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1、负责自营仓、类自营仓相关运筹与AI项目落地，推进服务商深度合作创新仓的算法研发，将深度强化学习应用于智能分单、组波拣选、动态包材优化等仓内核心环节，完成（Fulfill By）（Fulfillment Technology）系统的落地迭代，突破传统运筹优化在复杂动态场景下的效率瓶颈； 2、负责First-Mile/Last-Mile场景的算法建设，基于强化学习框架决策揽收排线动态计划、商家智能选择和区域实时划分，迭代平台智能分单算法、派送站维度GTL三段码预测模型；落地大模型驱动的劳动力智能排班优化方案，结合业务规则与实时运力波动自动生成排班策略，提升末端履约效率； 3、参与全球物流骨干网规划项目，基于大语言模型搭建供应链复杂场景推演能力，准确评估仓配变化对应的时效、流量和平台利润变化，深化大模型在网络规划场景的多场景模拟、自动参数调优落地，优化全球物流网络布局的决策效率与科学性； 4、负责Middle-Mile场景的智能调度算法研发，主导US TPE（运输计划和执行系统）等跨区域物流项目的算法设计与落地实施，将强化学习应用于干线运输动态路径规划与运力调度，持续优化干线运输的成本与时效稳定性；探索AI创新项目落地，除搭建入库扫描图像识别能力外，重点推进多模态大模型在收货缺件智能识别、异常场景自动溯源的应用，解决人工抽检效率低、异常赔付纠纷多的业务痛点，降低运营风险与成本； 5、深入挖掘物流全链路数据，提炼物流运营模式优化、服务质量改善的核心方向，参与产品方案设计，协同产品、运营、经营分析等跨团队推动算法产品化落地，持续为业务赋能。
1、基于跨境商家生意诉求和增长，以ACE商家经营方法论为基础，制定不同层级/行业商家应用解决方案（如实操指南、案例等），指导商家不同经营场域、不同节点经营； 2、通过数据分析及业务沟通，挖掘生意机会点，通过课程体系，分层培训，市场宣传推广等不同手段，规模化落地商家经营解决方案，提升商家在平台上的经营满意度及生意增长； 3、灵活挖掘与整合各行业的内外部资源（服务商生态等），通过资源整合、活动策划、内容梳理等合作助力业务目标（招商/育商/生意提升等）的达成。
1、围绕内容治理/风控审核场景，负责审核运营中台相关工作，聚焦队列管理、审核提效、质量提升方向，推动核心指标持续改善； 2、深入理解治理业务形态，通过定性与定量的分析、典型案例抽检验证，识别业务机会及风险问题，联动治理运营、产品、规则等多团队，推动重点项目落地与效果复盘，形成可复制的方法论和运营机制； 3、审核中台能力建设，推动人审与机审协同、流程标准化、工具产品化和运营体系化，帮助业务实现降本增效。
1、团队全周期管理：依托业务变化跟进团队调整流程，负责入离职衔接、绩效目标拆解与辅导、项目专项薪酬激励落地，及时通过沟通访谈化解团队冲突与工作压力，保障项目人力稳定性； 2、组织诊断与优化：定期针对电商业务部门及项目团队开展组织诊断，通过数据与访谈结合的方式，识别组织架构、分工模式、沟通机制中的问题，输出诊断报告并联动业务负责人，提升组织效能； 3、人才发展：根据业务发展目标及需要，设计并协同业务落地有针对性的人才发展项目、解决方案，实现人才能力的持续提升。
1、主导国际电商物流业务方向的领域建设，重点投入“物流服务、服务表达、时效表达、物流策略”等领域方向研发工作；围绕电商转化率、服务规模、物流体验等核心指标，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 2、参与全球各市场场景的重点物流业务项目，主导项目管理、架构设计； 3、对标行业、目标，持续规划增强领域的业务效用和系统架构，提升全球化架构、技术效率、运营水平； 4、与业务、产品团队紧密协同，持续提升物流服务的表现水平。
1、根据业务规划和目标，拆解团队任务，制定商户开发运营策略及计划； 2、定期收集分析行业、商圈及市场情况，为业务决策提供信息和数据支持； 3、研究平台账号、市场流行趋势，探索并输出营销策略和内容玩法，打通流程，整合协调内外部资源，对内协调与视觉等跨部门协作，对外整合行业、地域与公司资源，推动整体营销解决方案输出； 4、陪访客户，建立并维护客户关系，打通客户职业圈； 5、组建高质量的业务团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责，通过组织演练、早启动晚复盘、陪访监督和账户数据分析等，管控过程指标，确保销售目标达成。
1、洞察酒店市场趋势，通过数据拆解发现生态问题，提炼可规模化复用的行业经营方法论，并协同推动落地； 2、对酒店行业商家在抖音的经营现状与问题做洞察诊断分析，沉淀和更新商家经营方法论，能够结合抖音生态和行业特性，为酒店商家提供高效的经营方案，提升流量转化效率与生态健康度； 3、结合大盘/区域情况，制定供给覆盖和竞争力的目标，并能提供牵引商家/业务工作的运营策略，有比较好的流量经营和资源意识。
1、负责电商内部运营平台的后端系统设计与开发，覆盖活动运营、商家运营、内容运营等多类业务场景； 2、深入业务流程，建设支持运营全链路（策略制定、任务执行、过程监控、效果分析、复盘优化）的一站式运营工作台，提升运营效率与平台智能化水平； 3、基于大模型、Agent、自动化编排等AI能力，建设智能运营基础设施，支持运营策略生成、自动执行、异常诊断、效果归因与运营决策辅助等能力； 4、持续跟踪智能运营、Agent Workflow、自动化决策与执行等技术发展，快速验证并落地。
1、探索LLM在财务归因分析、月结稽核等场景落地，借助Agent框架实现经营诊断模式转型； 2、利用大模型处理非结构化财务信息，构建管理会计知识库，提升财务工作效率； 3、将经营分析工具转化为系统功能，提供动态决策支持，助力业务盈利判断； 4、负责分摊引擎、内部交易定价、预算管理等系统的架构设计与研发，协同团队落地迭代。
团队介绍：番茄小说是抖音在 2019 年推出的免费阅读产品，致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说，涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型，以及大量热剧原著和经典出版物，支持用户看书、听书。 1、负责AI短剧的全流程生产工作，包括前期选题与IP选定策划，把控从剧本创作、视觉风格到制作的全流程项目进度与质量，对内容质量、项目进度与ROI负责； 2、与内外部工作室/制作方协作，对齐并判断创意、剧本、视觉效果与要素、制作重点等，配合上线计划，进行内容质量把控与修改； 3、分析全球爆剧，洞察用户诉求，挖掘AI短剧内容趋势并寻求创新与新内容方向点。
1、负责字节跳动飞书AI产品「飞书妙记/AI录音」及视频会议的Android/iOS端研发，落地智能会议纪要、AI录音转写总结、智能音频处理等AI能力； 2、负责录音采集→AI实时转写→智能纪要生成→内容分发全链路的设计与高质量编码，打造AI能力在移动端的完整体验闭环； 3、与产品、算法、音频团队深度协同，需求定义、方案设计与体验打磨，推动AI能力从技术原型到亿级用户规模化商用落地； 4、攻坚核心技术难题，包括实时音视频与AI结合的交互优化、弱网/长时录音/大文件处理等复杂场景优化、端侧性能与稳定性治理、多端体验一致性建设。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。 1、负责TikTok生活服务内容场景前端工程研发、功能实现和产品迭代； 2、与产品设计配合，深度参与需求评审，功能定义，体验优化等关键讨论； 3、设计良好的技术架构，推进并优化代码的健壮性、可维护性，并编写清晰的技术文档。
1、负责豆包等大模型基座安全训练与风险治理工作，包括安全标准定义、安全语料构建、数据合版规范、实验设计与效果分析，持续提升大模型基座的内容安全与合规能力； 2、负责大模型安全评测体系建设与优化，牵头搭建评测框架、制定评测题集、完善评测指标与流程，持续提升评测覆盖度、准确性与效率； 3、紧密协同算法、工程、数据、运营等团队，推动安全策略需求落地、进度把控与问题复盘，持续优化跨团队协作效率与安全治理效果。
1、协同销售、售前进行关键需求评估和产品可交付评审； 2、作为项目经理对接客户澄清并制定项目目标、落地计划，协同交付顾问完成交付上线及验收确认； 3、基于项目产出行业/场景AI解决方案； 4、应用并迭代团队AI工具持续提升交付效率和质量。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、协同销售、售前进行关键需求评估和产品可交付评审； 2、作为项目经理对接客户澄清并制定项目目标、落地计划，协同交付顾问完成交付上线及验收确认； 3、基于项目产出行业、场景AI解决方案； 4、应用并迭代团队AI工具持续提升交付效率和质量。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责本地生活业务餐饮行业的商家对接，基于公司产品与平台资源，为商家提供专业的服务、系统性解决方案，整合资源，帮助商家在平台经营和服务消费者，从而为商家实现GMV增长； 2、负责商家的运营与培育，跟踪商家经营数据（曝光、进店、核销、GMV等）和在平台的流量需要，针对制定商家的平台经营及用户转化策略，分析问题并输出营销优化建议，推动业绩达成，提升商家线上经营能力； 3、定制客户整合经营方案，洞察客户商家在抖音的定制化需求，结合闭环、开放链路产品能力输出整合经营方案，推动定制需求解决； 4、负责业务核心策略和重点项目的规划、推进与落地，基于外部信息和内部数据，发起针对行业的创新经营玩法，并能在实践中验证； 5、协同各大区线下门店运营相关团队，推进重点商家的投流、活动和资源配置，保障方案按节奏执行。
1、行业AI发展研究与需求梳理：深入研究和洞察不同行业AI的发展方向，梳理各业务场景在AI应用的需求和价值，帮助客户设计AI产品落地路径； 2、AI Agent方案设计与场景落地：从重点行业客户典型业务场景出发（包括电商、游戏、广告、影视制作、消费电子、汽车、金融、零售、公共服务、运营商等），结合火山引擎的AI产品，进行AI Agent场景洞察，理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户业务中的高价值的Agent应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值，基于客户业务目标与技术约束，设计端到端AI解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent/Skill/MCP/安全）、效果评估体系及上线路径，帮助软件企业设计和落地AI Agent解决方案； 3、售前引导与技术影响力建设：通过标杆案例及Demo演示展示火山引擎AI Agent方案的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策；向客户高层展示火山引擎AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定； 4、知识资产构建与赋能：构建可复用的知识资产，沉淀面向细分领域/场景的AI Agent构建最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档，向内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。
1、负责官方账号日常平播、大场直播（单场GMV目标明确），每场直播6-8小时，深度拆解产品卖点、场景化传递产品价值，清晰讲解活动规则、优惠机制，引导观众互动、加购、下单，对直播间核心指标（GMV、转化率、停留时长、互动率、转粉率）负责，确保达成阶段性业绩目标； 2、把控直播间节奏，擅长价值拉升、促单技巧，能灵活应对直播中的突发情况，营造活跃轻松的直播氛围，提升观众停留时长与互动率； 3、深度配合运营、选品、投流团队，参与直播内容策划、脚本打磨、话术提炼，结合自身直播经验提出优化建议；直播前全面熟悉样品特性、货盘结构及排品逻辑，直播中配合投流节奏调整直播话术与促单策略，直播后参与数据复盘，拆解核心数据（曝光、点击、转化、GPM等），定位问题并优化直播表现与话术，形成直播优化方案； 4、持续关注平台规则、算法机制及行业直播趋势，主动学习直播创新玩法、投流协同逻辑及行业优秀案例，不断提升自身专业能力与带货水平；结合直播实践，总结沉淀可复用的直播方法论（含话术体系、控场技巧、促单逻辑、数据复盘方法等），助力团队优化整体直播策略。
1、负责短视频不同质量分层下的供给增长策略设计与推进，结合内容质量、经营表现、行业差异和角色分层识别增长机会、制定策略方案并推动落地； 2、负责协同商家运营、达人运营、服务商运营、产品、数据等团队，推动重点项目在具体场景中落地，包括任务机制、诊断透明传输、激励牵引、分层运营等策略动作； 3、负责建立并维护供给增长相关的目标和监控体系，跟踪不同分层、不同角色、不同场景下的供给规模、优质率、活跃度及收益表现，及时发现问题并推动优化； 4、负责沉淀优质短视频供给增长的方法论，提炼有效案例和可复制策略，支持重点行业、重点角色或重点场景的规模化推广； 5、负责对复杂项目进行过程管理与结果复盘，协调多方资源，推动关键节点达成，确保策略能真正形成业务增量。
1、面向公司服务器基础设施与业务场景，负责Linux内核相关需求分析、方案设计与关键能力研发； 2、围绕计算、存储、网络、异构加速等方向进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设，同时结合业务诉求与硬件演进，持续推进调度、内存管理、块层、文件系统、网络协议栈、异构加速等关键子系统与基础能力的优化演进； 3、复杂内核问题的定位、根因分析与修复，推动线上质量治理和系统性优化； 4、跟踪Linux内核及相关开源社区技术，评估引入价值并推动工程化落地； 5、面向AI基础设施与智能应用场景，系统能力演进，支撑更高效、更稳定的AI工作负载运行。