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团队介绍：Pangle 是国际化业务旗下独家广告联盟网络，目前已覆盖近 50 个市场。该平台通过值得信赖、智能且注重实效的广告解决方案，助力广告主对接优质本地发布渠道，将营销触角延伸至整个国际化业务生态。Pangle 已在 20 多个新兴市场构建行业领先的广告网络，于亚太、中东及拉丁美洲地区拥有经市场验证的成功经验。与此同时，Pangle 为开发者打造广告变现与用户获取的闭环增长，助力开发者获取更高收益、更优质用户，全面释放成长潜能。 1、负责Pangle广告细分行业的算法优化，包括投放中召回、粗排、精排、出价等各阶段模型/策略在对应行业的改进，极致优化对应行业的变现效率和广告ROI； 2、负责大规模Online Learning的深度模型效率改进和效果优化； 3、负责利用策略和模型手段，从度量归因、投放体验、长期可持续的广告业务等方面，探索最新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案。
1、深入了解业务，负责公司业务与风控系统的对接，产出风控解决方案，配合策略部门进行风控措施落地； 2、负责风控运营管理后台需求梳理，兼顾合理的实现逻辑及良好的用户体验； 3、深入理解上下游系统，保障风控系统在整体架构中的合理应用； 4、进行风控产品调研，保证风控系统具备对各类风险的防范能力； 5、关注风控数据，关注风控策略在业务侧的表现情况并协助进行策略优化。
1、负责SoC芯片中的逻辑综合，形式验证，STA Signoff等工作； 2、和其他团队合作，完成芯片设计过程中Clock/Reset方案，Low Power方案，时序收敛等工作； 3、熟悉SDC和各种Timing Check，成为流片前的Timing把关人。
1、负责SoC芯片中的DFT相关工作，包括Scan，MBIST，ATPG，Boundary Scan等等； 2、和其他团队合作，完成芯片设计过程中相关的Timing/Power-IR分析和收敛； 3、流片后进行ATE测试，包括向量调试，覆盖率优化，解决测试中遇到的各种问题。
1、智能感知策略建设：负责生活服务B、C端风险感知策略建设，基于行业理解、策略经验和多源风险信号，前置识别外溢风险、体验隐患及黑灰产变体，推动感知策略从人工经验驱动向模型辅助的持续迭代机制演进； 2、大模型感知能力应用：推动AI大模型在风险召回、聚类识别、智能研判、变体发现和自动化报告等场景落地，将人工研判经验沉淀为可复用的样本、特征和知识资产； 3、策略效果闭环运营：建立风险水位监控和复发预警机制，持续跟踪风险暴露、策略命中、处置效果和用户反馈，识别策略失效与治理断点，协同各团队推动问题闭环。
1、负责国际化产品搜索业务的数据分析工作； 2、带领团队深入业务进行挖掘分析；围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内搜索体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/算法/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、带领团队负责搜索业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、对行业有研究、对搜索业务有洞察，为搜索业务提供方向性的分析指导，参与业务重点决策，对于搜索业务中的重点、难点问题能提供解决方案； 5、负责业务上特化模型的建设工作。
1、负责广告投放中定向、召回、粗排、精排、出价各个阶段模型和策略的改进，极致优化变现效率和客户体验； 2、利用业界的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度； 3、探索并落地联邦学习、多方计算等前沿技术，持续提升隐私保护环境下的广告投放效果； 4、深入了解行业痛点，利用策略和模型的手段，从广告主诉求视角出发，探索最新的商业变现技术和商业产品设计。
1、负责电商搜索产品功能的服务端研发、架构设计与优化，支撑搜索增长、营销、交易转化等场景的快速迭代与稳定落地，持续提升系统在高并发、大流量、复杂策略场景下的扩展性、可维护性和研发效率； 2、负责搜索核心链路的性能优化与稳定性保障，包括接口性能、资源利用率、链路治理、故障预案、监控告警和线上问题排查； 3、推动AI搜索工程能力建设与研发效能提升，参与AI在搜索问答、意图理解、交易导购、智能评估等场景的工程化落地，打造AI驱动的新一代电商搜索体验，结合业务发展与工程实践，探索Agent、代码生成、智能排障、自动化测试、知识沉淀等方向在研发流程中的应用； 4、与产品、算法、前端、测试、数据等团队紧密协作，深入理解业务目标，能够从工程视角提出高质量解决方案并推动落地。
1、承担国际电商交易领域的核心系统研发工作，深度参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 2、对标行业，持续规划增强交易中心系统的基础能力，优化开放性、扩展性； 3、参与系统国际架构改进、对系统进行稳定性、高可用建设； 4、探索国际电商新业务模式。
团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。 1、负责开发语音多模态LLM场景下高性能推理，支撑各业务场景下的推理性能优化需求并推动业务落地； 2、结合LLM Model Efficiency，跟进前沿技术，构建领先的高性能计算能力。
1、负责活动项目的需求对接，深入理解业务需求，控制预算并制定合理的直播方案，包括音视频、传输、通话等系统的方案设计，确保项目按时交付； 2、负责直播项目的管理，统筹公司内外部资源，按照业务需求搭建直播系统，包括设备选择、场地布置、信号传输、网络保障等； 3、运维自有的直播场地，对演播室、报告厅的技术架构有深刻的理解，负责系统和设备的升级改造与管理，包括技术更新、设备维护、故障排除等，确保系统的稳定性和可用性； 4、编写技术文档，包括直播流程、设备清单、操作指南等，优化直播流程，提高直播效果。
1、根据业务场景，开发自动化测试程序和用例； 2、负责AR/VR算法模型精度测试，软件工程质量测试，并编写测试报告； 3、根据业务场景，搭建测试设备环境，对算法输出的结果进行自动化统计分析，输出算法精度结果； 4、收集，清洗，处理，分析海量视频、图片数据集，并对其进行分类管理； 5、与相关人员沟通产品设计和架构，定位项目问题，并推动问题解决； 6、参与持续集成、自动化测试工具和平台设计，并编写自动化用例。
1、负责开发和维护客户及代理公司，分析前端需求，驱动合作伙伴在资源和人力上进行投入，提升服务生态良性循环； 2、提供代理商系统性培训，定期跟进业务和项目，且提供广告主品效多元市场推广解决方案； 3、深入合作伙伴的各方沟通，通过专项，培训，中高层谈判进行赋能，从而推动双方目标共同增长，实现共赢； 4、对跨境行业有经验，能判断行业趋势动向，把控媒体的价值结合点，有效判断合作伙伴和客户的痛点；结合国际行业趋势洞察和流量采买赋能代理商，实现业绩增长； 5、开发潜力代理商或合作伙伴，协助代理通过高效的市场推广方式进行拓客，建立和维护高价值合作渠道的合作关系； 6、通过数据分析，行业洞察，针对性地给到定期复盘和规划，确保目标拆解和执行落地的达成率；通过跨部门、跨团队的协作有效推动需求和问题的解决，提升服务链路的效率。
1、参与字节跳动消费金融业务建设，为核心工程提供高效的质量保障； 2、针对业务风险及痛点，制定相应的业务质量保障体系； 3、推进质量分析，质量改进工作； 4、推进资损防控/稳定性/自动化测试/测试工具/平台等的架构/开发工作。
1、负责飞书面向消费综合行业的售前解决方案工作，能进行研究分析，整合内外部资源，打造行业整体解决方案竞争力，提供高质量的解决方案产出，为销售策略提供决策支持； 2、具备专业咨询能力，能与高层客户对话并进行价值传递，精准把握战略需求，并提供行业一体化解决方案，涵盖业务诊断、方案设计、价值呈现与商务谈判、及客户关系维护，成为客户信赖的数字化及AI转型顾问； 3、负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为客户侧的解决方案顺利落地负责； 4、基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，提升售前人效。
1、结合业务战略目标与产品现状，负责规划剪映国际化业务的市场营销和品牌发展战略，提升产品的市场份额与品牌影响力； 2、持续跟进全球创意行业发展趋势及目标用户特征，并根据行业动态不断优化市场营销策略，并能拆解需求目标并转化成市场策略和手段，能够迅速可靠地推进落地，提升品牌认知； 3、熟练运用用户研究分析、资源整合、内容营销、项目管理、创意传播、复盘洞察、模式沉淀等市场手段，策划并负责落地市场营销项目，对品效指标负责； 4、负责大型项目统筹及内外部合作伙伴对接，整合多方资源，高效协同各板块保证项目落地，扩大项目传播影响力； 5、能够发现用户需求痛点，挖掘产品增长场景和空间，策划市场营销方案并落地，并能够从数据角度客观地复盘增长效果，抽象沉淀出可复制的增长模式。
1、负责PostgreSQL产品化、服务化的架构设计和技术选型，负责产品功能的规划、实现、落地； 2、负责PostgreSQL数据库内核的研究和优化，解决性能和稳定性方面的技术挑战，保证数据库系统的高性能和稳定性； 3、负责PostgreSQL数据库安全设计和实施，包括访问控制、数据加密等，确保数据的安全性和可靠性。
1、负责公司产品在零售行业客户（快消、耐消、商超百货等）销售及拓展工作，完成公司相关销售及业务目标； 2、结合行业属性分析客户业务模式，制定并实施有效的销售方案，执行并完成销售计划； 3、分析客户需求变化，掌握行业发展动态和情况，对公司改进产品和方案提供建议； 4、深挖和拓展潜在客户资源，并维持与原有客户良好的合作关系。
1、负责电商商品运营核心系统的后端架构设计与研发，覆盖商品供给、商品理解、信息质量提升及商品智能化应用等关键链路； 2、深入电商商品全生命周期业务，建设商品线索招品、信息结构化、内容治理、分发到消费的一体化商品运营平台，持续提升商品供给效率、信息完整度与平台生态质量； 3、基于大模型、多模态理解、知识图谱等AI能力，构建商品智能理解体系，包括商品标题/属性解析、类目预测、卖点抽取、质量识别、标签生成及知识关联等能力； 4、负责商品信息质量的提升与优化，通过模型能力与数据闭环优化商品信息准确性、一致性与可消费性，提升商品在搜索、推荐、广告等场景中的应用效果； 5、对接并整合内部算法能力与外部智能能力，建设稳定、可扩展的商品智能服务中台，支撑多业务场景快速接入与能力复用。
1、负责风控数据集市建设，包括业务数据宽表、图数仓、知识图谱等数据研发工作，全面支撑业务发展； 2、负责对自有数据、三方数据进行分层管理和加工，结合数据仓库生产宽表； 3、负责风控特征库建设，对数据挖掘产出的离线特征和实时特征，进行分层管理并进行指标监控； 4、参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设； 5、报表管理，运维和智能化能力建设。