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1、支持业务线的安全技术方向能力建设工作； 2、设计技术解决方案并协调资源，满足业务线在应用安全、数据安全、合规和隐私保护等方面的技术需求； 3、技术层面全方位识别业务安全风险，并给出技术解决方案，与业务安全团队共同完成项目，提升业务安全水位； 4、为业务介绍业内最佳安全实践，确保业务整体安全水位对其业内标准；参与设计并实现业务整体安全防御和风险控制系统架构； 5、充分利用内部、外部资源，设计并实现业务安全防御的最佳方案，帮助中台改进工具、平台和服务，满足业务的需求； 6、能够快速设计、并开发安全解决方案原型，与业务进行原型验证并推动相关团队工程化实施。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
1、推动数据安全产品设计与落地（包括数据分级治理、数据资产地图、数据血缘跟踪应用、数据加密、数据共享、权限管控、安全审计、基线建设应用等）； 2、推动业务线数据安全风险治理（包括风险识别与发现、解决方案制定与推动治理、持续改进优化及事后跟踪等）； 3、对现有数据安全控制措施有效性进行持续验证，跟进数据安全事件识别、响应、处置、提升。
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
1、负责墨西哥电商头部MCN机构的管理及日常运营工作，与重点MCN机构保持良好的合作关系，并能够高效开展各项业务； 2、挖掘、建联和维护电商内容创作者机构，制定机构的运营策略和政策，有效激励机构及所属内容创作者的拉新、活跃、动销等核心指标，为机构总体内容创作者规模、GMV、生态结构负责； 3、了解电商生态，熟悉MCN机构的现状及玩法，对MCN机构实际的商业化变现模式有自己的见解； 4、了解直播行业的整体发展趋势，及时、准确地研究分析市场的运营动态，并提出相应的应对措施。
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端全栈工程化建设，负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设，包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，通过控制它和Agent产品，持续提升产品的使用效率效果； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现； 5、密切关注技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。
1、负责业务及大型技术专项质量保障工作，协同产品研发团队高质量交付技术基建及重点专项； 2、负责体系化搭建业务的测试架构和工具体系，提高质量和测试效率； 3、深度参与质量体系规划及建设、参与质量评估及度量标准建立，并根据度量结果寻找质量提升方法，在业务落地。
1、负责业务各阶段及各方向核心目标的指定、追踪和异动分析工作； 2、作为业务战略/经营管理部门，支持快速增长的抖音电商中国区业务； 3、关注宏观市场和业务策略，定期参与年度规划等战略制定工作； 4、研究业务重点发展方向的课题，包括不限于类目、用户、产品等，综合内外部数据和研究手段，产出建议并推动落地。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责豆包语音MaaS平台的产品规划与建设：围绕TTS、声音复刻、ASR等核心语音能力，构建开放平台体系（控制台、API/SDK、计量计费、用量与数据看板），协同上下游算法与工程团队，完成能力开放、产品迭代与商业化闭环； 2、负责语音Agent应用的场景落地：深入内容创作、Voice Agent等高频场景，推动标杆客户从0到1落地并沉淀可规模复制的行业方案； 3、与一线销售、解决方案及交付团队紧密合作，清晰识别客户业务痛点与需求，完成从售前方案、项目建设到交付验收的全流程闭环； 4、持续跟踪市场趋势与产品动态，洞察行业机会，推动新产品与新方案的预研、验证和落地。
1、与相关部门建立并维护良好工作关系，高效响应各项工作要求； 2、关注与安全事务相关的政策要求、法律法规，结合业务实际准确解读并及时落实相关工作要求，为公司业务安全发展提供支撑； 3、对公司业务发展中的安全隐患和问题，积极开展沟通协调，及时妥善解决。
1、负责字节跳动飞书智能搭建产品的体验设计工作，从设计策略到设计执行的全流程； 2、负责提供具备优质体验的整体设计解决方案，需和业务负责人，产品经理一起构思创意，评估需求； 3、负责产品体验的持续优化，时刻关注并分析行业设计趋势、洞察用户功能痛点、体验诉求、审美倾向等。
1、和产品、设计团队一起配合，负责抖音搜索的Android业务研发； 2、负责设计和打造高扩展性、高效率的搜索客户端框架； 3、打造全感知可兜底的技术体系，保障端侧整体体验和稳定性； 4、参与包括Hybrid引擎、前端、客户端、服务端全链条的跨端技术搭建和优化； 5、参与Android端性能、体验优化及质量监控评估体系建设； 6、负责LLM在端侧的部署、应用和创新，助力打造更好的策略模型，提升应用效果。
1、负责抖音生活服务用户增长的广告整体投放运营策略，为投放增量MAC规模负责，明确不同渠道人x货、人x内容匹配策略，推动策略/算法产品能力提升效率，包括但不限于广告归因、转化回传、人群策略、DPA和RTA等； 2、识别清晰投放过程指标并监控指标波动，归因清晰，迭代策略明确，结合投放监控，统计分析数据，优化投放方案，不断优化运营策略，推进产品及算法模型不断迭代，把控策略效果和用户质量； 3、深度理解业务需求，跨部门协调沟通策略相关工作，能够协调各方资源策略顺利开发上线并落地，不断梳理和优化业务流程。
1、作为战略伙伴，支持国际化广告产品和研发团队，与业务团队紧密合作，通过重点专项的方式寻找收入提升机会； 2、对接业务负责人，根据业务需求，完成产品洞察、数据分析、和客户调研，产出策略建议，协助业务负责人做出关键产品决策； 3、主动发现问题和业务痛点，组织关键协作方讨论，产出可落地的解决方案、并协调资源推动落地。
1、中国区广告业务开展深度分析，内外部数字营销趋势追踪，支持商业化战略分析与业务决策； 2、基于历史数据、预算规划和业务判断，结合收入预测模型和情景模拟，测算各部门的年度/季度目标，形成可执行的目标框架； 3、联合业务、策略和财务，搭建收入、资源、成本、风险评估模型，校准目标与资源、政策的匹配度，识别过高、过低或结构失衡的目标并及时调整； 4、跟踪目标完成进度，结合进度预警和归因分析模型，定期复盘目标设定与实际表现，沉淀可复用的测算方法和拆解机制； 5、跨团队协同（销售、运营、策略、产品、财务等），推动目标设定、任务下发与激励政策形成闭环。
1、负责TikTok LIVE组件化活动（C端）的产品设计，支持多样化玩法、可配置化搭建需求，提升组件的体验质量； 2、推进活动配置平台（B端）的流程优化，协助完成从需求立项到配置管理的设计全链路； 3、参与从产品构想、方案落地到持续迭代的全链路设计； 4、持续推动设计优化，提升活动体验质感，输出产品设计规范； 5、关注AI在活动搭建、设计提效、数据分析、配置生成等场景中的应用，探索并推动AI能力在活动平台设计流程中的落地。
团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。 1、负责抖音集团主机房、边缘机房、专线、传输电路、定制化电路、CDN等网络资源的采购工作，包括寻源、招标、价格谈判、合同签订等全流程商务工作； 2、负责维护和拓展运营商的商务合作关系，与运营商开展网络资源的合作与创新； 3、负责对接抖音集团各业务线条的网络资源建设需求，结合行业发展和市场动态提供方案建议，主导制定合理的网络资源供给策略； 4、负责网络资源预算和支出的统筹优化，通过商务谈判、模式创新等方式实现降本增效。
1、负责今日头条系产品中视频、图文、微头条、评论、账号等不同体裁的内容安全算法工作； 2、针对Multimodal、Long-Context等内容特点，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-Prompt Engineering、Embedding、Incontext Learning、RAG等； 3、研发基于大模型驱动的内容安全机审系统，优化内容安全业务流程和效率； 4、研发内容风险感知和应急系统，优化内容安全业务的保障和处置能力。
1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。
1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。