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1、依据治理标准，开展二次质检工作，一般以裁决为主，少量抽检任务，处理答疑和申诉，质量分析归因反馈标准侧和执行侧问题，给出提升方案并落地提升治理准确率，对于下沉BPO用工的业务，进行供应商培训、答疑、质量分析协助支持； 2、根据业务质量监控体系，对各类质量监测数据进行统计和分析，定期对团队质量进行分析与业务诊断，输出改善建议，协助推动策略及团队流程优化； 3、根据业务需求，制定业务质量专项，跟进标准落地执行情况，合理协调内外部资源，统筹推进专项工作落地，输出专项文档资料，促进各项关键指标有效提升； 4、参与模型标注支持，协助业务对应Agent的模型迭代优化。
1、负责AI分析能力建设，围绕数据生产、分析、交付全流程，基于大模型等AI技术设计并落地智能分析工具与解决方案，覆盖智能取数、异动归因、报告自动生成、实验自动化、数据智能问答等核心场景；持续优化AI分析能力的效果与易用性，沉淀可复用的AI数据分析组件，系统性提升团队整体分析效率； 2、AI驱动业务策略优化，深度参与抖音生活服务经营分析体系，将AI能力嵌入业务洞察、策略验证、效果复盘全链路；围绕商家增长、交易效率、生态健康等业务目标，开展复杂业务问题拆解、数据诊断与机会挖掘，输出可落地的策略建议，并跟进落地效果，推动业务长期价值提升； 3、项目全流程统筹，独立负责AI+数据类中型项目的全生命周期管理，牵头需求调研、方案设计、资源协调与落地复盘；联动产品、业务运营等跨团队资源，保障项目按时交付，落地可量化的业务价值与效率收益； 4、方法论沉淀与团队赋能，沉淀AI在数据分析领域的应用方法论与最佳实践，输出标准化的操作指引与案例库；赋能团队成员掌握AI分析工具与方法，推动团队整体分析能力与效率升级。
1、业财协同与经营分析：洞察业务诉求，寻找解决方案，运用财务知识与资源，推进管理动作落地，助力业务达成经营目标； 2、预算管理与追踪：负责相关预算编制工作，协同业务制定年度预算，追踪执行情况并定期复盘，支持业务决策和过程管理； 3、财务价值建设与协同：协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性； 4、审批与风险把控：支持支出、合同等审批工作，帮助业务前置识别并防范财务风险，对重要事项提前规划及资源准备，为解决业务问题找到最优解。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、轻量化算法研发：主导大语言模型（LLM）及多模态模型的轻量化算法研究，包括量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、稀疏化（Sparsity）与知识蒸馏（Knowledge Distillation），投机采样； 2、极低比特量化突破：设计并实现高效的后训练量化（PTQ）与量化感知训练（QAT）方案；深入探索低比特（INT8、INT4、FP8、NF4等）量化算法（如AWQ，GPTQ，SmoothQuant，OmniQuant等），在保证模型精度（Perplexity与下游任务准确率）的前提下逼近理论压缩极限； 3、结构精简与稀疏化：研究并落地基于Transformer架构的结构化/非结构化剪枝方案、层级丢弃（Layer Dropping）、注意力机制优化以及早期退出（Early Exit）机制，降低模型理论计算复杂度（FLOPs）； 4、知识蒸馏链路构建：设计从千亿级Teacher模型向轻量级Student模型转移知识的蒸馏体系，包括LoGits蒸馏、中间特征/注意力矩阵蒸馏，以及基于特定领域指令微调（SFT）数据的自蒸馏机制； 5、精度损失分析与对齐：构建完善的模型轻量化评测体系，能够快速定位在压缩过程中产生精度坍塌或能力退化的根本原因（如异常值Outliers分布分析），并提出针对性的算法补偿策略。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、参与智能感知与信息理解、多源信息融合、内容理解、知识组织、智能交互及内容分析、检索、推荐等相关算法研发与技术建设，提升复杂场景下的信息获取、分析与理解能力及用户体验； 2、探索新型人工智能技术在智能设备和交互场景中的应用，推动算法原型验证和产品落地； 3、与产品、工程及其他算法团队协作，持续优化算法效果、系统性能和工程效率； 4、参与数据建设与评测工作，包括数据采集、标注、指标设计、效果分析及问题复盘，推动算法持续迭代。
团队介绍：字节跳动AI创新业务团队，在这里你将有机会参与到行业前沿产品的规划设计，开拓自己的行业视野，与先进团队共同成长。 1、负责对豆包、AI硬件等AI产品安全风险感知、研判干预、输出解决方案与沟通； 2、负责定义安全风险，明确管控标准，优化现有治理执行环节与流程，提高干预效率，加强风险应对全链路治理联动； 3、负责AI产品安全社会责任正向价值传递，增强豆包产品的社会美誉度； 4、深入研究洞察用户在使用产品和体验中的安全痛点，能推动问题改善并建设系统性解决、优化能力。
团队介绍：ZERO36工作室旗下有《航海王热血航线》、《花亦山心之月》、《初音未来：缤纷舞台》多款游戏产品。 ZERO，是从0开始，是不念过往，不畏将来；是回到原点，对知识诚实；是一切开始的基础。 36，如果加上°C，即为人体的温度，戒骄戒躁保持初衷，用"温度"拉齐大家的目标和价值观，做有温度的产品，有温度的运营，成为一个有温度的团队，欢迎加入我们！ 1、根据文案描述，提炼需求，绘制相应角色，制作完成包括但不限于角色立绘，服装道具等； 2、根据剧情描述，设计关键镜头，绘制氛围插画； 3、配合上下游环节，制作相应的角色原画素材； 4、提炼角色美术的规范性标准，明确标准，对接外包反馈，审核质量。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、营销策略研究与制定：围绕业务目标与市场现状，开展短期、中期及长期市场策略研究，明确运营打法与执行路径；参与市场定位、用户增长、品牌推广、渠道布局、营销投放等方向的策略制定，拆解落地路径、执行计划与评估标准； 2、搭建和优化营销管理体系：围绕行业趋势、产品动态、用户需求、渠道效能、营销活动效果等维度开展系统分析，搭建并持续优化营销管理与分析体系，为营销策划提供策略支持； 3、策略执行跟进与复盘：跟进策略执行过程，定期分析执行数据，开展效果评估与复盘，总结问题与优化方向；支持用户增长、营收提升、品牌曝光等市场目标达成，推动策略持续迭代优化； 4、跨部门协同与推进：协同平台中台、产品、运营、销售等团队，推进跨部门协作方案落地，跟进执行进展与后续优化；主动识别并协调解决策略落地过程中的协同问题，保障目标达成。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、目标与指标体系搭建：搭建抖音电商达人业务的指标体系，明确北极星指标与过程指标，构建可追踪、可评估的体系；定期开展经营分析、问题诊断、识别机会点与卡点，进行运营策略快速迭代； 2、达人经营提升策略：持续研究达人生态、供需结构与撮合模式，产出运营策略；围绕流量扶持、商品匹配、营销活动、商业化提效等手段，提升达人的业绩产出与经营质量；深入洞察达人经营痛点，设计差异化运营策略，推动产品机制优化、健康度管理等落地，提升达人经营稳定性与粘性； 3、达人营销策略与内容提升策略：聚焦营销活动中达人的运营与升级，制定达人营销矩阵与打法，提升营销效率与转化；围绕内容质量、直播质量、种草-转化链路，制定内容提升策略，赋能达人产出更优质的电商内容；结合平台流量机制与产品功能，推动内容与营销策略协同，放大达人的内容势能与商业价值； 4、新引入与孵化策略：制定新作者引入策略，识别高潜达人供给，设计引入路径与机制，扩充达人供给池；负责腰部潜力达人的孵化成长策略，基于内容生态、流量机制与产品功能设计孵化路径，推动腰部向升级； 5、跨团队协同与专项推进：牵头推进达人相关专项项目，协调达人、商品、流量、产品、营销等跨部门资源，推动方案高效落地。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。 1、面向智能硬件产品，基于视觉、音频、运动及设备状态等多模态传感器数据，构建第一人称、长时间、连续的多模态记忆库，完成用户经历、行为和环境信息的感知、理解、关联与结构化表达； 2、设计记忆系统，对海量多模态记忆进行组织、压缩和挖掘，支持多层级记忆检索、跨模态记忆检索、时空关联检索及上下文召回； 3、深入挖掘用户长期记忆，提取兴趣偏好、行为习惯、生活规律及场景特征等高维信息，为搜索、推荐、交互和个性化服务提供基础能力； 4、构建和优化多模态理解与记忆模型，利用模型识别重复、低价值及冲突记忆，提取关键事件与重要信息，提升记忆生成、压缩、关联、检索和更新的准确性与效率； 5、结合具体硬件形态和产品需求，完成算法方案设计、原型开发、工程集成、效果评测与性能优化，推动多模态记忆能力在产品中稳定交付和持续迭代。
1、捕捉侵权相关热点及风险事件，明确信息抓取路径，可通过Skill等AI辅助工具沉淀预警报告； 2、处理高风险侵权事件，包括问题识别、研判、处置与跨部门周知； 3、完善侵权热点事件分级预警机制与分级处置SOP，推动跨部门协同流程标准化； 4、开展重点领域已有侵权内容的主动回查与治理； 5、设计落地主被动识别、处置策略，参与人机审策略的迭代优化，提升识别准确率和覆盖范围。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责电商客服AI质检模型策略规划、分场景体系建设与评测运营：围绕电商客服不同服务场景，制定智能质检模型策略与迭代方向，搭建AI质检Agent和评测机制以及效果验证方法，协同产品、算法等团队持续优化模型覆盖能力、识别准确率和实际解决效果；针对电商客服不同业务场景下的质检问题，抽象Agent搭建体系，实现高速度、低token的智能质检体系搭建； 2、负责AI质检知识与方案内容库建设：沉淀客服质检标准、业务规则、典型问题、场景方案和标注口径，搭建并持续更新大模型知识库及方案内容库，支撑模型训练、策略优化和业务应用复用； 3、负责智能质检产品运营与能力落地：深入理解客服业务和产品能力，结合不同业务需求制定AI质检运营方案，推动产品能力在业务侧上线、应用、反馈闭环和持续优化，提升服务体验和运营效率； 4、负责需求运营机制搭建与跨团队协同推进：与业务体验、服务方案、产品、算法、研发等团队建立高效协作机制，收集并梳理各类客服内部AI赋能需求，完成需求识别、优先级判断、方案推动、进度跟进和结果复盘； 5、负责数据驱动的运营分析、策略优化与前沿趋势跟踪：围绕模型覆盖率、识别准确率、问题命中率、业务采纳率、推广渗透率等关键指标，建立分析框架并开展专项分析，识别优化机会；关注AI助手、大模型、智能质检等方向的行业发展和最佳实践，结合客服业务场景识别可落地的创新机会，推动新能力探索和业务价值验证。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、营销活动规则制定：基于抖音电商市场营销业务的发展，负责全局视角的预算管理体系和资源分配规则制定，制定各类业务玩法的规则和门槛，做好业务间的活动规则和落地校验，强化合规与风险管控，保障业务健康发展； 2、营销活动资源管理：对业务和项目做好评审，对资源使用和项目做好复盘分析，在兼顾业务目标完成的同时最大化放大资源使用效率，推动资源分配与业务重心匹配，合理化控制投入产出比； 3、营销活动目标和指标管理：对营销活动的目标和指标做好项目维度的追踪，定期对项目取消、指标完成度做下钻分析，监控评估不同营销活动的效果，及时定位问题，不断优化资源分配策略； 4、跨部门协同和专项推进：协同财务、资产管理等团队共同制定规则，保证制度落地，跟进执行进展与后续优化，对运营机制、产品、流程等提出优化策略并跟进专题项目的实施，为目标达成的结果负责。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型在通用能力、生产力、多模态&世界模型、Coding&Agent等场景下的训练数据建设与模型评测工作，支持SFT、RL、偏好数据及专项能力数据的生产和迭代，深入理解不同业务场景及用户需求，设计训练数据方案和评估方案，包括数据挖掘、数据构造、清洗去重、标注规范制定、质量验收及评估集建设，分析训练数据的分布、覆盖度、多样性及质量问题，识别数据偏差、能力缺口和长尾场景，持续优化数据配比、生产策略和质量标准； 2、基于大语言模型的调用链路、检索结果、工具调用、模型回复及中间过程等信息，开展负面案例分析、错误定位与根因归类，判断问题来源于训练数据、模型能力、策略、检索或工程链路，结合模型实验结果，分析不同数据批次、数据类型及训练策略对模型效果的影响，闭环验证数据有效性，推动训练数据持续迭代； 3、设计并完善训练数据和模型评测的自动化流程，包括数据预处理、Prompt设计、数据合成、自动化打标、质量检查、结果聚类及分析报告生成等，提升数据生产和评估效率； 4、作为项目POC，与算法、产品、策略及数据团队紧密协作，负责需求澄清、方案设计、项目排期、资源协调、质量验收、风险管理及结果交付； 5、沉淀训练数据方法论、评估框架、错误分类体系、质量Rubric、项目SOP及分析模板，推动数据能力、评估标准和自动化工具复用。
1、负责业务供给结构规划：围绕TikTok Shop越南半托管业务战略目标，结合数据分析、市场调研与业务洞察，制定货盘供给结构规划，持续提升供给质量与业务匹配效率； 2、负责商流管理与流程优化：独立承接跨业务团队需求收集、流程梳理与方案设计，围绕业务目标推动功能建设及流程优化落地，提升业务协同效率与运营效果； 3、负责目标商家分层策略制定与落地：深入洞察半托管项目不同阶段商家运营痛点，基于平台视角制定供应商分层管理策略及落地路径，推动商家层级升级与运营效率提升，并协同行业、渠道运营等团队完成策略落地。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书面向制造行业的大客户销售，对采矿、冶金、能源化工、汽车产业链、芯片半导体等行业进行研究分析，形成客户名单与销售策略，参与行业战略与商业化规划，参与行业解决方案的搭建； 2、开拓及跟进重点行业客户，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访，促成签单，与售前/客户效能/产品/研发部门协作，迭代行业解决方案； 3、根据目标制定销售计划，规划行业客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 4、与行业中的客户、服务商、行业协会、投资人、行业专家保持良好关系，协调公司的内外部各方运作，确保各方满意度，提升公司在通用行业的品牌形象。
1、负责片区职场的设施设备运行管理工作，确保按照公司的标准和制度进行管理和使用，保障设施运行状态良好； 2、餐饮空间专用设备管理、专用/特殊空间（展厅）设备设施管理； 3、负责职场内10万元以下改造项目，并对改造方案和工程量质量进行审核把控； 4、管理供应商的预防性维修保养计划和执行落地，及时掌握设施设备的运行状况，并对日常工作做好监督； 5、区域设施专项工作，如设备设施管理优化，支持疑难设施问题分析和解决，提升设施管理的效率和稳定。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。 加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。 1、面向大模型训练与评估场景，参与制定并持续迭代数据质量标准、判定规则与验收口径； 2、依据质量标准对数据产出进行核查与判定，识别问题、闭环纠偏，保障准确性与一致性； 3、深入参与复杂、模糊、边界案例的研判与讨论，沉淀为可复用的判定规则与知识资产； 4、跟踪质量数据表现，定位根因，推动生产侧流程与执行改进； 5、与生产、产品、算法、策略等多方协同，对齐质量标准，打通“标准—生产—验收—反馈”链路。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责智能客服场景下大模型能力的产品规划与持续迭代，围绕智能接待、知识库建设、工具库建设，设计产品需求、数据配比方案及效果评测体系； 2、深度参与AI Agent产品形态设计，面向客服咨询、内容生成与复杂问题处理等场景，打磨意图理解、任务分解、工具调用、多轮对话规划及上下文理解能力，构建智能化用户服务工作流； 3、建立模型效果量化标准，协同算法、工程、数据及评测团队，通过数据分析、用户研究和业务反馈洞察问题，驱动预训练、SFT、RAG、Prompt Engineering等策略持续优化； 4、跟踪智能客服行业动态，将领先的大模型技术趋势转化为实际产品认知和业务方案，确保模型能力在复杂服务场景下具备领先性、稳定性与实用性。
1、负责电商用户增长、包邮、大促、商城、搜索等场景的预算管理，确保预算使用方向和公司战略方向保持一致，驱动战略目标达成； 2、研究并设计所有用户增长和场景投入的ROI模型，满足科学性和可落地性，确保预算效率符合要求； 3、制定钱效评估体系，基于经营数据识别资源浪费、低效投入等问题，提出针对性优化方案，并推动落地； 4、定期输出资源管理月报/季报，同步资源使用效果效率、经营目标达成情况及优化方向，为团队调整策略、优化资源配置提供依据； 5、持续关注市场行情，做好针对性的调研工作，不断提出可迭代优化的思路和方向。