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1.负责跟踪研究国内外财务管理发展趋势、财务监管政策变化以及财务转型发展思路。 2.负责组织编制财务发展战略规划，组织制订财务管理策略、工作思路和重点举措，并推动落地落实。 3.负责组织编写财务工作报告、工作要点、工作总结等各类综合性文字材料。 4.负责建立和完善集团财务制度管理体系，规范财务制度管理流程，定期组织开展财务制度优化、汇编等工作。
1.负责制定薪酬业务标准规范，员工薪酬核算与发放等工作。 2.负责薪酬数据分析、智慧薪酬体系建设、流程梳理及系统优化等工作。 3.负责员工社会保险、住房公积金、企业年金和补充医疗保险等业务办理，以及各项社保公积金等政策咨询和宣贯工作。
1.负责公司人才招聘工作实施、招聘全流程管理和内部人才市场管理，负责公司雇主品牌运营管理工作。 2.负责员工入职、调动、离职、落户、考勤管理、因私出国(境)登记备案等工作。 3.负责支撑实施通用型员工培训项目，支撑师资、案例、试题等培训资源建设，支撑开展各技术业务条线技能认证等工作。
1.贯彻落实党对宣传思想文化工作的决策部署，制定公司党建宣传、思想政治工作、文化文明建设、意识形态管理等领域制度及推进落实。 2.开展党的创新理论传播，组织落实中央和上级重大主题宣传教育活动，组织开展主题宣传；负责运营管理党建宣传平台。 3.统筹企业文化传播宣贯工作，推进文明创建实践工作、推进红色文化传播、工业文化遗产保护利用。 4.开展思想政治工作，组织员工思想状况调研，总结推广思政工作案例，开展典型选树宣传推广等。 5.组织宣传思想文化工作督导检查考核，组织宣传思想文化工作培训与队伍管理；承接上级单位和集团党组安排的其他重要的工作等。
1.参与公司数智化产品的需求分析、系统设计、功能开发与迭代优化； 2.参与后端服务架构设计和技术方案制定，负责高质量代码编写、单元测试及技术文档撰写； 3.参与系统性能优化，攻克高并发、数据一致性、系统解耦等技术难题； 4.负责前端页面开发与交互体验优化，基于Vue等主流前端框架完成功能模块的设计与实现； 5.配合团队进行系统调试、问题排查与性能优化，保障系统稳定运行； 6.参与技术调研与新技术引入，持续优化研发流程与交付效率。
1.研究人工智能前沿技术，包括但不限于大模型（LLM）预训练、指令微调、强化学习对齐、多模态理解与生成等技术方向，推动AI技术在智慧园区、智慧工程、智慧运维等场景中的创新应用； 2.负责大模型在园区智能化管理、设备运维、能源优化、安防监控等业务场景中的算法研发与落地部署； 3.深入参与数据建设、大规模预训练、模型微调、偏好对齐、模型优化等全链路关键工作； 4.研究AI大模型的关键能力，通过技术愿景驱动研究工作，包括大模型的学习、记忆、推理、规划、感知等方向； 5.跟踪学术界和工业界最新研究成果，将前沿技术转化为可落地的解决方案，推动公司AI技术体系的持续演进。
1.负责智算集群的日常运维与稳定性保障，覆盖服务器硬件的监控、巡检、故障诊断与维修更换，根据信息安全相关要求完成现场落地实施和安全防护； 2.建立并优化集群的可观测性体系（监控指标、日志采集、告警策略），实时跟踪GPU利用率、功耗、温度及互联带宽，提前发现并规避潜在风险； 3.负责大模型训练/推理环境的搭建与维护，确保分布式任务稳定运行，解决运行中的软硬件兼容性及性能瓶颈问题； 4.负责对已投产系统的架构优化和运行优化，对标集团/行业标准规范制定落地方案并组织实施； 5.制定并完善运维规范SOP/MOP、故障处理SOP、应急响应预案和硬件生命周期管理制度，定期输出运维报告与优化建议； 6.参与集群扩容、架构升级及新技术引入的评估与落地，从运维角度提出高可用、高可靠的设计方案； 7.承担复杂技术攻关任务。
1.制订和完善公司收入管理制度办法、业财融合工作的整体规划及其制度流程，组织开展收入管理工作； 2.审核公司各类收入报账及核算基础报表，编制收入相关的财务分析和管理报表； 3.组织开展内部结算方案制定和优化等工作； 4.开展业财融合工作，在商务模式设计、合作伙伴管理、资费营销方案等环节提供"一站式"财务支撑； 5.运用投入产出等多种方法，开展和建立全流程效益评估的闭环管理，支撑和推动业务管理的精益化； 6.定期开展应收账款清理核查工作。
1. 宣贯关于党建和党廉的各项任务、要求； 2. 协助制定党建工作总体规划和年度计划、规章制度； 3. 支撑党委各类重要会议，起草党建党廉相关工作报告、会议材料等； 4. 根据上级相关要求，结合公司实际，完善党建党廉工作制度； 5. 组织开展专、兼职党务工作人员和党员培训工作； 6.推进各党支部落实党建和党廉建设责任制，负责日常工作的组织实施、沟通协调； 7. 协助推动各支部持续强化政治建设，提升党建基础质量，深化党业融合发展； 8.完成领导交办的其他工作。
1.负责数据治理工作，包括元数据管理、数据字典、血缘关系、数据分类分级及标准化规范制定； 2.负责日常数据运营工作，包括数据问题收集、分析及质量通报； 3.负责日常数据需求收集、整合与分析，搭建数据指标体系并制定数据运营策略； 4.推动统计分析应用的落地及优化，协助业务部门提升数据使用效率； 5.跨部门协作，推动数据驱动的业务流程优化及创新项目落地。
1.负责项目的行业调研及发展趋势研究，开展相关产品与服务的需求调查汇总工作；组织并审核需求部门上报的采购需求及采购内容，并依据年度采购计划，制定采购需求收集计划； 2.制定并完善涉及采购产品及服务的品类采购规范与技术标准体系，推进采购集中化、标准化建设； 3.编制负责产品和服务的采购实施方案，完成采购方案的制定及执行落地，包括项目立项对接到采购全流程实施、合同签订的端到端工作； 4.负责供应链业务管理，协助制定相关制度与规范； 5.负责采购全流程系统对接，针对不同品类项目提出优化建议及改进措施； 6.负责推动实施集中采购项目，协调供应商和省公司完成资源分配并管理产品调拨； 7.协助处理部门内产品集中化标准化工作的推进、供应商管理和质量管理执行、采购执行、物料编码规则制定与标准化实施、监督数据统计上报的部分工作； 8.完成其他专项工作。
1、负责运营分析平台BI模块及数据查询引擎的核心技术研发，支撑海量数据（亿级）下的毫秒级查询响应； 2、参与OLAP引擎（如ClickHouse、Doris）的源码级优化与二次开发，解决高并发、复杂查询场景下的性能瓶颈； 3、设计与实现数据缓存策略、查询路由、指标计算引擎等后端核心组件，提升平台吞吐能力； 4、参与云原生架构下的微服务设计与开发，保障系统的高可用性与可扩展性； 5、研究数据库、分布式系统领域前沿技术，推动平台技术架构演进； 6、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责运营分析平台AI服务的架构设计与工程化落地，包括大模型推理服务、模型管理与调度、Prompt工程平台建设； 2、参与智能体（Agent）框架的二次开发与性能优化，实现多智能体协作、工具调用等核心功能模块； 3、探索AI技术在运营分析场景中的工程化应用，如Text2SQL、智能问数、自动化报告生成等； 4、负责AI模型的部署优化、推理加速及线上稳定性保障，解决高并发场景下的服务性能问题； 5、跟踪AI工程化前沿技术（如vLLM、LangChain、Dify等开源框架），推动技术选型与迭代升级； 6、参与相关技术标准、专利、论文的撰写与申报。
1、负责运营分析平台中AI算法及智能体（Agent）的研究与开发，推动大模型在运营分析场景中的应用落地； 2、参与大语言模型的微调训练、Prompt工程及模型评测，结合运营分析业务需求进行算法优化； 3、探索多模态融合、异常检测、趋势预测等AI技术在运营分析领域的创新应用，提升平台智能化水平； 4、参与平台核心技术研发，包括但不限于数据查询引擎优化、指标计算引擎、智能归因分析等模块的算法设计； 5、保持学术敏锐性，关注AI及智能体领域前沿技术，具备良好的文献阅读、代码复现和算法优化能力； 6、参与行业标准、技术规范制定，以及相关领域的论文撰写、专利申报等工作。
1、负责代码大模型能力提升，重点方向包括 Coding Agent、仓库级代码理解、多文件修改、自动调试、自动测试生成、代码审查等； 2、负责代码大模型训练与优化，包括高质量代码数据构建、SFT、RL、偏好对齐、执行反馈学习与合成数据生成； 3、建设面向真实研发场景的 Code Agent 能力，包括需求理解、代码检索、工具调用、终端执行、错误定位、补丁生成与结果验证； 4、负责代码能力评测体系建设，围绕 SWE-bench、Terminal-Bench、Repo-level Coding 等方向设计自动化评测流程； 5、跟踪代码大模型与软件工程智能体前沿技术，具备论文复现、Benchmark 分析和工程优化能力； 6、推动代码模型在智能编程助手、自动修 Bug、自动补单测、CI/CD 修复、代码迁移等业务场景落地。
1、研究跨领域（代码、数学、科学、多语言等）数据分布特性，设计数据混合配比、课程学习、动态采样策略，缓解能力跷跷板、灾难性遗忘等问题；搭建 “数据配比→能力画像” 可解释框架，实现模型能力精细化调控，开展数据采集、清洗、配比相关实验，保障训练数据质量； 2、开展自蒸馏与模型自演进方向研究，基于模型不同训练阶段、多粒度表征构建蒸馏信号，搭建无标注自监督蒸馏流水线，探索模型自我迭代增强的可持续演进方案； 3、设计并优化大模型相关算法，开发适配海量数据的训练与推理方案，持续提升模型实际场景效果；跟踪大模型训练策略、知识蒸馏、数据工程前沿方法，完成论文复现、算法验证与创新落地； 4、持续跟进 MiniLLM、DataComp、DoReMi 等领域前沿成果，探索原创训练与蒸馏范式，推动研究成果落地，配合跨部门开展协同研发工作。
1、负责大模型智能体能力建设，负责智能体轨迹数据与RL训练环境体系搭建，分析真实用户场景与任务特性，提取典型任务流程与交互规则，设计构建可复现的容器化、沙箱化任务镜像，探索可验证任务数据生成与自动化评测方法，搭建贴近真实场景的智能体训练与执行环境； 2、深耕大模型智能体与强化学习前沿算法创新，跟踪复现LLM Agent与RL前沿技术，研究PPO、GRPO等算法在大规模语言模型中的应用，探索RL scaling、多任务强化学习、Agentic RL、长时序推理、多步规划、工具调用等核心能力，优化训练稳定性、样本效率与计算效率； 3、研发长程智能体核心能力，设计并优化智能体记忆与检索体系，搭建短期工作记忆与长期外部记忆的分层架构，研究记忆写入、更新、遗忘、冲突消解、上下文压缩等技术，结合RAG、Agentic Retrieval实现智能体主动知识检索，降低长交互Token开销，提升多轮对话状态一致性； 4、聚焦Long Horizon长时序强化学习训练系统研发，攻克百轮级长交互场景下稀疏奖励、信用归因、目标漂移、错误累积等核心难题，结合Critic Model、过程奖励模型（PRM）与环境反馈机制设计有效奖励策略，探索长上下文强化学习、搜索规划融合、自我反思与多Agent协作等优化方案； 5、研究长上下文复杂推理与任务规划技术，实现复杂问题分解、多文档信息整合、长程任务动态规划与状态纠错，解决上下文干扰、关键信息遗漏、跨文档依赖等问题，结合微调、偏好优化与强化学习优化智能体决策与执行闭环； 6、建设智能体与强化学习评测体系，围绕前沿Benchmark与真实业务场景设计自动化评测流程，持续跟踪Agentic RL、长程决策、奖励建模等前沿技术，具备论文复现、Benchmark分析与工程落地优化能力。
1、负责大模型网络安全能力建设，重点方向包括漏洞挖掘、漏洞利用分析、安全代码审计、渗透测试攻防、安全推理与智能分析等安全核心场景能力研发； 2、负责安全领域大模型训练与优化，搭建高质量网络安全数据集，完成安全语料构建、安全推理数据与合成数据生成，落地 SFT、RL、偏好对齐、执行反馈学习等全流程模型优化方案； 3、建设面向真实安全场景的Security Agent能力，覆盖任务目标理解、信息收集、工具调用、终端执行、漏洞定位、利用验证、风险分析与报告生成；同时研发安全模型自进化技术，基于强化学习、自我反思、自我对弈机制构建可自主迭代的安全智能体体系； 4、构建网络安全场景自进化训练与评测闭环体系，设计可验证的安全任务环境、奖励机制与迭代策略，研究长程反思、信用分配、多轮交互自我纠错、知识固化与遗忘平衡、对抗环境策略迭代等关键技术，驱动模型在漏洞发现、攻防对抗场景持续自我优化； 5、搭建完善的网络安全能力评测体系，围绕CTF、漏洞复现、代码审计、Web安全、二进制安全、攻防演练、SOC场景搭建自动化评测流程；持续跟踪AI for Security、自动化漏洞挖掘、智能威胁分析、模型自进化前沿技术，具备前沿论文复现、Benchmark分析与工程落地优化能力； 6、推动安全大模型及自进化安全智能体落地应用，覆盖漏洞检测、代码安全审计、渗透测试辅助、红队演练、自动化攻防、威胁情报分析、告警研判、应急处置、安全运营等业务场景。
1、负责对党中央重大决策部署、推进全面从严治党等情况进行监督检查； 2、负责对遵守和执行党的章程和其他党内法规，遵守和执行党的路线方针政策和决议、国家法律法规，依法履职、秉公用权、廉洁从业以及道德操守等方面进行监督检查； 3、履行执纪审查职责，按照管辖权限，承办涉嫌违纪问题线索的初步核实和立案审查调查； 4、完成职责权限内其他工作事项。
中国移动香港有限公司（CMHK）是中国移动通信集团有限公司（国务院国资委直属通信央企，2026年《财富》全球 500 强第 53 位）的全资二级子公司。公司聚焦通信、算力、智能三大核心领域，全面参与并驱动香港数字经济建设及社会经济数智化转型。作为香港信息通信行业的先行者，CMHK立足香港“国际科创中心”的战略定位，致力于成为香港一流科技服务企业，在为全港市民提供优质通信服务的同时，亦为政府及各大企业提供DICT解决方案和产品方案。CMHK积极发展科创业务，践行企业使命，以前沿科技赋能民生百业，助力香港高质量发展。 CMHK致力于营造开放、包容、成长的职业环境，注重每一位员工的个体价值，为其潜能发掘提供充分空间，确保每一份专业投入与勤奋付出，均能在清晰的职业发展体系中获得回报。现正式启动2027年秋季校园招聘，期待你的加入，共同推动香港数智化进程与创新业务拓展！ 招聘方向︰ 1) 项目全流程管控：负责技术项目立项、实施、验收的全生命周期管理，编制进度计划与资源排期，通过项目管理工具实时跟踪节点，保障项目按期交付 2) 内外部协同赋能：对内统筹人力、资金、物料等资源，建立常态化沟通督办机制，疏通项目推进堵点；对外结合通信、云网技术底座，为客户提供技术咨询，解读系统架构与技术方案 3) 风险及质量管理：建立项目风险识别体系，针对技术变更、供应链问题制定应急预案，强化项目全环节质量把控，实现风险可预可控