招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
1、负责本地区游戏广告客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。
1、负责本地区游戏广告客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。
The Server Management DevOps team is responsible for the end-to-end lifecycle management of servers across ByteDance’s self-built data centers in the United States and Europe. Our scope covers new hardware introduction, data center delivery, production operations, hardware maintenance, configuration and firmware changes, capacity migration, asset decommissioning, data sanitization, and hardware reuse. The team serves as a central engineering and coordination point across multiple functions, including: - Hardware New Product Introduction (NPI) - Server and data center operations - Field maintenance and infrastructure management - Hardware vendors and service providers - Supply chain and asset management - Infrastructure platform and automation engineering teams As ByteDance continues to expand its AI infrastructure, the team is taking on an increasingly important role in introducing, productionizing, and operating high-density GPU platforms at scale. About the Role We are looking for an experienced and hands-on Senior Production Systems Engineer with deep expertise in large-scale GPU infrastructure, Linux systems, hardware lifecycle management, automation, and production operations. In this role, you will lead the introduction and productionization of current- and next-generation AI infrastructure, including rack-scale and high-density GPU platforms such as NVIDIA GB200/GB300 NVL72, HGX or DGX B200/B300, Vera Rubin NVL72, and comparable accelerator systems. You will own critical work across platform evaluation, system and firmware integration, data center readiness, deployment validation, fleet onboarding, monitoring, incident response, and long-term operational reliability. You will also work directly with AI training and inference environments to ensure that the underlying infrastructure meets real workload requirements. This is a senior individual-contributor role requiring strong technical judgment, hands-on engineering ability, and the capacity to lead complex global infrastructure initiatives across organizational boundaries. Key Responsibilities - Advanced GPU Platform Introduction: Lead the evaluation, qualification, integration, and production rollout of next-generation GPU platforms, including GB200/GB300 NVL72, B200/B300 systems, Vera Rubin, and future rack-scale AI infrastructure. - End-to-End Production Readiness: Define launch criteria and readiness plans spanning server hardware, firmware, BMC, operating systems, drivers, GPU software stacks, networking, storage, security, telemetry, and operational tooling. - Rack-Scale Integration and Fleet Operations: Partner across hardware, data center, network, storage, power, cooling, and vendor teams to resolve system-level challenges and improve GPU fleet availability, utilization, serviceability, and lifecycle management. - Systems, Performance, and Reliability Engineering: Diagnose complex Linux, hardware, firmware, PCIe, NVLink/NVSwitch, network, storage, and memory issues, while developing qualification, burn-in, benchmarking, health-check, and regression-testing frameworks. Improve the availability, utilization, serviceability, and lifecycle management of large GPU fleets across multiple data center regions. - Automation, Observability, and AI-Assisted Operations: Build scalable automation and actionable telemetry for provisioning, configuration, monitoring, fault detection, remediation, repair, and lifecycle operations; apply AI technologies to incident triage, troubleshooting, knowledge retrieval, and automated remediation. - Technical and Cross-Functional Leadership: Establish engineering standards, operational procedures, and long-term support models; mentor engineers and drive complex infrastructure programs across internal teams, supply-chain partners, and external vendors. - On-Call and Global Operations: Participate in a global on-call rotation and provide senior-level leadership during critical production incidents. Occasional travel to data centers, integration facilities, or vendor sites may be required. Lead the investigation of complex and high-impact production incidents, coordinate mitigation across teams and vendors, perform root-cause analysis, and ensure that preventive actions are implemented and measured.
1、负责整个字节跳动风控、反作弊业务算法工作，搭建业界领先的风控算法系统； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升风控效果。
1、负责为广告主接入字节跳动广告系统提供及时有效的技术解决方案； 2、负责搭建领先的解决方案体系，为客户提供更优质的产品和服务能力； 3、跨团队协作，共同完成新产品的研发工作。
1、负责公司移动端业务的质量保障工作； 2、跟产品、研发团队等建立高效协作流程； 3、引入和完善新的测试方法，提高测试质量和效率； 4、建立极致的用户感受，对项目中的问题进行监控、追查及定位； 5、负责建立质量度量标准驱动产品质量提升。
团队介绍：字节芯片研发团队目前工作主要集中在芯片设计环节，主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。与基础设施各团队之间工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 1、负责大模型等业务模型在自研芯片进行适配性和性能评估、软硬件协同优化工作； 2、负责AI模型整图或者算子编译框架优化，实现较高硬件利用率和整体性能，提升编译框架的通用性与优化能力； 3、构建分布式推理系统，推理框架极致调优，实现较优的在线部署吞吐和高性价比； 4、模型量化、稀疏、蒸馏等推理部署的探索和落地方案。
团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责推荐业务的资源规划与重点活动保障； 2、负责推荐业务容灾体系建设与容灾能力提升； 3、负责推荐业务变更效率提升与质量优化，支撑业务高效迭代； 4、负责推荐业务硬件亲和性分析，为业务提供高ROI硬件选型； 5、负责推荐业务相关运维平台设计与研发，支撑超大规模集群的自动化运维。
1、面向LBS内部，依托LBS内部和公司AI效能平台，探索AI时代最新的需求全流程和产品研发测试合作范式； 2、主导LBS内部Agent系统的架构设计、工程落地与持续优化，覆盖需求E2E全流程提交、智能Oncall、运营智能化等场景，支持LBS内部细分场景AI提效诉求，探索运营/产品/研发/技术支持全角色AI提效； 3、跟踪公司各项AI平台进展，和公司AI平台深度合作，结合LBS自身能力推动LBS各方向效能最大化。
1、负责字节跳动自研DocumentDB架构设计与研发； 2、负责字节跳动DocumentDB的存储引擎优化。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责设计和实现面向推荐/广告大模型推理和训练的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统； 2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率，从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略，和业务方协作完成端到端推理性能加速； 3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储，设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案，支撑EB级别训练和推理数据，提供高可用保障，在离在线混合负载下，高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护 2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维 3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求 4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型
团队介绍：国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。 1、负责商业化数据服务的端到端建设：从实时数据接入与计算，到存储选型与查询服务，为广告主投放决策提供高时效、高可用的数据能力；负责查询服务的性能与稳定性建设，支撑高并发场景下的低延迟查询； 2、参与商业化中台数据服务的基础能力建设，设计灵活、健壮、易扩展的系统架构；参与AI相关的数据处理与智能应用开发，推动AI能力在商业化场景落地； 3、深入了解全球领先广告系统的业务与架构； 4、直面大规模实时数据处理与分析的前沿挑战，快速积累大数据领域的技术深度； 5、参与AI能力在真实商业化场景中的落地，而非纯技术预研。
1、负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等； 2、数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移； 3、负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案； 4、负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作； 5、制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。
1、负责数据平台和分析型产品，服务于字节跳动的相关产品线； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的数据信息； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。
Team Introduction Our team designs and optimizes the next-generation end-to-end video system (for video production, processing, delivery, and consumption) to improve the quality of experience (QoE) for our billions of users. We are looking for strong video algorithm engineers from all areas of video understanding, video processing, video coding, video streaming, and video quality assessment, etc., who have a dedication to technical excellence and a passion to build large-scale and high-performing video platforms and services. Responsibilities: - Design and implement adaptive video encoding algorithms at both internal and external codec levels - Design and implement video understanding, and video processing and enhancement algorithms - Design and validate image/video quality metrics, no-reference, and full-reference metrics - Design and implement efficient video delivery and streaming algorithms for both Live and VOD services
1、负责字节跳动骨干网络、数据中心网络、CDN、公有云网络的建设及7*24小时监控运维工作； 2、负责网络相关设备的测试工作； 3、参与字节跳动网络架构规划和设计。
1、负责字节跳动的自研对象存储 (EB级) 的基础研发工作，提供稳定可靠的存储服务 2、深入理解业务场景的需求，实现对象存储平台化
1、负责对接抖音支付的各家银行通道能力建设，包括但不限于：通道能力提升，成本优化、营销方案和用户规模提升等； 2、负责与主流支付通道的需求沟通，商务谈判，项目推进等工作，提升通道能力，满足业务需求； 3、与运营、产品、技术等部门密切合作，配合做好业务支持工作； 4、负责研究和跟踪合作伙伴产品变化，分享支付合作伙伴创新产品解决方案帮助业务提升支付转化率。
1、负责信贷风控决策引擎，反欺诈、贷后管理等系统的需求梳理与产品设计，建设信贷风险管理产品体系； 2、负责风险管理部精细化经营及分析服务能力建设，推进风险管理精细化经营分析能力； 3、负责月付、放心借等金融产品信贷风险服务能力设计，满足业务发展诉求； 4、负责风险管理产品创新，拓展消费金融领域风险管理产品能力； 5、与开发、交互、视觉人员协同进行产品设计，整合需求文档，交互稿，视觉稿，产品操作手册，形成产品文档体系； 6、独立完成研发项目的管理工作，项目排期、优先级调整、项目风险识别、项目成果验收等，保障产品顺利上线。