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1、负责抖音数据的存储架构设计与持续优化，解决高并发、大流量下的各种技术难题，保障服务的高可用与稳定性； 2、负责抖音资源成本优化，通过不断技术研究和创新，持续优化系统性能，降低系统在计算及存储等方面的成本； 3、服务能力扩展，深入理解Feeds等业务场景，分析业务对数据存取的共性需求痛点，提供可靠易扩展的解决方案； 4、持续维护效率提升，优化工作流程机制，解决系统技术债务，提升日常研发效率。
1、负责实时生成式世界模型构建，包括数据建设、模型架构优化、模型预训练及后训练、模型Scale Up、模型评估等工作； 2、探索实时生成式世界模型记忆机制，解决世界模型长时序稳定性、时空一致性、可实时交互生成等痛点问题； 3、推动实时生成式世界模型在抖音场景落地，为抖音用户提供全新交互体验； 4、跟踪AI前沿技术进展，持续拓展世界模型能力边界。
The E-Commerce Risk Control (ECRC) team is missioned: - To protect our E-Commerce users, including and beyond buyer, seller, creator; - By securing the integrity of our ecommerce ecosystem and providing a safe shopping experience on the platform; - Through building infrastructures, platforms and technologies, as well as collaborating with many cross-functional teams and stakeholders. The ECRC team works to minimize the damage of inauthentic behaviors on our E-Commerce platforms, covering multiple classical and novel community and business risk areas such as account integrity, incentive abuse, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. In this team you'll have a unique opportunity to have first-hand exposure to the strategy of the company in key security initiatives, especially in building scalable and robust, intelligent and privacy-safe, secure and product-friendly systems and solutions. Our challenges are not some regular day-to-day technical puzzles -- You'll be part of a team that's developing novel solutions to first-seen challenges of a non-stop evolvement of a phenomenal product eco-system. The work needs to be fast, transferrable, while still down to the ground to making quick and solid differences. Responsibilities - Build rules, algorithms and machine learning models, to respond to and mitigate business risks in our products/platforms. Such risks include and are not limited to account integrity, scapler,deal-hunter, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. - Analyze business and security data, uncover evolving attack motion, identify weaknesses and opportunities in risk defense solutions, explore new space from the discoveries. - Define risk control measurements. Quantify, generalize and monitor risk related business and operational metrics. Align risk teams and their stakeholders on risk control numeric goals, promote impact-oriented, data-driven data science practices for risks. - Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models - Focus on building algorithms for the extraction, transformation and loading of large volumes of realtime, unstructured data to deploy AI/ML solutions from theoretical data science models. - Run experiments to test the performance of deployed models, and identifies and resolves bugs that arise in the process.
Our Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyper-scale datacenters, managing the life cycle of server fleet, providing cloud solutions, and developing various infrastructure services and making sure they are scalable and are reliable. We have three subgroups for this role: - Cloud Host Delivery, Delivery & Standardization - Cloud Host Operation, Operation Efficiency & Reliability - Cloud Management & Security Responsibilities - What You'll Do - Design, build, scale, and operate ByteDance’s global infrastructure, including large-scale systems spanning public and private clouds. - Develop tools, automation frameworks, visualizations, and monitoring systems to streamline operations and drive optimization of global infrastructure. - Create, manage, and standardize cloud AMIs/images for use across multiple environments, ensuring strict alignment with the company's global compliance standards. - Thrive in a fast-paced environment, engaging in technical operations and on-call rotations to address incidents related to cloud, OS, network, performance, and reliability. - Drive improvements across the entire infrastructure lifecycle, from ideation and design through development, deployment, user support, and continuous refinement.
1、基于公司战略、客户需求及业务规划，推进售后服务域各平台的产品规划及建设，持续提升产品竞争力； 2、定期调研行业趋势与产品动态，制定产品差异化策略并推动产品升级迭代； 3、通过AI提升平台的智能化程度，帮助用户更高效、规范的开展业务，基于数据反哺业务； 4、为平台核心指标负责，制定评估体系，跟踪效果并推动持续优化； 5、协调开发、测试、设计等资源，推进平台功能落地，把控成本、风险及交付质量，确保各平台协同发展； 6、支持产品运营及推广，包括用户培训、使用反馈收集，提升产品影响力并拿到业务。
1、需求深度拆解与流程标准共建：深度挖掘每一项数据标注需求的业务价值与落地目的，结合模型应用场景，明确数据来源、验收标准、交付规格等要求；结合标注效率、数据质量实测效果，制定标准化标注SOP，牵头对齐算法、产品、数据治理多方团队，统一规则认知，消除协作分歧； 2、端到端数据交付管控与数据应用：统筹协调跨部门人力与项目资源，管理内外部数据标注执行团队，全程跟进标注项目进度，保障数据集按时、按质交付；打通数据交付至模型落地全链路，主动排查并解决数据应用过程中的各类问题，保证标注标准、数据质量和模型训练需求高度匹配，确保产出数据能够为模型效果带来正向增益； 3、交付流程工具自研与效能优化：与产品、算法、机审团队紧密配合，推动商业化质量把控模型训练数据中心的高准数据建设与智能质量把控规则平台的建设，搭建轻量化辅助工具，优化人工质检、数据流转、规则校验等环节，实现交付流程提效、数据质检提准，降低人工沟通与重复工作量； 4、日常项目风险把控：跟进项目全生命周期进度，识别交付延期、数据质量不达标、规则理解偏差等风险，快速落地解决方案，保障所有数据交付项目平稳落地。
Our Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyper-scale datacenters, managing the life cycle of server fleet, providing cloud solutions, and developing various infrastructure services and making sure they are scalable and are reliable. We have three subgroups for this role: - Cloud Host Delivery, Delivery & Standardization - Cloud Host Operation, Operation Efficiency & Reliability - Cloud Management & Security Responsibilities - What You'll Do - Design, build, scale, and operate ByteDance’s global infrastructure, including large-scale systems spanning public and private clouds. - Develop tools, automation frameworks, visualizations, and monitoring systems to streamline operations and drive optimization of global infrastructure. - Create, manage, and standardize cloud AMIs/images for use across multiple environments, ensuring strict alignment with the company's global compliance standards. - Thrive in a fast-paced environment, engaging in technical operations and on-call rotations to address incidents related to cloud, OS, network, performance, and reliability. - Drive improvements across the entire infrastructure lifecycle, from ideation and design through development, deployment, user support, and continuous refinement.
1、标准制定：负责根据业务需求、法律法规要求及外部信息，结合上游标准定性，制定内容治理的各项执行标准，维护执行细则要求；涵盖内容质量标准条款、执行细则、内容质量把控SOP等方面，确保标准全面性、有效性且具有可操作性； 2、标准评估：定期对已制定的标准进行评估，审查标准的全面性、有效性和可操作性；收集内部内容质量把控团队和外部行业反馈，分析标准在实际执行中存在的问题； 3、标准保障：将制定好的标准准确、清晰地传达给内容质量把控执行、质量管理等相关团队；通过培训、文档共享、案例讲解等方式，确保各团队成员理解并掌握标准内容，保障内容质量水平； 4、标准优化：依据标准评估结果和业务发展变化，对现有标准进行及时调整和优化；不断提升标准的精准度和实用性，以更好地适应业务发展环境和治理诉求。
1、负责供应链核心场景算法研发与落地，基于大模型打造供应链智能决策方案，包括销量预测、备货计划、产能计划、库存调拨等业务，同时探索算法技术在更多业务领域的落地，保障算法落地效果与业务价值； 2、负责供应链多场景预测、备货、产能、调拨等相关算法研发、落地与迭代； 3、将大模型技术落地到业务场景中，熟悉PT、CPT、SFT、RL、Agent智能体等关键技术设计与实操； 4、具备应用思维，联动业务落地算法价值，持续拓展空间提升运营人效。
1、负责IDC数据中心机房、网络等基础设施资源的整体规划，制定中长期规划、跟进短期规划的实施并根据业务变化动态调整； 2、组织相关团队完成数据中心机房布局、电力容量、网络等基础设施规划项目； 3、负责业务数据中心基础设施资源需求管理，跟进业务需求滚动预测和需求变更； 4、负责业务数据中心资源交付进度的跟进和问题解决，确保交付SLA； 5、负责IDC数据中心资源交付相关的项目管理。
1、项目管理与业务交付：负责研发团队大型项目的全生命周期管理，能管理和协调大型项目/项目集/项目组合，深入理解业务，在规定时间内拿到既定业务目标，对项目过程和结果负责；能结合业务预期和现状，不断适配最优的节奏与规划并主导执行到位；能通过对过程的观察及定量/定性分析度量，诊断效率痛点并推动协同团队做改进提升； 2、深入研发团队业务，协助团队开展内部和跨团队的重点项目管理、流程优化，团队建设等工作，能了解各子方向需求并提出解决方案和推动实施落地，推动跨团队协作； 3、知识沉淀及团队赋能：结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，并赋能培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率，并持续抽象将通用流程/规范平台化。
1、负责抖音生活服务本地交易或线索方向的广告客户增长运营，深入理解广告投放机制与协同策略，围绕客户增长和营收目标，制定激励、活动、任务、诊断等策略并落地，完成全流程复盘迭代，提升中小广告主规模与质量，对广告收入负责； 2、根据产品与用户阶段制定针对性运营方案，推动模型、内容、营销等产品能力建设，跨部门协同优化全链路转化，提升广告主投放效果； 3、洞察中小广告主经营模式、营销需求与投放痛点，输出清晰的业务规划和可落地的运营方案； 4、围绕广告收入/投广率的业务目标，充分利用AI外呼与AI私域的智能化触达能力以及线上触达渠道，实现策略覆盖率的有效提升与正向效果的持续扩大。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层对接经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、根据目标制定销售计划和客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 2、开拓及跟进重点客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访和签单； 3、提供面向客户的专业咨询能力，有高层对接经验，提供一体化解决方案； 4、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 5、基于客户场景，产出可复制的客户成功案例和最佳实践，关注客户的成功交付上线和持续服务。
1、服务于短剧、漫剧行业广告收入，需要对产业链经营上下游关系进行分析，输出行业经营洞察报告、经营优化策略，对公司的行业业务目标负责； 2、覆盖竞价广告、品牌广告、内容营销等板块，对广告平台产品、出价策略产品、自动化投放产品逻辑有了解，能翻译服务于广告收入、市占提升的关键过程指标，输出行业向玩法策略、对客动作引导，辅助客户经营利润提升，对外影响行业客户生意决策，提炼广告产品需求，对内翻译至产品研发实现产品化； 3、服务典型客户，输出投放策略玩法，对客户广告收入负责，提升垂直行业客户的市场竞争力。
1、整体负责TikTok生活服务增长，对生活服务内容种草认知、交易增长负责； 2、联动生活服务内容生态，基于优质生活服务内容分发和搜索需求教育，增长生活服务搜索流量及培养种草认知； 3、联动B端优质供给，定位潜在用户增长交易流量，探索内容带交易的可行路径，并基于酒旅/餐饮等行业差异化特性设计增长策略。
1、评估AI英文剧本生产技术路径（大模型调用vs自研），输出可行性方案及成本效益分析； 2、深入研究并评估适用于英文短剧剧本创作的相关工具与资源，协同技术团队探索创新AI剧本生产全流程：从Prompt优化、模型选型、生成内容审核到人工润色SOP； 3、协同技术团队推动AI工具开发，明确产品需求及迭代方向； 4、监控AI生成英文短剧剧本质量，建立数据指标体系（可用率、好用率等），持续优化生产流程。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责电脑数码行业高层关系搭建与维护，统筹行业品牌生态对接； 2、负责台式机/一体机/工作站/服务器类目搭建及运营，提升平台类目销售份额与经营收益； 3、主导品牌GTM策略落地、市场费用统筹对接，联动上游芯片（Intel、英伟达、AMD）及终端厂商，整合资源匹配业务增长需求； 4、联动GFK、IDC等权威咨询机构，校准行业策略方向，输出数据支撑的行业洞察与打法规划； 5、内部协同电商、商业化、营销等多部门，打通资源链路，制定并落地电脑数码行业整体品牌发展策略。
1、通过调查手段挖掘、评估、收集、分析、研判相关舞弊线索，具备固定证据、开展各种场景下的调查访谈、判断违规类型及撰写调查报告与汇报报告的能力； 2、对以往案件和调查过程进行分析、归纳，关联挖掘延伸线索，实施进一步治理； 3、从违规趋势和调查过程中发现业务流程问题根源，推动并支持业务整改及制度与流程完善； 4、联动不同调查职能方推进案件，牵头并配合结案。
团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。 1、负责面向抖音用户场景的AI Agent产品探索和落地； 2、负责Agent harness中上下文、记忆、压缩、Skill检索分发、插件等模块的方案设计； 3、负责各个harness模块的评估体系搭建，以及基于评估体系的自迭代机制，深度参与模块效果优化以及Agent端到端效果的优化； 4、参与Agentic模型后训练迭代，与算法同学协作，提升模型的工具编排能力。