建立清晰的目标、分工和协作方式，保障产品方向与交付质量。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层拜访经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、面向字节跳动司内的业务运营，服务于抖音、电商、商业化、剪映等业务方，用好方舟平台的大模型服务； 2、解决业务方研发同学的算力资源、帮助研发的模型测试和上线、稳定性响应和问题解决； 3、识别业务方的关键需求，包含方舟平台功能、模型推理、训练需求，推动方舟平台的产品研发团队并落实解决； 4、帮助业务方做方舟平台的预算、成本测算、解答账单疑问等。
团队介绍：字节跳动基础设施DCE【Data Center Engineering】团队，负责字节跳动全球数据中心的技术支撑和CN自建&合建数据中心的建设交付。职责涵盖数据中心选址、规划设计、技术选型、交付管理、成本管理的全链条实现，同时从技术侧保障数据中心实现高可用、高可靠、高效率的稳定运行。致力于实现新一代数据中心技术可靠性与先进性双突破，同时推进高性价比、高可靠性数据中心园区建设。 1、负责数据中心建筑专业的设计及技术方案评估，根据园区规划方案、数据中心工艺和设备需求编制建筑设计方案； 2、负责全园区的总图、建筑专业的设计管理工作，包括但不限于专业设计技术需求编制、各阶段图纸审核、技术规格书编制、设计变更管理等； 3、负责与设计单位的联络与沟通，负责设计进度与图纸质量把控，结合既往设计管理经验有效规避风险并提出可落地的解决方案； 4、统筹协调部门内各专业配合完成对成本、采购、运维、工程等部门的技术支持，组织跨部门的图纸评审； 5、参与项目技术复盘，建筑专业的设计要求更新、图纸审核要点收集等标准化编制工作。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 1、搜索评测体系与模型化建设：面向TikTok国际化搜索业务，负责搜索相关性、意图理解、内容质量与用户满意度等方向的评测体系设计；将业务目标抽象为可量化的模型任务、评测标准与指标体系，为搜索算法和产品策略迭代提供高质量反馈； 2、评测链路自动化与平台化：主导样本构建、任务执行、质量校验、结果分析、问题归因和报告生成等环节的自动化改造，推动评测工具从单点能力向场景化、智能化和平台化演进，提升多语言、大规模评测的效率、稳定性与可复用性； 3、大模型与Agent能力建设：设计并落地大模型在Query意图理解、样本生成、搜索结果判定、AI质检、异常识别、AI归因和洞察生成等场景中的应用；搭建Agent工作流，持续优化Prompt、知识检索及工具调用策略，提升模型效果、可控性和规模化应用水平； 4、模型评估与持续迭代：建立AI能力的离线评测、人工校准、误差分析和线上反馈机制，识别模型能力边界及风险；基于数据和典型案例定位问题，推动模型、策略及工具持续迭代； 5、技术探索与跨团队落地：跟踪大模型、智能体和自动化评测技术进展，评估其在搜索场景的适用性；与算法、产品、研发和数据团队协作，将复杂需求转化为清晰的模型目标、技术方案与交付路径，沉淀可复用的方法论和平台能力。
1、负责印尼市场TikTok Go餐饮商家规模化招商和商家成长，以提高可售商家数、商家活跃度、GMV增长为核心目标； 2、管理招商活动、邮件营销、广告营销、商家任务、商家社群、商家研讨会及其他教育活动； 3、通过分析和AB实验，制定合理的广告投放标准，优化运营能力和经营效率。
1、负责印尼市场TikTok Go餐饮商家规模化招商和商家成长，以提高可售商家数、商家活跃度、GMV增长为核心目标； 2、挖掘长尾商家经营痛点及机会，搭建中长尾商家成长牵引体系，用产品化数智化作业提升商家成长升级规模； 3、制定任务标准，完善任务生产流程、工具，完善任务迭代优化机制； 4、基于商家经营流程，洞察机会找到方法，持续验证促有效动销及留存的运营方法论，并推动规模化运营。
1、负责抖音和抖音系产品各类基础平台、组件的服务端研发工作，包括但不限于业务系统架构设计、优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠等； 2、通过不断的技术研究和创新，支持业务的快速发展和高效迭代； 3、深入发掘和分析业务架构、平台组件上的架构优化空间并加以落地。
1、负责抖音和抖音系产品各类基础平台、组件的服务端研发工作，包括但不限于业务系统架构设计、优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠等； 2、通过不断的技术研究和创新，支持业务的快速发展和高效迭代； 3、深入发掘和分析业务架构、平台组件上的架构优化空间并加以落地。
1、梳理西北区域互联网、制造、医疗、教育等行业的企业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、负责Agent的设计与效果优化，通过Agent架构优化（工具、上下文管理、编排等）和模型优化（Agentic RL等具体任务的Post-Training），产出效果领先的Agent； 2、探索AgentArchitectures/Structures的上限，在Agent应用研究中最大程度释放模型的能力，研究Self-Evolving AI System，实现Self-Improving Agents； 3、设计和开发领先AI应用和解决方案原型，验证产品概念和需求，构建应用评估并优化Agent效果，为智能客服场景的AI应用提供领先的Agent解决方案。
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责制造行业（优先能源化工行业）解决方案工作，熟悉了解能源化工行业业务流程和数字化方案，有能源化工行业规模企业服务经验，包括能源、煤炭、石化、基础化工材料等细分行业； 2、了解能源化工行业和企业的业务痛点，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。
1、为抖音电商的平台智能客服服务质量负责，持续建设和提升智能化服务能力，保障用户在平台客服渠道的体验； 2、了解平台客服工作流程和售前售后场景，负责平台智能客服的策略设计和产品落地，结合场景特性和用户诉求提供合理的方案和服务话术； 3、联动算法团队，负责设计智能客服Agent架构，带领团队参与Prompt编写、数据集构建及标注等工作； 4、能够规划产品方向，紧密联动运营、研发、QA等多团队，保障高效高质量的完成产品交付，跟进产品效果，驱动目标完成。
1、负责数据中心硬件设备（服务器、板卡、芯片配套研发）的研发质量标准建设、质量流程构建和质量活动开展，达成研发质量目标； 2、结合不同产品形态、不同的业务应用场景，制定合理的质量标准和高度适配的业务流程，并基于实际运作进行迭代优化； 3、深入研发全场景的各个关键活动（立项、设计、开发、测试、灰度等），站在质量专业视角，灵活运用各类质量工具和方法，主动识别风险并及时举手，确保风险早发现、早解决，和研发项目组全员高效协作，最终达成研发整体质量目标； 4、针对研发过程中出现的各类异常场景（流程不遵从、基线频繁变更、问题单处理不规范等），及时开展复盘改进，识别管理和流程改进项，并落实到研发流程构建活动中； 5、与周边高效协作：与SQE协作，保障来料质量；与MQE/MQA协作，提升新产品导入生产的加工质量；与PQE协作，提升灰度发货的上线质量和转维质量。