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1-集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时会在产品及其上下游部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解，有利于产品在真实数据和商业环境中的落地； 2-定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，以供大家自由选择定岗至各BGBU的核心产品岗位（含AI、C端、B端、AI等产品经理岗位），届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。
1-集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时会在总部核心业务部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务全流程的视角和理解； 2-定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的前台业务岗位（对业务营收、利润和用户体验有直接贡献的部门岗位），例如采销类、解决方案类、运营类、商务拓展类、金融类、客服体验类、工程类等岗位，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。
1. 完成各项库存指标报告的统计，如现货、周转、滞销和成本，对各项指标进行监控和预警； 2. 针对问题点进行初步的分析，提出合理的改善思路和建议协助进行采购管理及采购在途库存跟进分析及执行； 3. 协助进行供应商管理，分析供应商履约表现、提出改善方案并跟进； 4. AI应用探索：关注AI在供应链计划运营中的应用，运用AI工具辅助数据处理、指标预测与异常预警，提升运营分析效率。
1、项目规划建设：参与业务项目的规划与设计，梳理业务流程、规则及SOP，推动业务标准化、自动化及线上化建设，提升业务规范性与运营效率； 2、项目推进执行：统筹重点项目的推进与落地，协调内外部资源，跟进项目进度与各环节的对接，确保项目按时保质交付； 3、流程诊断优化：分析现有业务流程痛点与瓶颈，设计优化方案并推动实施，通过数据监控与效果评估，持续提升作业效率与服务质量； 4、沟通协同支持：与技术产研、业务、销售渠道等多部门沟通业务需求，建立高效的沟通与项目协作机制，为业务开展和项目实施提供支持； 5、效果评估汇报：对项目与流程运行效果进行跟踪分析和复盘沉淀，形成汇报思路，为管理决策提供依据，促进闭环管理； 6、AI应用探索：主动运用AI工具辅助流程分析、项目管理与数据整理，探索AI在流程优化和项目管理中的创新应用，提升工作效率。
1、营销策略与活动执行：结合行业动态和业务目标，参与营销方案策划与活动执行，统筹内外部资源，把控活动进度与质量，达成销售、流量、用户增长等目标； 2、流量与渠道运营：负责频道、搜索、推荐等场域的流量运营，拓展站内外渠道，优化流量分配机制，提升流量承接效率与转化效果； 3、商品运营：参与商品全生命周期管理，优化货品结构与选品策略，提升商品竞争力与销售转化； 4、数据分析与优化：监控流量、用户、活动等核心指标，分析复盘并输出优化策略，提升营销活动的投资回报率（ROI）； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助数据分析、活动策划与效果复盘，提升营销运营效率。
1、渠道开发与招商：开拓代理商、经销商、商家等渠道资源，开展招商谈判与合作签约，扩大区域市场覆盖率，完成渠道增长目标； 2、销售任务达成：承接并执行销售任务，制定区域销售策略与渠道激励政策，提升渠道商销售积极性与终端转化，完成既定销售目标； 3、渠道维护与赋能：制定客户沟通拜访计划，维护渠道伙伴关系，组织产品培训与销售辅导，帮助渠道商提升经营业绩，提高客户满意度与续约率； 4、数据分析与优化：监控渠道销售数据与库存动态，识别异常波动并制定调整方案，保障渠道健康度与业务收益； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助渠道数据分析、客户画像与销售策略制定，提升渠道开发与维护效率。
1. 协助组织并参与制定医疗机构（如医院、体检中心、中医馆、正骨医馆、医美、口腔诊所等）的年度经营目标和实施计划，实现经营目标，参与对医疗机构的经营情况进行分析并提出改善举措； 2. 协助组织并参与制定医疗机构的绩效方案并监督实施效果； 3. 协助组织并执行医疗机构的运营流程优化，提升医疗效率和服务体验； 4. 协助医疗经营分析、质量管理、服务管理、创新业务等工作的开展； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助经营分析、流程诊断及标杆研究，提升医疗机构运营管理水平。
1、项目规划建设：参与业务项目的规划与设计，梳理业务流程、规则及SOP，推动业务标准化、自动化及线上化建设，提升业务规范性与运营效率； 2、项目推进执行：统筹重点项目的推进与落地，协调内外部资源，跟进项目进度与各环节的对接，确保项目按时保质交付； 3、流程诊断优化：分析现有业务流程痛点与瓶颈，设计优化方案并推动实施，通过数据监控与效果评估，持续提升作业效率与服务质量； 4、沟通协同支持：与技术产研、业务、销售渠道等多部门沟通业务需求，建立高效的沟通与项目协作机制，为业务开展和项目实施提供支持； 5、效果评估汇报：对项目与流程运行效果进行跟踪分析和复盘沉淀，形成汇报思路，为管理决策提供依据，促进闭环管理； 6、AI应用探索：主动运用AI工具辅助流程分析、项目管理与数据整理，探索AI在流程优化和项目管理中的创新应用，提升工作效率。
1、服务履约质量监控：围绕家电家居安装、充电桩服务、家庭维修、3C服务、搬家等一站式服务场景，参与下单、预约、派单、上门、完工、评价等全链路履约质量监控，通过数据分析识别服务超时、履约异常、客诉等问题，推动流程优化与运营规则完善； 2、异常管理与指标建设：围绕服务履约中的异常问题，参与流程梳理、运营指标体系建设与数据监控，推动问题发现、响应和改善闭环，提升服务交付稳定性与用户体验； 3、系统需求与项目推进：从服务运营和用户体验视角识别业务能力缺口，参与业务需求文档撰写，推动预约、派单、履约跟踪、异常处理、质检评价等系统功能优化，跟进项目进度、风险识别与上线验收； 4、直营站点运营支持：参与京东服务直营服务站点的规划、筹建与运营支持，围绕站点布局、人员配置、作业流程、服务标准、成本效率等要素，推动站点运营机制与服务标准持续优化； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助数据分析、异常归因、流程诊断与需求文档撰写，探索AI在智能调度、异常预警、用户反馈分析等场景的应用，提升服务运营效率与数智化水平。
1、营销策略与活动执行：结合行业动态和业务目标，参与营销方案策划与活动执行，统筹内外部资源，把控活动进度与质量，达成销售、流量、用户增长等目标； 2、流量与渠道运营：负责频道、搜索、推荐等场域的流量运营，拓展站内外渠道，优化流量分配机制，提升流量承接效率与转化效果； 3、商品运营：参与商品全生命周期管理，优化货品结构与选品策略，提升商品竞争力与销售转化； 4、数据分析与优化：监控流量、用户、活动等核心指标，分析复盘并输出优化策略，提升营销活动的投资回报率（ROI）； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助数据分析、活动策划与效果复盘，提升营销运营效率。
1、渠道开发与招商：开拓代理商、经销商、商家等渠道资源，开展招商谈判与合作签约，扩大区域市场覆盖率，完成渠道增长目标； 2、销售任务达成：承接并执行销售任务，制定区域销售策略与渠道激励政策，提升渠道商销售积极性与终端转化，完成既定销售目标； 3、渠道维护与赋能：制定客户沟通拜访计划，维护渠道伙伴关系，组织产品培训与销售辅导，帮助渠道商提升经营业绩，提高客户满意度与续约率； 4、数据分析与优化：监控渠道销售数据与库存动态，识别异常波动并制定调整方案，保障渠道健康度与业务收益； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助渠道数据分析、客户画像与销售策略制定，提升渠道开发与维护效率。
1、经营分析与诊断：构建业务分析体系，监控用户增长、损益、转化率等核心指标，通过数据挖掘定位业务问题，输出优化建议并推动闭环管理； 2、策略设计与落地：基于用户画像和市场趋势，设计用户增长、营销活动、资产分发等策略，通过A/B测试与效果评估持续迭代，提升ROI与用户体验； 3、用户全生命周期运营：参与用户分层与生命周期管理策略设计，优化注册、首购、复购等关键节点转化，提升用户粘性与价值； 4、协同与合规管理：联动产品、技术、风控等部门推动项目落地，协调内外部资源；关注监管要求与业务风险，保障业务合规稳健运行； 5、AI应用探索：主动运用AI工具辅助数据分析、策略设计与效果评估，探索智能推荐、自动化分析等创新应用，提升策略运营效率。
1. 参与新产品的研发、标准制定及落地转化，包括配方设计及改良、实验数据记录与分析、工艺优化、产品测试、原辅料包材标准及生产工艺SOP制定； 2. 协助进行市场调研，分析消费者需求及行业趋势，为产品开发提供数据支持； 3. 协助实验室日常管理，包括设备和样品管理、设备安全及维护、留样及废弃物管理等； 4. 参与产品试生产，进行工艺和参数调整、产品口味确认，确保产品从实验室到生产线的口味和品质的稳定； 5. 协助完成产品相关技术文档的编写与整理，确保产品及包装符合国家相关法规和标准； 6. AI应用探索：关注AI在食品研发领域的应用，尝试运用AI工具辅助文献调研、配方优化及感官数据分析，提升研发效率。
1. 市场调研和分析：研究市场的政策和动态，同业情况，提出创新的金融产品方案； 2. 金融业务需求挖掘：了解并熟悉业务场景的特点、特性，针对不同场景和客户，挖掘潜在的金融需求； 3. 金融产品设计：根据不同场景和客户需求，设计合适的金融产品； 4. 产品上线及后续优化追踪：负责公司内部各部门，推动产品的上线落地，产品上线后，持续追踪并提出优化迭代方案，作为产品损益的第一负责人； 5. AI应用探索：主动运用AI工具辅助需求分析、产品原型设计及数据追踪，提升金融产品创新与运营效率。
1. 负责iOS端/Android端应用程序的研发，编写高质量代码，负责公司相应产品线的开发迭代； 2. 负责与后端、客户端的联调开发，高效完成数据交互、接口对接，动态信息展现，确保前后端有效交互； 3. 探索学习移动端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4. 结合数据指标驱动和分析，持续进行功能的改进及性能优化； 5. AI应用探索：主动关注AI在移动端开发领域的创新应用，积极运用AI编程助手等工具提升开发效率与代码质量。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的无人物流、无人驾驶应用场景中不断进行深入的自动驾驶技术的研究，打造智慧物流、科技物流，开创无人驾驶的新格局； 2. 参与到京东自动驾驶的相关技术应用场景及开发中，包括但不限于：图像/视频/激光/雷达的分析、高精度地图的匹配/定位以及地图生成、动态路径规划、自动驾驶系统及标注、仿真开发等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法、路径规划算法等前沿技术研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极跟踪自动驾驶领域AI最新进展，运用AI工具链优化感知、规划算法开发与仿真测试流程，提升研发效率。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图形图像和三维场景的获取与建模、认知与理解、模拟与交互等方面的研究及系统、产品开发； 2. 参与到京东计算机图形的相关技术应用场景中，包括但不限于虚拟现实、数字化孪生、增强现实、CAD/CAM和机器人等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与计算机图形学相关算法的前沿研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极探索AI在图形学领域的融合应用（如NeRF、3D生成等），熟练运用AI工具链加速算法开发与效果验证。
1.负责超大规模算力集群和算力调度系统的设计与优化，结合云原生技术（Kubernetes）打造高可用、高吞吐的AI基础设施，支撑大语言模型、多模态、推荐系统等核心业务的训练与推理。 2.深入训练引擎开发，攻克大模型训练中的计算、显存、通信瓶颈，探索自动并行、编译优化等前沿技术，持续提升集群算力利用率（MFU）。 3.开发高性能推理引擎，优化显存管理、动态批处理、算子融合等，实现低延迟、高吞吐的模型服务，并适配NVIDIA及国产AI芯片。 4.构建大规模样本引擎，优化数据清洗、存储、I/O全链路，解决数据加载瓶颈，保障离线与实时样本数据的时效性与准确性。 5.参与AI平台后端架构设计，覆盖特征处理、训练调度、模型部署、应用开发等全生命周期，保障服务的高可用与可扩展性。 6.深入底层框架与硬件，进行算子优化、图优化、内存优化，以及异构算力的深度适配与性能调优，打破算力壁垒。 7. AI应用探索：持续跟踪AI Infra前沿，积极运用AI工具链（如自动化调优工具、AI辅助调试等）提升系统开发与优化效率。
1. 负责京东语音识别/合成方向的算法研究和开发工作，包括但不限于语音识别、合成，声纹、语种、情感等方向的算法研究和开发，语音信号处理，口语理解、意图识别、语音交互等算法研究和开发； 2. 负责将前沿语音算法落地到京东业务场景并取得应用效果； 3. AI应用探索：积极跟踪语音领域AI前沿（如大模型驱动的语音技术），熟练运用AI开发工具加速模型研发与落地。
1. 完成各项库存指标报告的统计，如现货、周转、滞销和成本，对各项指标进行监控和预警； 2. 针对问题点进行初步的分析，提出合理的改善思路和建议协助进行采购管理及采购在途库存跟进分析及执行； 3. 协助进行供应商管理，分析供应商履约表现、提出改善方案并跟进； 4. AI应用探索：关注AI在供应链计划运营中的应用，运用AI工具辅助数据处理、指标预测与异常预警，提升运营分析效率。