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1、负责流量接入网关的SRE体系建设，覆盖字节跳动全量业务，挑战海量架构和前沿技术； 2、负责字节跳动DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作； 3、负责字节跳动四七层负载均衡、API网关、流量代理、安全网关的SRE体系优化； 4、负责字节跳动长连接和消息网关的运维和SRE体系优化； 5、负责稳定性方案设计和能力建设，包括监控、告警、应急响应、运维数据分析，风险治理等； 6、负责流量接入统一SRE平台的研发，提升运维效率。
1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力； 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
1、负责TikTok用户增长研发团队大型项目的全生命周期管理，能管理和协调大型项目/项目集/项目组合，通过运用项目管理专业技能和对业务、技术的理解，确保重点项目高质量按时交付； 2、能深入业务和研发团队，协助完成团队内部和跨团队的项目管理机制、流程优化、团队建设等工作； 3、能通过定量/定性分析研发效能指标，识别协作问题，并制定和落地解决方案，促进产品、运营、研发、测试协作和交付效率的提升； 4、能结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，并帮助培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率；并持续抽象将通用流程/规范平台化。
1、高速接口IP架构建模以及分析； 2、高速接口IP数字RTL实现； 3、高速接口IP回片测试。
1、深度关注和研究全球互联网产品、AIGC行业趋势，通过行业研究和战略判断，为国际化互联网产品提供外部视角和决策支持； 2、关注用户在TikTok上的全链路体验，站在系统视角，探索AI如何重构用户的表达方式、互动方式与创作动机，包括AI辅助创作、AI参与互动、社交、以及AI原生的创作体验； 3、搭建横向研究框架，与不同业务线团队协作，推动AIGC相关的行业趋势分析、系统性研究与产品机会点创新与落地； 4、通过定性观察、专题定量分析、指标体系搭建与监控等综合手段，发现和研判整体生态问题，结合业务现状提供解决思路； 5、持续思考TikTok在社交与内容交叉领域的长期战略方向，从整体用户视角、业务视角、生态综合进行产品策略设计，联动多业务团队，协作推进项目落地。
1、深入国际化业务，结合不同的市场环境和用户环境，基于业务目标、流量渠道差异和用户理解，创造性地设计适配不同营销场景和流量场景的营销能力、活动工具、用户权益、营销氛围等，输出产品方案并推进落地； 2、策划并执行不同市场的营销活动，包括但不限于平台营销、商家营销、线上/线下活动等，同时持续监控营销活动效果，持续优化方案以提升ROI； 3、基于价格策略联动商品管理与治理体系，并结合流量分发从而优化低价供给和用户感知； 4、持续追踪行业内的新渠道推广手段和新的营销玩法，发掘创新的增长营销机会。
团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。
1、参与产品需求和架构设计评审，评估整体技术架构合理性以及相关的可测性，测试方案的输出与评审； 2、主导测试项目/方案的制定与优化，通过测试流程、策略、方法和工具等创新，努力提升测试的质量和效率； 3、熟练使用CPK、GRR制作工具，对于不达标测试项能够快速定位到问题； 4、主导测试问题单关闭，负责测试领域目标达成； 5、负责测试覆盖率评估、DOE验证、误测问题定位分析，完成重点问题攻坚； 6、负责搭建测试知识体系，积累不同产品Feature的测试基础知识，测试方案沉淀。
1、主要负责异构计算芯片在机器学习平台的落地，会涉及异构计算芯片的评估、调研，及相关模型的推理、训练的适配、优化等工作； 2、[评估]：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 3、[推理]：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 4、[训练]：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 5、[算子]：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 6、[编译]：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式。
1、主要参与剪映Capcut等业务云编辑/渲染服务、多媒体处理平台等业务建设，包括视频合成服务、智能媒体处理服务、视频编辑服务等能力的开发和优化工作； 2、和产品经理协作，根据产品需求进行开发，高质量实现业务逻辑； 3、调研服务端及AI等新技术，并在业务中应用和落地。
1、深度融入快速发展的TikTok生活服务业务，理解TikTok平台模式及国际化市场环境，挖掘和洞察行业本质；从数据和策略角度出发，助力国际化生活服务业务长期增长； 2、基于行业认知和判断，主动识别业务痛点和机会点、基于专业分析提出可执行的业务策略方案，助力业务目标达成——包括但不限于行业/商家策略分析、达人/内容、产品/流量策略分析等； 3、与数据分析（DA）团队保持紧密协作，清晰定义数据分析需求，把关数据口径，且保障最终数据结论/洞察贡献到业务决策中。 1.Deeply integrate with the rapidly growing TikTok Local Service business, thinking from both strategic and Data perspectives to understand and discover the essence and patterns of business growth; 2.Proactively identify problems and business pain points, and provide business solutions and implementation plans to ensure sales performance achievement-including but not limited to industry, product or customer strategies; 3.Collaborate with the Data analysis team to communicate and coordinate analysis requirements, and data sources.
1、负责黑灰产案件的分析、调查和溯源工作； 2、负责持续发现来自黑灰产的线上爬虫攻击，通过线下打击或者配合风控升级策略的方式，保护业务数据资产不被大批量获取； 3、通过研究黑灰产常用的工具、手段等，不断积累威胁情报，溯源风险，还原背后的产业链及上下游； 4、深入了解电商、生活服务等方向的业务风险，具备线索发现、数据分析、调查取证、溯源分析、协调处置的能力。
1、头部达人精细化管理运营：负责印尼电商头部达人全生命周期运营：结合达人特征，精准制定阶段GMV目标以及直播内容规划；从平台利益出发，系统优化达人盈亏表现（PNL）；围绕业务目标与发展方向，完善头部达人短期执行方案与长期成长策略，并持续迭代优化，确保达人业务与平台战略高度契合，推动业绩稳健增长； 2、专项分析与策略落地：聚焦直播业务核心痛点，结合印尼头部达人特性与市场趋势，开展深度专项分析；牵头制定直播政策、GMV提升方案，从直播内容策划、商品选品策略、广告投流优化等多维度入手，通过数据驱动与行业洞察，不断调整优化业务手段，为达人业务发展提供专业、高效的指导，切实提升达人竞争力与商业价值； 3、跨部门协同合；积极联动MCN团队、大促团队以及商品策略团队，围绕头部达人需求，策划并落地具有影响力的电商项目、 通过高效沟通与资源整合，打通业务链路，实现各方优势互补，为头部达人打造专属的电商营销矩阵，助力达人实现业务突破与平台GMV目标达成； 4、团队管理与发展：带领电商达人经理团队，根据头部达人业务需求与行业变化，制定清晰明确的团队发展策略；通过目标拆解、工作指导、绩效评估等管理手段，提升团队专业能力与执行力；营造积极向上的团队氛围，激发团队成员潜力，打造一支高效、专业的达人运营团队。
1、梳理和设计国际电商全球指标体系，包括全局通用指标、区域关键指标，确保目标能有效牵引关键业务动作，保障业务增长； 2、梳理和建设全球资源管理框架和评估标准，支持资源投入的关键决策，提高产出效率； 3、牵头重要的全球战略专项，明确核心目标、策略和执行路径； 4、监控和研究全球各市场电商行业的竞争格局、业务模式、创新领域等。
1、采购策略规划：结合企业业务特点与需求，制定全面的物流采购整体策略，确保物流服务商能够高效运作，有力支持业务的快速发展； 2、供应商管理：主导物流供应商的筛选、评估与合作全流程，建立并维护优质供应商资源库，监督供应商在运输各环节的服务质量与效率； 3、成本精准把控：深入了解物流行业仓储、干线运输、配送成本构成，运用专业的成本分析方法，制定合理的采购预算，严格控制物流采购成本，在保障物流服务质量的前提下，实现成本的最优化； 4、合同管理：负责拟定详细、严谨的物流采购合同，明确双方权利义务，特别是服务标准、费用结算、违约责任等关键条款，全程监督合同执行情况，确保合同有效履行； 5、协调沟通：与内部各协同部门及外部物流供应商保持密切、顺畅的沟通协调，及时处理物流过程中出现的各类问题，保障业务的正常运转。
About the Team Join ByteDance’s database R&D team, where you’ll build and own cutting-edge database products supporting Bytedance’s global infrastructure. Our diverse portfolio includes relational databases, distributed caches, key-value stores, document databases, graph databases, wide-column stores, search engines, and multi-model databases. In this role, you’ll have the opportunity to enhance these services in a cloud-native environment, embracing a culture of intellectual curiosity, self-direction, and problem-solving. About the Role We are building the next-generation AI-native database systems—intelligent, multimodal, and designed for the era of large models. Our systems are not just data stores; they’re reasoning engines, retrieval platforms, and real-time memory for AI agents. As a Senior Software Engineer or Researcher, you will be at the forefront of rethinking how databases work when built from the ground up for AI workloads. You’ll help create infrastructure that powers intelligent systems across TikTok, CapCut, and future applications that haven’t been imagined yet. Responsibilities - Architect and implement AI-native databases that seamlessly integrate structured, unstructured, and vectorized data. - Design storage engines optimized for embedding ingestion, multimodal retrieval, and real-time AI interaction. - Build scalable and distributed vector search systems with low-latency guarantees. - Develop AI-augmented query processors that leverage large language models (LLMs) for semantic parsing, intent understanding, and cost estimation. - Collaborate on developing retrieval-augmented generation (RAG) infrastructure and LLM agent memory backends. - Drive innovations in learned index structures, self-optimizing databases, and AI-integrated transaction systems. - Publish and contribute to broader research and open-source communities.
1、设计智能决策引擎，负责直播/RTC场景中客户端的AI驱动自适应策略研发； 2、运用强化学习（RL）、时间序列预测等轻量级模型，重构传统的ABR、网络带宽预测、性能降级与播控、缓冲策略，打造端侧感知与自适应联动的“智能大脑”； 3、负责服务端转码与调度策略的智能演进，探索基于ML、大模型的动态转码资源调度与画质增强策略，实现体验与成本的全局最优（帕累托最优）； 4、开展数据驱动的个性化QoE建模，突破传统QoS/QoE映射规则局限，依托海量流媒体数据，运用Causal Inference与LLM技术深度分析用户意图与复杂网络环境，构建“千人千面”的个性化体验评价模型，让策略系统具备自我进化能力。
团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。 1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力； 2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力； 3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。
1、策略制定与资源整合：根据业务规划和目标，拆解团队任务，制定商户开发运营策略及计划；研究平台账号、市场流行趋势，探索并输出营销策略和内容玩法，打通流程；整合、协调内外部资源，对内协调与视觉等跨部门协作，对外整合行业、地域与公司资源，推动整体营销解决方案输出； 2、市场分析与数据支持：定期收集分析行业、商圈及市场情况，为业务决策提供信息和数据支持； 3、客户关系维护：陪访客户，建立并维护客户关系，打通客户职业圈； 4、团队管理与目标达成：组建高质量的业务团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责，通过组织演练、早启动晚复盘、陪访监督和账户数据分析等，管控过程指标，确保销售目标达成。
Team Introduction: CapCut is an all-in-one video editing app that empowers creators to express themselves and transform videos into creative masterpieces. In addition to its basic features, such as video editing, text, stickers, filters, colors and music, CapCut offers free advanced features, including keyframe animation, smooth slow-motion effects, chroma key, Picture-in-Picture (PIP), and stabilization to help you capture and snip moments. CapCut Template is a feature that allows users to create videos quickly and easily by applying pre-designed editing formats. Users simply insert their own media to generate a customized final video. These templates serve different types of users: - Content creators who professionally use social platforms and rely on templates to scale production and engage with trends. - Professional videomakers, editors, and small businesses looking for practical, high-quality solutions for promotion and communication. - Casual social media users who want to participate in trends or create fun videos without needing editing skills. About the Role Responsible for building the AI content ecosystem for CapCut in the Latin American market, driving user growth and content consumption by identifying AI content trends, devising innovative campaign mechanics, operating the creator ecosystem, and promoting the supply of high-quality AI content, to build a leading AI creation community. Responsibilities - Execute the full lifecycle of AI template content — from inspiration mining, ideation, and hands-on template creation to publishing and trend amplification. Research and translate AI trends on TikTok, and other platforms into actionable, viral-ready templates. - Experiment with AI-generated visuals, music, and editing effects to enhance templates, ensuring alignment with platform trends, audience behavior and localized perspective. - Work directly with CapCut creators to guide them on creating AI templates, provide content references and sample templates, and support community activities through workshops, content guidelines, scalable incentive policy and community programs focused on AI-driven creation. - Share insights and best practices with creators, helping them adopt AI tools and improve content quality while maintaining originality and engagement. - Collaborate with product, effect, and marketing teams to test, refine, and optimize AI features, participating in pre-launch testing and providing feedback to improve usability and creative impact. - Support go-to-market activations, producing creative examples, guiding template usage, and connecting AI content innovation with broader community and internal teams.