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1、负责字节数据中心自研交换机硬件产品架构设计，架构演进，架构新技术跟踪； 2、负责AI网络中ScaleUP硬件选型，技术创新，产品研发； 3、指导各阶段硬件研发工作，跟踪和解决项目全生命周期内硬件相关的技术问题； 4、参与管理生产产线，确保产品顺利上量及量产质量； 5、主导硬件相关的技术预研和技术积累工作。
1、负责芯片/FPGA的模块级或系统级验证，按照流程质量要求完成验证计划的制定和执行； 2、负责测试点分解和用例设计、可重用验证环境搭建、测试用例执行、问题单记录和分析、覆盖率收集分析； 3、负责维护验证环境，完成问题回归和覆盖率收敛，编写验证报告； 4、协助设计人员Debug和性能分析，或者系统级验证人员集成验证环境。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 2、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。
1、运用先进的网络技术，实时监控数据中心网络状态，快速发现、定位网络故障，提升网络可用性及效率； 2、开发和完善数据中心网络监控基础服务，优化网络数据采集、处理及可视化工具； 3、开发网络告警系统，运用训练学习算法提供实时准确的异常检测及故障定位； 4、与网络工程师协作，开发自动化网络故障诊断系统，为业务提供排障分析服务； 5、基于网络元数据，开发网络数据平台，提供实时准确反映网络状况及趋势的指标。
1、运用先进的网络技术，实时监控数据中心网络状态，快速发现、定位网络故障，提升网络可用性及效率； 2、开发和完善数据中心网络监控基础服务，优化网络数据采集、处理及可视化工具； 3、开发网络告警系统，运用训练学习算法提供实时准确的异常检测及故障定位； 4、与网络工程师协作，开发自动化网络故障诊断系统，为业务提供排障分析服务； 5、基于网络元数据，开发网络数据平台，提供实时准确反映网络状况及趋势的指标。
1、负责Camera软件架构设计与开发； 2、负责集成Camera软、硬件算法，与APP/算法合作提升影像竞争力； 3、负责Camera各个场景中性能、稳定性、系统资源优化工作。
1、负责字节跳动飞书音视频会议AI产品的UX设计工作：包括Web、iOS、iPadOS、Android端等，从设计策略到设计执行的全流程工作； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、负责部门行业线销售运营管理日常及项目型工作； 2、进行销售目标由制定分解到实际完成阶段的全程Pipeline及Forecast管理，设置计算逻辑，跟进结果进度； 3、进行客户管理，包括客户数据库搭建与数据梳理，针对业务需求制定客户数据管理规则；进行客户交易进程中从线索商机到账款回收的全流程管理，制定合理的管理办法并推进落地施行；制定客户管理相关的销售行为准则，并推进执行和进行定期监控； 4、参与部门经营分析，从业务数据中发现关键问题，提出建议以支持决策； 5、推进销售管理线上化进程。
1、行业策略：熟悉互联网广告及电商媒体平台，通过行业数据分析、产品洞察、典型广告主研究等，洞察行业需求和增量机会点，制定行业短期及长期增长策略，为平台媒体收入增长负责； 2、客户运营：负责客户生意分析，策略/创意提案、落地追踪、分析及复盘，输出全链路解决方案，赋能客户在字节跳动生态健康成长，并提升广告收入； 3、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，从广告样式、流量售卖策略、转化路径等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果及满意度，定期输出行业方法论，了解客户投放痛点、需求，有效推动商业产品迭代升级； 4、专项推进：依据业务发展需求，制定行业专项，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门，完成专项策略、专项共建以及执行。
1、负责休闲娱乐行业类目的运营，输出沉淀行业策略和玩法，协同前端业务实现行业GMV的健康增长； 2、识别行业增长机会点输出解决方案，内外部视角洞察行业的品类发展趋势，牵头产品、规则、市场等垂直团队建立解决方案，并组织落地拿回结果； 3、协同业务，阶段性打造各类玩法、头部客户标杆案例，并沉淀经验方法进行快速复制。
1、负责火山引擎内容合作策略运营，负责内容安全、质量、引入、分发策略的一个或者多个工作； 2、分析用户需求、消费特征、内容供需结构，挖掘内容供需和消费增长点，提出解决方案，推动落地； 3、负责内容质量和用户体验管理，与产品、技术和算法部门协作，对内容供给和内容安全负责； 4、基于数据分析，推动产品策略优化，提升产品的核心指标。
团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节跳动旗下相关产品的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、核心组件的研发和优化、新技术的应用和落地。
1、负责AI解决方案落地：基于资源运营业务目标，构建供需匹配算法、智能体应用体系，推动AI技术转化为业务价值； 2、设计并落地运营场景智能体：包括问数Agent（数据快速查询解读）、运营协同Agent（异常监控、流程跟进、周报自动生成），实现业务自动化闭环； 3、主导算力运营平台AI化改造：优化资源需求预测、供需缺口分析与调度建议；基于后端经验，对AI生成的产品代码进行质量审核与风险评估，推动AI测试与流程自动化应用； 4、制定AI技术路线，沉淀可复用的Prompt模板、智能体流程与算法组件，推动平台化建设； 5、跟踪前沿技术，搭建POC原型并验证业务价值，推动方案落地。
1、拓展音视频、社交平台、综合资讯行业客户，触达并维护决策关系，挖掘需求并捕获项目机会； 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、协同产品和解决方案，对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责； 4、体系化的数据化的业务思路，能够根据销售过程管理数据分析，发现业务问题，提出改进方案，制定业务策略和规划，优化业务模型；协助业务团队建立可执行、可追溯的动作； 5、紧密联动业务团队，优化销售流程、系统、工具，管理策略和战略规划等。
1、研究：研究智能体全链路安全可信防护技术，覆盖智能体决策、工具调用、记忆管理、多智能体协作等全流程的威胁建模； 2、引擎建设：设计并实现智能体运行时安全防护引擎，攻克提示词攻击检测、异常行为识别、恶意工具调用拦截、敏感数据泄露防护等核心技术难题； 3、运营与溯源体系：建设安全运营闭环，实现智能体安全风险的实时监测、关联分析、自动处置与全链路溯源； 4、安全平台化：研发智能体通用安全组件与平台，支撑全公司智能体产品的安全接入，降低业务线安全改造成本； 5、标准与影响力：参与相关标准制定，沉淀智能体安全防护最佳实践，推动行业安全标准的落地与推广。
1、预算与资源策略管理：搭建并迭代预算测算模型，完成年度/季度预算的科学分拆；实时追踪预算消耗、监控ROI达成，动态优化预算分配方案，并对接财务/战略部门完成预算校验与效能复盘；建立流量资源数据台账，通过渠道归因、转化漏斗、增量分析等方法量化各流量场景投入产出，输出资源分配与运营排期的策略建议； 2、项目全周期经营分析：主导项目全生命周期的经营数据追踪与策略评审，建立立项前收益预测、执行中数据监控、结项后ROI复盘的闭环机制，为高优项目的资源倾斜与取舍提供数据支撑和决策依据； 3、资源效能诊断与专项策略：搭建短中长期资源效能评估体系，基于经营数据识别资源浪费、低效投入等结构性问题，提出渠道调整、预算重分配、项目优先级优化等可落地方案并推动复盘；针对流量成本攀升、预算利用率不足、项目产出不及预期等业务难点，主导专项经营分析，输出数据化解决方案与策略建议； 4、经营洞察与决策报告：定期输出经营分析月报/季报，沉淀核心经营指标体系，同步资源使用效能与经营目标达成情况，研判趋势、揭示风险并给出优化方向，为团队策略调整和资源配置决策提供依据。
1、负责NoC系统的方案设计、开发实现与集成等工作； 2、与验证团队合作，确保NoC的功能实现、性能达标； 3、与中后端团队合作，确保NoC的物理实现符合设计目标。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、从用户生命周期切入，通过各种营销玩法进行老客的提频促活，对抖音电商App老客数和老客转化率负责； 2、基于消费场景，联动产品设计并运营互动类玩法，并基于营销玩法所处的不同阶段进行差异化策略制定、落地执行进而提升目标用户活跃度； 3、能结合商家经营视角，联动行业运营，搭建爆品的识别、招商、分发等运营机制，提升目标用户的转化率和补贴使用效率； 4、定期对用户消费行为习惯进行分析，对用户场景进行分层分类，持续挖掘老客的新增长点。
1、负责光通信系统中SerDes链路的整体架构设计，结合行业发展趋势和公司产品需求，制定合理的链路架构方案，确保满足高速数据传输要求，提升系统性能和稳定性； 2、负责光通信系统中SerDes链路的仿真设计工作； 3、协助进行链路中高速电芯片技术选型； 4、跟踪光通信领域SerDes技术的最新发展动态，开展前沿技术研究。
1、构建高质量电商多模态推理和细粒度数据集，通过数据合成技术，不断优化数据质量和丰富度，沉淀电商行业的高价值信息； 2、针对业务需求对电商行业多模态大模型进行后训练，包括SFT、RLVR强化学习、多轮Agent RL、GME训练，提升模型能力； 3、构建电商MCP统一服务，结合业务场景设计搭建Agent架构，包括React、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术； 4、通过大模型不断优化针对电商场景人货场的理解和生成能力，包括：商品信息识别、视频内容理解、用户兴趣挖掘、商品文案生成、导购素材生成、AI标注等； 5、通过大模型和上述能力，支持电商各种业务场景，包括：搜索、推荐、导购、评价、商品发布等等，提升各场景的业务效果。