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团队介绍：江南游戏工作室成立于2019年初，我们立志于提供优质的游戏内容服务全球玩家。团队全力聚焦于高品质RPG/射击/AI/UGC游戏的产品研发与运营。欢迎热爱游戏的伙伴加入我们，为每位玩家带来有趣和激励人心的体验。 1、输出角色制作验收标准及规范，把控3D美术风格和质量； 2、负责3D部分的模块设计工作，进行3D模型的品质升级，提升美术竞争力； 3、配合TA完成shader及材质开发，完成引擎内的标杆； 4、审核外包提交的角色资源，指导外包制作，保证外包资源符合项目标准； 5、积极与协作同事沟通，保证制作方案最终还原或超出设计效果。
1、深度理解研发团队业务规划、技术路线与项目节奏，支撑组织架构设计、研发效能、跨团队协作等人员与组织工作； 2、结合公司政策和组织发展需求，有效实施落地组织人才管理，包含人才培养、薪酬绩效、员工关系等人力资源工作； 3、结合技术发展等趋势，应用专业理论、方法、工具，为团队的发展提供HR定制化解决方案，比如AI对研发团队的组织人才的影响； 4、HR横向专项：牵头与参与1-2个HRBP的横向项目的设计和落地，比如文化建设、干部管理、人才培养、组织精干等项目。
团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 1、建设安全风险治理框架：设计集团安全风险分类、评估范围和治理流程；持续维护通用数据分级分类标准、安全控制基线等安全标准； 2、推动控制左移与系统性整改：将安全事件、信息安全违规案件、威胁情报、漏洞和攻防演练发现转化为控制缺口；推动业务和平台团队建设前置、自动化、可验证的安全控制；重点推动身份与权限治理、数据保护、DLP、零信任、日志审计和安全开发控制； 3、管理整改、例外和风险接受：建立安全问题分级、整改SLA和升级机制；对无法及时整改的风险，要求明确补偿控制、责任人和失效时间；确保重大剩余风险由具备权限的业务负责人正式接受；定期向安全负责人和公司管理层报告风险趋势及资源诉求； 4、建设风险治理数据与平台：推动风险库、控制基线、安全评估、整改工单和平台证据之间的数据关联；建设管理层风险看板，展示风险暴露、控制覆盖、关键缺口和剩余风险；用风险下降和控制有效性衡量团队价值，而不是用发现问题数量衡量。
1、负责TikTok Shop欧美Shopping Tab/Mall营销玩法体系的产品化建设，通过游戏化玩法，如拼团、砍一刀、瓜分红包、任务/签到、盲盒/抽奖、翻牌、种树/养成等，或券、满减、包邮、限时折扣、组合购、加价购、会员权益等，沉淀可配置、可复用的活动能力，加强用户粘性，打造价格和权益认知； 2、设计游戏化玩法的核心机制与增长闭环（邀请拉新、社交裂变、老带新、复访/复购激励），并打通与人群、频道、消息触达、内容/达人的联动，提升拉新CAC、首购转化与复购频次； 3、打通营销玩法与交易链路的透明传输与核销（领取-展示-使用-结算-退款回滚），设计策略能力（人群/场景/频控/预算/门槛/叠加规则）与风控能力（薅羊毛识别、限购、异常核销、社交作弊治理），保障投放ROI与平台利润健康； 4、支撑欧美大促与新开国节奏，形成玩法组合与节奏模板（拉新期/爬坡期/大促期/日常留存期），沉淀效果评估口径与实验。
团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。 1、负责字节跳动游戏产品线的风险治理工作，如外挂对抗、打金工作室、账号安全、内容安全、资金安全等，保障游戏环境健康和公平性； 2、熟悉游戏黑产作弊手法，主动挖掘分析黑产行为模式，搭建主动的风险感知和风控治理体系； 3、基于海量的画像、模型和策略体系构建，负责全生命周期的安全模型和策略运营，持续提升风险治理效果和效率。
1、全量接收搜索场景，完成初步研判与分类，依据要求优先级及覆盖产品特性，分发至对应干线运输线运输预团队，同步明确干线运输线运输预要求与时间节点； 2、结合法律法规、产品标准，准确识别要求风险场景，拆分干线运输线运输预需求，辅助干线运输线运输预团队制定策略，与团队协作，对齐干线运输线运输预尺度与执行标准，确保策略下发准确性，针对内容质量把控的特殊场景，同步至系统及团队； 3、对执行效果进行线上验证与巡检，结合风险水位评估策略有效性，提出优化建议，回收结论，同步问题特征至相关部门，梳理高频与疑难要求问题，推动SOP迭代，提升整体处置效率与准确性； 4、响应治理需要，跟进干线运输线运输预结论并同步，统筹节点专项工作，拆分图谱、组织摸排、监控、干线运输线运输预等各环节工作，周期性整理并执行数据，形成治理报告，同步团队。
1、负责红果短剧、番茄小说等业务的版权治理策略运营及团队管理工作，围绕盗版侵权、洗稿搬运、未授权传播、违规改编等风险，设计并持续优化版权治理策略、治理标准和处置机制； 2、结合业务数据、用户投诉、权利人反馈及典型案例，识别风险变化并推动专项治理； 3、统筹人审与模型协同能力建设，持续提升风险发现率、处置效率和治理准确性； 4、协同产品运营研发、算法、法务及业务团队推进治理项目落地，负责团队目标制定、任务分配、人才培养及跨团队协作。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 1、面向大模型训练与评估场景，参与制定并持续迭代数据质量标准、判定规则与验收口径； 2、依据质量标准对数据产出进行核查与判定，识别问题、闭环纠偏，保障准确性与一致性； 3、深入参与复杂、模糊、边界案例的研判与讨论，沉淀为可复用的判定规则与知识资产； 4、跟踪质量数据表现，定位根因，推动生产侧流程与执行改进； 5、与生产、产品、算法、策略等多方协同，对齐质量标准，打通“标准—生产—验收—反馈”链路。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、采购战略与计划管理：基于公司业务发展规划，制定晶圆FAB相关的采购战略，明确采购目标、成本控制指标及供应链布局方向；主导需求对接与计划统筹，协同研发、生产等部门梳理采购需求； 2、采购全流程管控：负责晶圆FAB采购全流程，包括供应商寻源、询价议价、合同谈判、订单下达、到货跟踪及验收把关；针对晶圆等稀缺或周期长的品类，建立备选供应商体系与安全库存机制，保障物料稳定供应； 3、供应商管理与优化：搭建并维护晶圆FAB供应商库，主导供应商寻源、资质审核、现场考察及准入评估；建立供应商绩效考核体系，定期开展供应商复盘与分级管理，淘汰不合格供应商，推动优质供应商深化合作； 4、成本控制与降本增效：聚焦晶圆FAB采购成本优化，通过批量采购、集中议价、替代物料开发等方式实现降本目标；分析采购成本构成，跟踪行业物料价格波动趋势，制定成本预警机制； 5、采购合规与风险管控：建立并执行采购管理制度与流程，确保采购行为合规透明；管控采购全流程风险，包括供应商履约风险、物料质量风险、供应链中断风险，制定应急预案并落地执行； 6、团队管理与跨部门协作：协同研发部门参与新品物料选型，配合质量部门处理物料质量问题，对接财务部门完成采购付款、发票审核及成本核算。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
团队介绍：ZERO36工作室旗下有《航海王热血航线》、《花亦山心之月》、《初音未来：缤纷舞台》多款游戏产品。 ZERO，是从0开始，是不念过往，不畏将来；是回到原点，对知识诚实；是一切开始的基础。 36，如果加上°C，即为人体的温度，戒骄戒躁保持初衷，用"温度"拉齐大家的目标和价值观，做有温度的产品，有温度的运营，成为一个有温度的团队，欢迎加入我们！ 1、参与游戏核心战斗表现形式、战斗策略的制定以及怪物和关卡设计； 2、能够独立负责卡牌逻辑设计、卡牌表演&特效的需求和管理； 3、能够基于数据反馈统筹战斗环境的平衡性，制作战斗平衡性报告； 4、能够深入体验并系统性的分析对标游戏的战斗，包括且不限于CCG卡牌、自走棋、策略卡牌类项目。
1、负责人力专项工作管理与运营，完成个案评估、提供解决方案、把控风险并跟进完成； 2、发现问题并持续优化运营流程及工具，参与政策规则更新迭代； 3、完成相关工作数据监控与基本分析，发现问题并探索提升方向； 4、完成与内部相关方有效沟通，推动管理规则得到共识和落地。
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、参与抖音跨平台AI Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能开发，推动AI能力在跨端研发场景中落地； 2、参与AI Coding产品的基建能力建设，包括SDLC全流程中代码理解与修改、工程构建、设备调试、Verify验证、部署、问题排查、性能优化等环节任务； 3、参与Agent Harness能力建设，包括上下文与状态管理、任务规划与执行控制、工具调用、记忆、权限管理、沙箱执行、异常恢复及执行可观测，根据实际任务复杂度选择单Agent或Multi-Agent架构； 4、建设跨平台研发工具链的AI Native原子能力，通过MCP、API、CLI等方式，使Agent能够在真实工程环境中完成任务并验证结果； 5、建设评测体系，围绕功能正确性、执行轨迹、工具调用、稳定性、时延、成本及安全风险设计评测方法，支持离线评估、历史任务回放、回归验证和问题归因； 6、参与边缘模型部署与推理基础服务建设，围绕“端/边/云”模型场景的性能成本探索，全局异构资源治理、Token成本运营等相关工作。
1、负责商业化交易与资金中台的AI智能化产品建设，围绕资金（包括充值、转账、退款、风控等）和交易（包括订单、合同、结算等）的业务场景，拓展AI能力应用，完善Agent架构、流程编排、Skill管理、评测等基建能力； 2、对接线索广告、电商广告、本地生活广告等多个业务线，深入理解商业化业务流程和产品逻辑，保障财税法、商务、客服等业务方团队的需求合规、高效落地； 3、完善交易资金智能化应用的数据指标和监控看板，从用户Query和数据中识别关键问题，驱动产品迭代，持续优化交易资金平台的用户体验。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责本地生活业务商圈开拓，与商户进行洽谈合作与签约，跟进上线流程； 2、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行抖音平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 3、整合商圈资源，为商户提供整合营销方案； 4、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 5、持续研究相关行业在抖音上的推广策略，定期开展商户赋能培训； 6、定期复盘商户抖音企业号运营效果，输出内容营销优化建议。
1、负责平台爆款漫剧的端外整体宣发策略制定与执行，包括不限于利用端外各个渠道宣发短剧，以提升用户侧对红果短剧的认知度与好感度； 2、根据不同宣发渠道，落地不同宣发策略，包括不限于物料制作、艺人统筹、冲榜辅助、文案撰写、活动策划等； 3、统筹并协同剪辑、设计及外部厂牌，产出高质量剧宣物料（如预告片、战报、主视觉等），基于深厚的阅片量与审美能力，对物料的创意、质感及传播力进行把关； 4、结合AIGC工具，探索并落地漫剧二次创作、虚拟IP宣传等创新玩法，并能够独立负责线下漫剧相关活动的策划与统筹执行。
About the Team: The ByteDance Database LavaStore team builds and maintains ByteDance's purpose-built local storage engine for large-scale cloud services. Working at the intersection of storage engines, databases, filesystems, and performance engineering, the team solves highly write-intensive, latency-sensitive, and cost-sensitive infrastructure problems that general-purpose systems cannot fully address. The team combines systems research with end-to-end production ownership: it studies real workload patterns from database, key-value, and stream-processing systems, turns those insights into practical storage innovations, and validates them in production at massive scale. Its work spans LSM-based engine design, KV separation, garbage collection, WAL-oriented storage paths, append-optimized filesystems, caching, and tail-latency optimization. LavaStore has already been deployed at very large scale, with over 100,000 running instances, more than 100 PB of stored data, and over 2 billion requests per second, reflecting the team's focus on building simple, robust, and cost-effective infrastructure with measurable real-world impact. Responsibilities: - Participate in the design and implementation of high-performance KV storage engines and file systems for large-scale distributed storage & database system backends; - Explore the design and evolution of next-generation KV storage engine architectures to ensure low latency and high throughput; - Deeply understand storage requirements across business scenarios, and collaborate with business teams to find the most suitable storage solutions.
About the Team: The ByteDance Database LavaStore team builds and maintains ByteDance's purpose-built local storage engine for large-scale cloud services. Working at the intersection of storage engines, databases, filesystems, and performance engineering, the team solves highly write-intensive, latency-sensitive, and cost-sensitive infrastructure problems that general-purpose systems cannot fully address. The team combines systems research with end-to-end production ownership: it studies real workload patterns from database, key-value, and stream-processing systems, turns those insights into practical storage innovations, and validates them in production at massive scale. Its work spans LSM-based engine design, KV separation, garbage collection, WAL-oriented storage paths, append-optimized filesystems, caching, and tail-latency optimization. LavaStore has already been deployed at very large scale, with over 100,000 running instances, more than 100 PB of stored data, and over 2 billion requests per second, reflecting the team's focus on building simple, robust, and cost-effective infrastructure with measurable real-world impact. Responsibilities: - Participate in the design and implementation of high-performance KV storage engines and file systems for large-scale distributed storage & database system backends; - Explore the design and evolution of next-generation KV storage engine architectures to ensure low latency and high throughput; - Deeply understand storage requirements across business scenarios, and collaborate with business teams to find the most suitable storage solutions.
团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、主导To B产品战略与商业化规划，负责豆包语音大模型的To B产品策略规划与商业化落地，主导底层语音大模型（如实时端到端语音大模型、ASR/TTS/音视频Omni交互等）的技术产品化； 2、推动行业场景落地与标准化复制，推动语音交互大模型技术在To B各行业的应用落地； 3、设计企业级Voice Agent产品形态，深度参与面向B端复杂场景的Voice Agent及智能对话系统的产品设计，针对智能客服、智能外呼、虚拟分身等高价值场景，持续打磨实时端到端低延迟交互等核心能力，构建高ROI、高可靠的企业级工作流； 4、建立模型效果评测与数据策略闭环，针对To B复杂多变、高安全性与合规性要求的业务逻辑，建立企业级语音模型效果与客户ROI量化评测体系； 5、转化前沿技术与把握计算成本，紧跟全球音频/语音大模型前沿技术动态（如实时端到端语音、情感/富表现力语音交互等），对大模型性能与计算成本有深入认知，在模型效果、客户体验与算力成本之间寻找最佳平衡点，确保产品在复杂业务场景下的高性价比与竞争力。