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1、负责抖音生活服务&电商交易链路AI探索，从AI技术视角切入，在团购及商品逛买链路通过AI内容、导购智能体等方式渗透呈现；深入研究消费者AI应用趋势，将AI技术能力转化为线上应用； 2、制定契合产品定位的智能体度量体系，把控AI生成的边界与效果，对模型表现形成清晰结构化认知；确保度量体系可用于评测表现、归因分析及效果约束； 3、从生成式模型技术视角出发，孵化可复用、可规模化的AI能力，包括但不限于Agent规划能力、Skill、知识库底座，对AI生成内容或智能体的质量与效果负责；具备长期技术沉淀意识，在规模化落地中实现业务收益与中台影响力提升； 4、协调技术、算法、产品、运营、内容等多方资源，搭建跨部门协作机制，推动AI产品的功能开发与迭代；把控项目规模化落地进度，及时解决AI孵化落地过程中的资源冲突与算法难题，达成AB实验收益。
1、负责建立质量保证流程，优化与改进软件测试过程，指导、跟踪、控制项目测试过程，确保项目测试符合流程与规范； 2、负责解决测试过程中的复杂技术问题与风险，挖掘工作效率提升点，开发适配工作需求的测试工具； 3、负责洞察业界测试技术发展动态，引入新技术提升测试体系关键能力，提高软件测试效率。
1、负责电商方向商家研究工作，结合对业务现状的理解，能有效结合研究输出具有较强落地性的研究报告、推动业务落地； 2、深入理解交易业务现状，能有效利用定性/定量调研、业务客观数据分析、市场数据及创新的研究方法，能明确发现业务侧需要关注的问题以及后续发展方向的机会； 3、熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察。
1、与销售团队和客户紧密沟通，识别并制定出符合客户需求的HR数字化和AI解决方案； 2、有效地向客户传达解决方案和产品价值，以帮助销售团队实现快速关单； 3、基于客户场景需求，结合飞书People和飞书AI能力，探索和落地HR AI创新方案； 4、内部赋能，基于行业及产品的理解，持续性学习和输出，不断提升团队整体能力； 5、与产品研发团队、客户成功团队紧密配合，形成前后端信息互通、知识共享机制。
1、负责巨量引擎工作台商品库的产品规划与底层基建，基于多样化的广告主实际生意场景，持续完善泛商品管理结构，打造高效的资产管理链路； 2、围绕商品生命周期与广告主营销诉求，结合平台流量机制，设计基于商品的管理提效与效果优化工具，持续帮助客户提升投放ROI与整体收益； 3、从0到1推进商品库的智能化方向建设，探索并落地基于商品画像的智能创编、选品、投放诊断等AI应用场景，推动平台能力的智能化升级； 4、协同业务、算法、研发及运营等横纵向团队，推动复杂产品方案的规模化落地，赋能不同类型客户，切实提升平台整体管理效率与投放效果。
1、主导房产业务AI战略升级，统筹AI营销、AIGC内容、AI智能销售全场景产品设计与落地运营，用AI重塑房产行业服务模式； 2、搭建大模型应用标准与效果评估体系，持续迭代AI核心能力，驱动业务提效增收； 3、联动算法、研发、业务多团队协同攻坚，推进AI场景规模化落地，保障项目高质量交付。
1、负责飞书南区客户，负责综合性集团研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向行业的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、负责客户需求对接并参与产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务； 5、充分利用飞书AI产品能力，持续探索飞书AI在相应行业的领先的解决方案。
About the Team Join ByteDance’s AI Agent Memory Infrastructure team, where we build the core memory systems that power next-generation intelligent agents. Our focus is on creating a unified platform for long-term, conversational, and task-oriented memory, enabling more personalized and context-aware AI experiences. We design and operate large-scale, low-latency, and highly reliable memory infrastructure, covering the full lifecycle from storage and retrieval to updating and optimization. Working at the intersection of LLMs, data systems, and context engineering, we tackle challenges in memory representation, retrieval, and multimodal fusion. Partnering closely with model and product teams, we turn advanced research into scalable production systems that support a wide range of AI-driven applications. Responsibilities - Design, build, and evolve the next-generation memory infrastructure for AI agents, developing a unified platform that supports long-term memory, conversational memory, and task-oriented memory. - Architect and optimize memory system pipelines for large-scale, low-latency, and high-availability environments, including data ingestion, storage, indexing, retrieval, updating, compression, and forgetting mechanisms to support real-time inference and personalized interactions. - Explore key challenges at the intersection of large language models, context engineering, and data management, including memory representation, retrieval and ranking, conflict resolution, summarization and fusion, and memory lifecycle management. - Design unified memory models and processing workflows for multimodal data (text, image, audio, behavioral signals), enhancing agents’ long-term consistency, personalization, and task completion in complex scenarios. - Collaborate closely with model, application, and platform teams to productionize memory capabilities, and continuously optimize system performance across quality, latency, cost, reliability, and safety. - Stay up-to-date with cutting-edge advancements and contribute to the long-term technical roadmap of AI agent memory systems, driving innovation and capability evolution.
1、主导AI模型（机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉等）在经营平台实际业务场景的落地应用，结合业务痛点与需求，设计可落地、高价值的AI应用方案，并全程推进方案实施，确保技术贴合业务实际； 2、主导AI应用需求及项目全生命周期，涵盖需求调研、方案论证、模型选型、开发调试、部署上线及后期迭代优化，对项目进度、质量和效果负责，确保需求及项目按时按质交付；与产品、算法、测试等跨职能团队紧密协作，精准梳理业务痛点，推动AI技术与业务场景深度融合，挖掘AI应用的潜在价值，助力提升产品核心竞争力与业务运转效率； 3、支持AI应用相关技术框架及文档的规范化编写与更新，包括通用技术框架、方案文档、开发文档、测试文档、用户手册等，确保技术框架可复用、文档完整、清晰、规范，支撑项目交接与后续维护； 4、持续关注AI领域前沿技术（如大模型应用、Prompt Engineering等），结合经营平台业务实际开展技术探索与落地尝试，不断优化AI应用效果，推动技术创新与业务赋能。
团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。 1、负责剪映底层特效SDK与渲染引擎的研发，建设基于渲染引擎能力的AI Agent工具链，探索AI驱动的视频特效生产与消费体验； 2、负责特效SDK架构设计与维护，保障多端渲染一致性与可扩展性；持续优化渲染性能与用户体验，解决复杂渲染瓶颈；设计并实现调色、人像美化、转场等基础特效能力； 3、基于特效SDK与渲染引擎能力，设计并建设Agent可调用的Skill体系，将渲染能力封装为标准化的AI可调用接口；研发面向视频特效场景的Agent，实现从意图到特效参数、渲染流程的自动映射与执行；建设配套CLI工具，为Agent调用、开发者调试、特效流水线自动化提供统一的命令行入口；Skill/Agent/CLI与特效SDK、渲染引擎深度耦合，需在引擎层设计适配Agent调用的能力接口； 4、探索Code2Video（代码驱动视频生成）等前沿方向在特效SDK中的落地；探索面向C端的AI驱动特效玩法，将Agent能力包装为可直接消费的视频效果。
Team Introduction: CapCut is an all-in-one video editing app that empowers creators to express themselves and transform videos into creative masterpieces. In addition to its basic features, such as video editing, text, stickers, filters, colors and music, CapCut offers free advanced features, including keyframe animation, smooth slow-motion effects, chroma key, Picture-in-Picture (PIP), and stabilization to help you capture and snip moments. Responsibilities: - Manage end-to-end creator operations, including recruitment, onboarding, and retention of creators. - Drive creator performance by designing incentive schemes, education programs, and engagement strategies. - Monitor content production and ensure alignment with platform trends and business goals. - Support and execute AI-related projects (e.g., AI-generated content, template production, mini drama, etc.) to scale content supply. - Collaborate with cross-functional teams (content, product, and data) to optimize creator output and project performance. - Analyze performance data to identify gaps, improve efficiency, and drive GMV growth.
1、担任行业业务专家，能够对行业客户的复杂业务进行全面梳理和诊断，结合飞书打造行业实践，树立行业标杆，形成行业影响力； 2、为客户提供企业业务效能提升相关咨询服务，识别客户关键业务场景，确定解决方案及实施方案，用飞书及相关工具为客户提升组织效能，能够顺利启动、推进、落地和复盘项目，完成客户飞书项目的阶段性目标； 3、负责客户高层对话，确保客户高层有明显的飞书产品价值感知； 4、沉淀行业解决方案并具备可复制性。
1、负责业务线主体税务合规管理及税务检查应对； 2、协助制定公司各项日常税务政策，梳理完善日常税务工作流程； 3、公司日常业务涉税影响咨询和信息收集整理，并给团队其他同事提供工作指导或建议； 4、负责年度企业所得税汇算清缴及税收优惠备案等工作； 5、税务合规系统化专项。
1、负责飞书东区先进客户，负责综合性集团研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，结合AI提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向行业的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、负责客户需求对接并参与产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。
1、负责飞书华中区先进客户，负责综合性集团研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，结合AI提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向行业的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、负责客户需求对接并参与产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、视频或3D生成）； 2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持； 3、探索以人工智能技术为核心的新产品。
1、负责视频生成/图像生成/多模态等方向模型后训练加速，如SFT、RL、CT、LoRA任务的训练加速； 2、负责Seedance/Seedream模型训练的异构卡适配工作。
1、根据数据制定治理策略，确保国际化生活服务达人与内容生态系统的合规、信任和健康； 2、与算法团队紧密合作，建设模型策略和体系，提升自动识别及处置能力，确保风险识别的准确性和效率，通过LLM及GPT能力，提升模型建设的效率，根据数据和用户反馈分析识别与模型相关的问题，制定具体的治理策略，与职能团队协作并采取措施，强化生态系统建设； 3、通过平衡并促进合法达人和业务的增长管理风险，与利益相关方合作，了解本生活服务达人和业务的痛点与挑战，制定并实施策略，在做好风险控制的同时，确保良好的达人和业务体验； 4、建立数据监控基建，通过调查形式监控达人内容生态的风险及健康状况，巡检案例以确保识别及执行的准确性，及时应对突发事件并根据需要开展临时调查。
1、负责AI音乐创作工具的整体产品规划与设计，打造面向音乐人、内容创作者的下一代AI辅助创作平台； 2、主导核心创作功能（AI歌声合成、编曲辅助、作词作曲、MIDI编辑、混音母带、人声克隆、Stem分离等）的产品设计与体验优化； 3、用户与行业洞察：深入理解目标用户（专业音乐人、半专业创作者、UGC用户）的创作工作流，挖掘差异化产品价值点；深度调研行业音乐创作类产品的产品形态与用户体验，输出产品洞察与产品策略； 4、建立产品数据指标体系，跟踪用户创作留存、作品产出率、工具使用深度等核心指标，驱动产品迭代； 5、跨团队协同：与设计、前端、客户端、算法、业务方紧密配合，推动高复杂度创作工具的落地与上线。
1、独立负责智能硬件业务的品牌策略规划及落地方案输出，包括品牌核心定位、用户和市场洞察、传播路径设计及产品市场定位，深度参与产品规划定义，负责品牌和产品的核心创意表达； 2、统筹国内优质内外部资源（如行业媒体、主流社交平台KOL/KOC、顶尖创意代理机构），主导国内市场大型品牌营销战役（如新品首发、全渠道营销活动、跨界IP联动），实现品牌声量突破与市场份额提升； 3、驱动品牌工作流的标准化与方法论创新，针对国内多元化的传播环境（如兴趣电商、内容种草）形成可复制的团队指引，对复杂品牌问题（如不同圈层用户需求差异、新兴营销赛道适配）建立体系化解决方案，持续提升组织效率； 4、深度协同产品、运营、研发及销售部门，转化用户洞察为产品语言，确保品牌主张与业务增长点深度融合，作为产品与用户之间的桥梁纽带，推动项目高效高质量落地。