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1、负责抖音电商营销风控策略运营工作，主导每年618、双十一等大促活动百亿级资金风控保障； 2、针对负责的风险域能够定义风险问题，并构建指标体系对风险进行量化管理； 3、对电商主流刷单手法（黄牛、薅羊毛、商家套补等）有一定了解，能够基于风险案例从多维度归纳出作弊手法，并制定有效策略； 4、基于业务特性风险，制定适配业务的有效风控方案，平衡业务发展与风险，保障相关业务线的整体健康度； 5、良好的跨团队协作能力，协同上下游业务、产品、算法等团队，整合资源推动项目落地。
1、深入理解机房运维业务，涵盖空调、UPS、配电柜等机房基础设施的监控、巡检、故障告警、资产管控等需求，将业务需求转化为可落地的技术方案； 2、负责系统的性能优化、安全加固，处理线上系统的BUG、故障及性能瓶颈，保障系统7×24稳定可用，满足机房运维的高可靠性要求； 3、配合运维团队完成系统的日常运维、数据备份与恢复、版本更新等工作，提供技术支持，解决运维过程中遇到的系统相关问题； 4、关注行业前沿技术（如运维自动化、智能化、物联网在机房运维中的应用），结合业务实际场景，提出系统优化和技术升级建议； 5、承担运维团队的日常管理，如外包人员值班安排、工作分配等；负责基础设施运维团队建立和运维体系文档输出、优化，确保正常运行； 6、完成上级交付的其他工作。
1、负责短视频、社交、投稿等业务的国内用户研究工作； 2、能独立支持业务，主动跟进业务方向策略及进展，完成业务生态内各类用研项目的需求分析、方案设计、项目执行，并输出具有较强落地性的专业研究报告、并深度参与研究项目的落地推进工作。
团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。 1、负责字节跳动旗下国际化、创新及中台等业务的数据建设，包括但不限于豆包、番茄小说、今日头条、国际化电商等业务； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护，参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导，同时探索数据结合AI的新范式。
1、及时响应并稳定交付HR相关流程数据支持，持续沉淀规则与操作经验； 2、开展数据质量检查与清理，主动识别异常问题，归纳原因并跟进闭环处理； 3、与HROP内外部团队沟通协作，对齐并持续维护数据标准及相关规则； 4、推进数据标准平台与监控平台的落地，提升规则沉淀与异常治理效率。
1、负责TikTok生活服务用户主动场景（如榜单、收藏、地图足迹等）的产品规划与迭代； 2、深度挖掘不同国家/地区用户在餐饮、旅游、娱乐等场景下的用户诉求，设计差异化的创新产品解决方案； 3、深度联动搜索、交易及算法团队，结合主动场景产品打通“发现-种草-决策-支付”的全链路闭环，驱动业务增长； 4、深度结合AI重构生活服务发现与决策场景，打造下一代本地生活智能发现引擎。
1、商业合作平台：建立和深度维护高价值合作渠道的伙伴关系，使飞书成为优质资源平台的合作首选； 2、项目落地：围绕商业化目标，能够作为项目负责人推动落地，包括但不限于落地各类线上线下活动、客情关系维护、行业论坛、内容营销等，在恰当的时间点助力业务； 3、KDM圈层运营：深入理解商业化目标，与资源匹配，制定圈层运营方案；同时能够及时收集市场信息及行业动向，能够前瞻性的挖掘KDM需求，并反馈给相关团队，保持和KDM圈层有效的联系和亲密度。
1、深度参与直播任务数据解决方案规划和架构设计，利用大数据解决直播任务的业务痛点； 2、深度参与直播任务平台数据架构的设计与开发，包括但不限于指标开发、人群圈选、效果分析等能力； 3、深度参与直播数据质量体系的建设，形成完善的数据监控和数据校验机制； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、面向真实生产力场景，探索和提升大模型Agent的核心智能能力，让Agent能够更自主、可靠地完成复杂工作；方向覆盖General Agent、Coding Agent及其交叉场景； 2、围绕真实高价值任务开展Agent能力优化，包括但不限于： 1）搜索调研、信息处理、数据分析等复杂知识工作； 2）代码理解、代码生成与修改、测试、Debug、Repo-level软件工程任务； 3）跨工具、跨步骤、长程复杂任务中的规划、执行、验证与动态调整； 3、围绕Agent核心能力和训练方法开展研究与优化，包括但不限于： 1）Planning、Tool Use、Context Management、Memory、Verification； 2）指令与格式遵循、事实性与幻觉治理； 3）Long-horizon Agent、错误恢复与自我纠正； 4）大规模任务与环境构造、Trajectory生成与筛选； 5）Reward、Verifier、强化学习、Self-improvement等训练方法； 4、从真实职业和工作流出发，系统梳理高价值任务，例如研究、数据分析、投资分析、软件开发等，将真实工作转化为可训练、可评测、可规模化的Agent任务与环境； 5、深入分析Agent的执行轨迹和失败模式，建立从任务与评测、问题定位到数据、训练和系统优化的完整闭环，持续提升Agent在真实任务上的完成能力和泛化能力。
1、全生命周期平台建设：负责围绕数据接入与预处理、标注协作与流程编排、质量评估与指标体系、数据治理与版本管理、权限与合规等核心环节，构建稳定、高效、智能的数据处理与管理平台； 2、性能与成本优化：持续探索并应用前沿技术，对数据存储、计算、查询等环节进行深度性能调优与成本优化，实现资源利用率的最大化； 3、可观测性与稳定性保障：建立并完善系统的监控、告警与运维体系，快速定位并解决线上问题，保障数据平台全年稳定可靠运行； 4、技术驱动业务创新：与算法、产品及业务团队紧密协作，深刻理解大模型训练与应用场景，通过工程创新驱动数据产品与服务的迭代，共同发掘数据价值的全新可能。
1、优化Seedream系列模型，为模型的通用能力提升相关技术负责，包含图像理解、图像生成、图像编辑等前沿技术； 2、推动技术在内容创作/特效/素材生成/辅助设计等领域的应用； 3、参与技术规划制定，把握图像生成技术最新发展趋势。
1、优化Seedance系列模型，为模型的通用能力提升相关技术负责，同时重点关注模型在影视、动漫、广告、营销等生产力场景的效果； 2、解决生成视频生成中的一致性、运动质量、稳定性等核心研究难题； 3、紧跟生成方向的最新研究动态（理解生成统一、超长视频生成、流式互动视频生成等），并对创新想法进行原型验证。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与火山方舟Managed-Agent相关的算法研发工作，参与方舟自有Harness的技术架构选型、设计、优化； 2、优化方舟自有Harness，包括但不限于Harness的运行模式、Built-in Tools、Context机制、multi-Agent协作调度、智能的辅助能力（模型选择、Advisor、Grader、Ralph loop等等）； 3、和评测团队一起构建面向Harness迭代的Agent评测，构建全面、有效的Agent Harness端到端评测； 4、定义和实现Harness领域的前沿创新，与模型团队深度合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness的角度实现Seed Model和Harness与模型的深度适配。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与火山方舟Managed-Agent相关的算法研发工作，参与方舟自有Harness的技术架构选型、设计、优化； 2、优化方舟自有Harness，包括但不限于Harness的运行模式、Built-in Tools、Context机制、multi-Agent协作调度、智能的辅助能力（模型选择、Advisor、Grader、Ralph loop等等）； 3、和评测团队一起构建面向Harness迭代的Agent评测，构建全面、有效的Agent Harness端到端评测； 4、定义和实现Harness领域的前沿创新，与模型团队深度合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness的角度实现Seed Model和Harness与模型的深度适配。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与火山方舟Managed-Agent相关的算法研发工作，参与方舟自有Harness的技术架构选型、设计、优化； 2、优化方舟自有Harness，包括但不限于Harness的运行模式、Built-in Tools、Context机制、multi-Agent协作调度、智能的辅助能力（模型选择、Advisor、Grader、Ralph loop等等）； 3、和评测团队一起构建面向Harness迭代的Agent评测，构建全面、有效的Agent Harness端到端评测； 4、定义和实现Harness领域的前沿创新，与模型团队深度合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness的角度实现Seed Model和Harness与模型的深度适配。
1、梳理大企业、国央企、泛政类等行业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、体系化的数据化的业务思路，能够根据销售过程管理数据分析，发现业务问题，提出改进方案，制定业务策略和规划，优化业务模型，协助业务团队建立可执行、可追溯的动作； 5、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、梳理互联网（娱乐、电商、游戏等）、国央企等行业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、体系化与数据化的业务思路，能够根据销售过程管理数据分析，发现业务问题，提出改进方案，制定业务策略和规划，优化业务模型，协助业务团队建立可执行、可追溯的动作； 5、紧密联动业务团队及数据分析部门，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、深入探索剪映的Agent应用，构建端到端的Agent评测与评估体系，设计和研发领先的Agent模型与链路，推动AI技术在视频、图片创作领域中的突破； 2、建立并迭代Agent模型与链路的评估体系，探索数据与模型的共进化反馈体系； 3、通过Prompt/Context Engineering、SFT、RLHF等算法提升Agent能力上限，实现Agent在视频/图片生成、编辑等能力上的全面提升； 4、参与领域模型的全流程工作，根据实际业务场景，将创新性技术方案高效落地，推动内容创作AI能力的持续突破。
团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。 1、负责AI存储加速系统（如KV Cache/Checkpoint/RL）的设计、开发与维护，持续提升系统在性能、成本、弹性、可靠性与易用性等方面的能力； 2、负责AI计算生态的前沿技术探索与工程化落地，包括推理框架（如SGLang/vLLM）、强化学习框架（如AReal/veRL）、AI Agent等，推动AI存储更高效地支撑计算生态； 3、推动AI深度融入研发，包括AI Coding、智能诊断、数据洞察等，提升整体研发效率与工程质量。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责创造力服务平台（飞书×豆包工作）面向离散制造、流程工业、汽车主机厂、消费电子及其上下游相关子行业的研究分析，围绕AI生产力在制造业的落地场景（研发设计、供应链、生产制造、营销服务等）形成客户名单与销售策略，参与行业战略与商业化规划，参与「协同办公+AI Agent」融合的行业解决方案搭建； 2、开拓及跟进重点行业客户，深入了解客户在AI生产力转型上的需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访，促成飞书、豆包工作等产品组合签单；与售前/客户成功/实施交付/产品研发等部门进行深度协作，迭代行业解决方案，推动AI能力在客户侧规模化落地； 3、根据目标制定销售计划，规划行业客户销售策略，包含豆包工作等新产品/新方案的客户导入与渗透策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 4、与行业中的客户与生态伙伴、行业专家等保持良好关系，协调公司的内外部各方运作，确保各方满意度，提升飞书、豆包工作及创造力服务平台在相关行业的品牌形象。