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1.根据客户使用场景和行业特性，深入挖掘客户需求，编写需求规格说明书、业务方案设计文档。 2.负责软件需求分析及功能设计工作，包括用例设计、功能设计、流程设计、原型设计。 3.参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写。 4.负责系统业务流程的梳理与完善及需求功能验证和持续改进。 5.负责跟进与需求相关的日常运营事务。
负责广州中心场地网络运维、网络和信息安全管理（含反电信诈骗宣传）、各类系统运维以及对外拓展支撑工作。 1.网络运维方面，开展网络拓扑设计，合理规划路由策略与交换机参数配置，优化网络架构，做好设备日常巡检、故障排查与版本迭代，保障数据传输流畅、系统安全稳定。 2.网络与信息安全方面，落实网络安全、数据安全管控要求，开展安全风险排查、隐患整改处置，规范数据全流程防护管理，组织开展反电信诈骗等安全宣传教育，做好安全事件响应处置，筑牢网络与信息安全防线。 3.系统运维领域，深入理解客服系统原理，制定并落实运维方案，实时监控系统运行状态，及时处置各类故障、开展性能调优，确保生产运营平稳有序，为业务发展提供全面支撑。 4.负责云智服系统类业务属地交付，完成需求对接、部署实施、上线验证及落地后的问题跟进，保障业务落地见效。 5.对外拓展支撑方面，配合外部业务对接、现场技术支撑、项目协同保障，做好相关技术资料整理归档，完成交办的其他运维相关工作。
负责数智工具的开发与运维保障工作： 1.立足业务实际需求，负责生产系统业务专区、数据可视化看板等功能前后端开发，以及RPA自动化数字员工的开发，辅助一线提质增效，助力精细运营。 2.推进AI+工程实践落地，探索推广大模型业务场景，打造面向客户智能交互、坐席AI辅助能力，运营AI分析等应用，释放AI技术业务价值。 3.支撑数据分析提取，围绕服务效能、满意度提升等需求开展SQL脚本编写、数据提取分析、自动化通报等，负责报表需求的开发维护。负责数据资源的管理，包括服务器、数据工具的维护升级等
1.负责分公司个性化数据分析的脚本开发、数据提取,负责数据报表、指标体系设计和构建。 2.负责分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的业务优化方案。 3.负责公司用户画像体系的优化和完善，推进在业务开展中的实际应用，并根据业务效果反馈，持续提升画像质量和产品能力。 4.深度理解用户数据和数据背后的价值，结合机器学习等算法知识，不断提升画像应用产品在业务上的价值，扩展能力边界。 5.其他相关工作。
1.熟悉并严格执行公司各项财务、报销及税务管理制度，协助优化财务流程。负责日常会计核算、费用报销及原始凭证审核工作，确保单据合规、真实有效，规范完成账务处理、凭证归档、报表数据核对等工作。 2.全面负责公司全面预算管理工作，牵头组织各部门完成预算编制、汇总、调整及执行跟踪，分析预算偏差原因，按时报送预算数据。 3.开展常态化经营分析，精准研判经营状况。为公司业务拓展、成本管控、经营策略调整等决策提供财务数据支撑与专业建议，全面识别、预警经营及财务风险，制定风险管控与规避方案，保障企业稳健经营。 4.结合公司年度财务战略，拆解收入、利润、资金等核心财务指标，细化落地至各业务部门，明确阶段性目标。持续跟踪指标落地进度，梳理滞后问题并优化改进，保障公司年度经营及财务目标顺利达成。 5.负责各类业务合同的财务专项审核，重点核查结算方式、付款节点、价格、发票及违约条款等核心内容，严控合同财务与资金风险。
1.负责APP日活（DAU）、留存、用户行为数据日常监控与统计。 2.协助搭建 FineBI/Tableau 日活分析看板，制作日报 / 周报。 3.学习并参与数据提取（SQL）、指标口径核对、异常波动定位。 4.协助输出分析报告，支撑日活提升、用户增长、体验优化。 5.对接业务，整理需求，完成数据报表与可视化交付。
1.负责客服系统项目的业务需求调研、产品规划与分析，全程跟进需求开发及测试进展，主导产品验收，确保高质量交付。 2.深入了解客服行业及大型企业呼叫中心模块，具备工单管理、IM在线客服、大模型智能化产品等建设经验者优先。 3.推动产品上线后的落地应用，持续跟踪使用效果，基于数据反馈不断优化产品体验。 4.编写产品培训材料，并负责产品功能演示及培训支持。
1.基于Java完成核心模块编码、单元测试、性能优化与问题修复。 2.负责数据库设计、SQL 优化、缓存 / 消息队列等分布式组件应用与调优。 3.与各部门紧密合作，深入了解业务流程和需求，参与需求评审、技术方案制定、接口设计与文档编写，推动需求落地。
1.营销策划：负责承接互联网渠道（中国移动APP、中国移动10086微信公众号等）营销目标，制定营销提升规划及落地工作。 2.营销能力：负责中国移动两级运营平台优化升级，营销商品线上销售及策略的持续优化。 3.营销管理：负责中国移动重点业务的线上营销，独立运营线上套餐、流量、号卡、宽带、权益、终端销售等工作。 4.产品运营：负责用户增长策略制定、实施及产品生命周期管理，对增长结果负责。
1.渠道运营：制定互联网线上渠道、热线与互联网、互联网渠道之间运营策略制定、触点投放、效果监控、策略迭代等。 2.用户运营：制定用户分层运营体系，根据用户行为轨迹标签建立用户分层模型，制定拉新、促活、留存、转化等差异化运营策略。 3.活动运营：以用户属性为基础，打造用户全生命周期活动体系，策划、上线、监控、迭代各类主题活动。 4.数据运营：梳理AARRR、引流、留存、渠道质量评估等核心指标，建立体系化数据监控体系，提升运营效率，并通过数据梳理、加工、监控，定位问题、提出优化策略。
1.产品规划与设计：负责运营商APP及轻载化渠道（小程序/H5等）的产品需求分析，通过用户调研、数据分析挖掘核心痛点，输出产品需求文档和原型设计。主导产品交互设计与视觉方案评审，确保用户体验与业务目标一致，协同技术团队评估实现可行性，平衡需求优先级与开发成本。 2.行业与竞品洞察：跟踪行业趋势，分析竞品功能迭代与技术方案，输出竞品分析报告，为产品创新提供依据。结合运营商业务特性（如5G、积分体系、套餐服务），挖掘用户需求，推动产品差异化升级。 3.数据驱动运营：基于用户行为数据（访问路径、转化漏斗、留存率等），制定运营活动策略，监控活动效果并持续优化。 4.全流程项目管理：协调设计、开发、运营等团队资源，解决跨部门协作问题，制定风险预案与备选方案。 5.技术协同与创新：理解APP技术架构（前端框架/API设计），与技术团队高效沟通，确保需求落地不偏离预期。探索新技术（如大模型对话式交互、RPA自动化）在运营商场景的应用可能性，推动创新试点。
1.技术问题诊断与定位：负责APP日常运营中出现的技术问题（如登录失败、页面加载异常、功能报错等）的初步分析、定位与复现。收集、整理技术类投诉与建议，进行初步筛选和分类。 2.需求传递与技术沟通：将运营侧的需求（如活动配置、页面调整、新功能诉求）准确、清晰地转化为技术语言，传递给开发团队。跟进开发进度，协助进行需求变更或问题澄清。参与技术方案评审（侧重运营可实现性、用户体验影响评估）。 3.测试与上线支持：参与新版本、新功能上线前的运营侧测试。协助进行灰度发布监控和上线后的基础验证。 4.运营工具优化支持：协助探索和评估能提升运营效率的新技术或工具（如自动化脚本、RPA等）。 5.跨部门协作：与技术部门、生产部门紧密协作，确保运营目标的技术可行性落地。
1.负责基于端到端品质管理的运营需要，进行客户全旅程数据的整理和分析，输出相应结果，支撑服务质量运营。 2.负责通过数据研究品质管理的客群特征及服务策略，做好匹配效果评估，以及典型案例输出。 3.负责分中心服务质量运营指标、标签、报表、数据仪表盘等平台化管理与建设。 4.负责利用数据分析工具，对影响客户感知的过程指标和结果数据源进行深度组合分析，并研究在新形势下热线及APP两触点的关键要素，提交大数据相关能力需求并进行验证等。 5.完成上级领导安排的其他工作。
1.负责制定、完善并监督执行党群工作的相关制度、年度目标与工作计划，推动党建工作主体责任落实。 2.组织起草党组织工作报告、决议、计划、总结等重要文件材料，做好党组织会议、学习活动的筹备、记录与服务保障。 3.开展党员思想政治教育和员工思想政治工作，组织理论学习、主题实践活动，加强党员队伍建设与作用发挥。 4.负责党员发展工作的计划制定、培养考察、材料审核、会议组织与档案管理，确保发展党员工作规范严谨。 5.组织开展团员青年思想教育、团组织建设、团员管理、推优入党及青年社团活动，落实团委各项工作计划。 6.负责党建考评的组织实施、民主（组织）生活会的督导、党委重大决策事项调研及相关政研工作的协调落实。 7.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责根据业务需求，开发用于个性化数据分析、数据处理的自动化脚本与数据提取程序，提升数据获取与处理效率。 2.负责构建和维护业务数据分析所需的指标体系，设计并开发标准化、自动化的数据报表、数据看板与可视化分析工具。 3.承接各业务部门的个性化数据分析需求，进行需求沟通、方案设计、数据提取、深度分析及结果交付，提供数据决策支持。 4.依据公司数据管理规范与口径要求，负责对本单位个性化数据需求、数据提取逻辑与计算口径进行统一管理、定义与文档化。 5.负责与公司大数据平台、省公司系统及内部各业务系统进行数据对接，协调数据接口开发、数据同步与质量核查，保障数据来源的准确与稳定。 6.监控数据报表与数据产品的日常运行状态，对数据异常、延迟或错误进行排查、定位与修复，保障数据服务的可用性与及时性。 7.对核心业务数据进行质量监控、清洗、治理与归档，推动数据质量的持续提升，为分析结果的准确性奠定基础。 8.跟踪数据分析与报表的使用反馈，持续优化现有数据产品，探索引入新的数据分析方法、工具或模型，提升数据服务价值。 9.按照公司要求，定期整理、汇总并反馈本单位个性化数据分析工作的成果、关键数据发现及相关数据资产信息。 10.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责呼叫系统、智能客服及其他核心业务系统的个性化功能开发、系统集成、代码实现与性能调优，支撑业务运营需求。 2.承接业务部门提出的系统开发与智能化需求，完成需求分析、技术方案设计、开发文档编写，并协调资源推动落地。 3.负责智能客服产品的规划、设计与在本单位的落地应用，包括流程交互设计、知识库维护、效果优化及运营分析，提升智能化服务水平。 4.开展生产运营痛点调研，制定基于人工智能与大数据的智能化解决方案，推动智能应答、流程自动化等能力在业务场景中的价值落地。 5.负责大数据运营分析体系的搭建与应用，深化数据与业务融合，通过数据建模、策略制定与功能创新驱动运营效率与客户体验提升。 6.协调并参与属地人工智能与大数据项目的计划制定、技术实施、效果评估及在省公司的技术推广与需求响应工作。 7.负责系统上线后的运维支持、监控告警、故障排查、性能优化与持续迭代，保障系统稳定、高效运行。 8.协助测试团队完成系统测试、用户验收测试及拨测，收集并跟踪问题反馈，确保产品功能与质量符合业务预期。 9.编写系统操作手册、技术文档与培训材料，组织开展面向业务团队的技术赋能与系统应用培训。 10.完成领导交办的其他工作事项。
1.负责分中心呼叫系统及其它各类产品的个性化业务的开发工作： 2.负责根据分中心业务需求，完成开发需求文档。在评审后的详细设计说明书的基础上，进行系统的编码实现。 3.负责对完成的代码进行检查和优化，提高产品易用性和性能。 4.负责协助测试人员完成测试，确保产品质量和稳定。 5.负责领导交办的其他工作。
1.结合业务发展需要，运用AI、大数据开发、云计算等新兴技术手段，负责数智化应用工具开发及分析工作。 2.负责客户信息挖掘并撰写分析报告等工作。 3.协助将各渠道服务运营策略及客户需求，通过数智化分析工具，转化为落地解决方案（如智能客服、RPA流程自动化），助力服务分流率提升。 4.负责生产运营指标的智能化实时监控工具开发、推广、维护、运用。
1.互联网渠道产品运营与增长： 负责特定互联网渠道的产品推广策略制定与执行，包括但不限于产品推广策划、文案编写、图片设计及制作、投放优化、拉新促活等。 2.新型互联网推广模式探索与落地：持续关注互联网营销、日活/月活用户增长、APP高价值业务提升等领域的最新动态。 对成功的优秀案例进行总结、并推动其在更大的渠道范围落地。 3.智能化服务策略制定与应用：利用数据分析工具和用户画像，深入理解用户需求、行为偏好及痛点， 主动学习并熟练运用公司内外部各类智能化运营工具，提升运营效率和精准度。
1.负责中心客服系统及各类数智化解决方案的系统开发工作： 2.负责根据中心业务需求，完成需求分析、逻辑设计、程序开发、软件测试和上线部署，以及后期维护工作。 3.面向生产开展系统功能培训及程序应用推广。 4.其他开发类相关工作。