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1.数据清洗与处理：从数据库、日志、第三方平台等渠道提取和清洗数据，确保数据质量；搭建数据仓库，优化数据采集、清洗、存储流程； 2.分析与建模：通过统计分析、机器学习等方法挖掘数据规律，支持业务决策（如用户画像、AB测试、ROI分析等），分析用户行为数据（如点击流、交易记录），提供精准营销策略; 3.可视化与报告：使用工具（如Tableau/Power BI）制作仪表盘，向业务团队输出可视化报告。开发自动化报表工具，提升团队数据使用效率; 4.业务支持：与产品、运营、市场团队协作，通过数据诊断问题并提出优化建议（如转化率提升、库存优化等）; 5.数据体系建设：参与数据仓库、指标体系的搭建和迭代，推动数据产品化; 6.AI赋能：推动AI在商旅业务场景落地应用，如智能推荐、智能客服、智能导游、智能分析等。协调各方资源，解决业务/技术难题，确保AI产品高效率高质量交付。
1.产品规划与设计：深入研究电商行业趋势、用户需求及市场竞争态势，结合 AI 技术，制定具有前瞻性和竞争力的电商场景AI产品战略与规划。负责从产品概念设计到详细功能规划，明确产品定位、目标用户群体及核心价值，输出高质量的产品需求文档（PRD）和原型设计; 2.技术对接与协作：与算法、研发、数据等多技术团队紧密合作，将业务需求转化为技术语言，推动AI算法在电商场景的落地应用，如智能推荐、智能客服、图像识别等。协调各方资源，解决技术实现过程中的问题，确保产品按时、高质量交付; 3.项目管理与推进：制定详细的产品开发计划和里程碑，监控项目进度，及时识别并解决项目中的风险和问题，保障项目顺利推进。组织跨部门会议，沟通项目进展，协调各方工作，确保产品开发符合整体业务节奏; 4.数据分析与优化：建立完善的产品数据指标体系，通过数据分析评估产品效果，深入了解用户行为和需求。基于数据反馈，提出产品优化方案，持续迭代产品功能，提升用户体验和业务指标，如转化率、用户留存率等。
1.负责跟踪AI大模型相关行业发展趋势，参与制订开发技术相关发展规划，及时引入先进技术、创新方法，推动技术经验积累，推进软件/系统的技术延展； 2.负责针对电商业务特性，开展AI应用技术选型、架构方案设计和组织研发落地； 3.参与电商系统后端架构设计优化，提升系统稳定性与安全性等工作。
1.负责LLM及多模态大模型的应用方案设计、后端开发、系统集成与工程化落地，保障AI业务稳定上线运行； 2.建设统一大模型接入体系，完成AI能力服务化封装，实现与业务系统、业务中台高效对接，统一管控模型调用流量； 3.推进企业知识库建设、标准化提示词体系构建、AI Agent 工作流设计落地，沉淀可复用的智能化业务链路，赋能业务提效； 4.联动产品、运营团队挖掘真实业务痛点，输出完整技术解决方案，推动 AI 应用从试点走向规模化落地； 5.跟踪大模型行业前沿技术动态，开展技术预研、技术方案选型、第三方 AI 能力评估与认证，持续迭代技术底座。
1.跟踪研究全球人工智能与金融科技领域的前沿技术趋势，从0到1主导搭建金融类大模型技术评估与选型体系； 2.负责金融场景下AI大模型应用的核心研发工作，包括但不限于：基于大模型的智能对话、AI风控建模、金融数据分析、信用评估等金融专业场景的能力构建与提升； 3.建立AI模型全生命周期的治理机制，包括模型准入、效果监控、风险预警、内容安全校验及迭代优化等管理流程； 4.从实际研发项目中提炼科学问题，发表顶刊论文、申请优质专利或参与各类科创赛事。
1.前沿算法研发与技术融合：负责金融风控、信贷、营销、支付等业务场景的AI算法研发，深耕Graph Transformer、Graph Sage、Chronos等图算法、时间序列前沿算法，探索大模型、智能体与金融业务的融合方案，持续优化模型推理与智能决策能力； 2.数据挖掘与特征体系建设：基于海量通信及金融数据开展深度挖掘，沉淀高价值金融数据资产；设计优质特征变量，搭建高可解释性、标准化的业务特征体系，严控数据质量，挖掘数据商业价值，为模型迭代与业务落地提供核心支撑; 3.业务模型全流程迭代：聚焦金融客群分层与精细化运营，针对营销响应、客户流失预警、信贷转化留存等场景，独立完成算法模型的搭建、落地上线、效果监控及迭代调优；精准挖掘细分垂类客群，以业务增量为核心，持续优化模型效果，对转化、留存等核心业务指标负责; 4.技术创新与项目推进：持续跟进大模型、图模型、时序算法等前沿AI技术，完成技术调研、业务适配与产品迭代，提升产品核心技术竞争力；提炼业务创新技术要点，参与政府、集团科创项目申报，探索新技术创新应用与商业化落地路径。
1.负责金融、保险领域大模型的算法研发与迭代优化，聚焦金融风控、智能核保、智能理赔、金融问答、投研分析等业务场景，完成大模型微调、提示工程、向量检索、知识图谱融合等核心算法开发工作，支撑业务智能化落地; 2.承担技术拉通落地工作，联动业务、产品等部门，梳理金融、保险业务痛点与需求，将算法研究成果转化为可落地、可复用的大模型应用方案，打通算法研发、场景适配、上线迭代全流程，解决研发与业务落地脱节问题; 3.参与大模型相关科研项目、技术攻关课题，跟进业界金融大模型、通用大模型前沿技术，开展技术调研、算法验证、原型开发，输出技术调研报告、算法方案文档，助力部门技术体系迭代升级; 4.负责现有大模型应用的效果优化、性能调优、问题排查，持续提升模型准确率、稳定性、推理效率，保障金融、保险智能应用场景稳定运行，适配行业合规性、安全性要求 5.配合团队完成技术沉淀、专利申报、技术标准梳理、内部技术赋能等工作，参与团队技术共建，助力部门AI算法能力规模化复用。
1.电商合作伙伴全生命周期管理:负责实物、服务类电商合作伙伴的引入与统筹管理，依据管理细则及业务要求邀约合作方，指导其完成资料编制。组织合作方审核与决策，推进合作协议签署，统筹保证金收取与退款，定期开展合作方考核、后评估及续签工作； 2.合作伙伴协同沟通：统筹电商合作伙伴各类协调沟通事宜，涵盖线上流程指导、运营系统问题协调、项目合作运营对接、商品资源寻源协调等； 3.电商商品资源运营：负责电商资源运营管理，制定商品管理细则，开展品牌审核、商品审核及商品上下架全流程管控； 4.电商项目招募执行：牵头各类电商项目招募工作，完成需求分析、招募文件发布、供应商指导。组织项目评审与结果决策，推进协议条款谈判及线上审批； 5.其他工作：完成领导交办的其他事务性工作。
1.业务系统开发与迭代：负责公司商旅业务应用系统的后端及全栈开发，根据产品需求完成功能编码、接口开发与模块实现，承接新增需求开发和存量功能迭代优化，修复线上问题，保障系统稳定高效运行，支撑业务常态化发展。 2.系统架构优化与维护：参与系统架构设计与技术方案评审，梳理业务与代码逻辑，优化代码结构、接口响应及并发性能，排查修复系统BUG、卡顿、兼容等线上问题，保障系统高可用、高并发、稳定运行。 3.接口对接与联调：负责内部系统、业务系统与大数据平台、第三方平台的接口开发、对接与联调，规范接口文档，实现跨系统数据互通、业务闭环，配合大数据及AI模块完成功能联动落地。 4.自动化工具与功能赋能：结合商旅业务场景开发自动化工具及功能模块，替代重复人工操作，优化业务流程，提升团队工作效率，助力业务转化、流程优化等核心目标达成。 5.AI业务场景落地支撑：熟练运用AI Coding能力辅助代码开发、调试与优化，提升研发质效；具备AIAgent开发、大模型微调与本地化部署落地经验者优先。
1.负责根据业务运营需求/系统需求，制订软件功能/性能测试计划，明确测试资源、测试进度、测试策略、测试方法、测试工具、测试风险等，并推动执行; 2.负责根据业务需求，设计全面、合理的测试用例，组织产品、开发等相关人员进行测试用例评审; 3.负责搭建独立测试环境，确保测试环境的稳定和版本的正确; 4.配合研发团队进行软件、平台、应用、模型、服务、组件等测试（功能、性能、稳定性、压力等）、研发过程各环节测试，主动发现可能出现的bug，并对产品异常故障现象提出有效可行的测试方案、进行测试分析、完成问题定位; 5.负责协调测试人员和测试资源，把控测试进度，指导、监督、跟踪确保项目测试符合流程与质量规范，评估测试中的技术风险并进行防范; 6.负责根据测试结果分析软件质量，包括缺陷率、缺陷分布、缺陷修复趋势等，提供质量特性（功能性、可靠性、易用性、时间与资源特性等）的具体度量，对产品质量控制和保障提出优化建议，辅助质量改进工作;
1.负责公司Web前端项目的开发与迭代，编写高效、健壮、可维护的代码，保障功能高质量落地; 2.与产品、设计、后端团队紧密协作，精准还原产品设计,主动优化产品设计与研发协作流程; 3.持续优化前端页面性能、交互体验与加载速度，提升用户使用流畅度与满意度; 4.参与前端技术方案评审,架构设计与技术选型,负责核心业务模块的开发、维护与迭代，保障系统可扩展性与稳定性; 5.跟进前端前沿技术，推动技术落地与工程化效率提升。
1.负责业务系统的后端开发及研发技术开发工作，包括但不限于后端服务、接口平台、数据处理及相关功能模块的设计、开发、测试与优化； 2.负责业务系统相关项目的技术方案落地，参与需求分析、系统架构设计、数据库设计、核心代码开发及系统性能优化，保障系统稳定性、安全性和可扩展性； 3.负责相关技术管理工作，包括研发任务拆解、开发进度跟踪、代码质量管理、技术风险识别及项目交付推进，确保研发工作按计划高质量完成； 4.负责日常沟通协调工作，与产品、业务、测试、运维、安全及相关合作团队保持高效协同，准确理解业务需求，推动问题定位、解决与闭环； 5.负责业务系统的日常维护、问题排查、功能迭代及技术支持； 6.关注后端开发、人工智能应用、互联网应用等相关领域主流技术发展趋势，结合业务场景推动技术优化、工具建设和研发效率提升。
（中移（深圳）保险经纪有限公司为中移金科控股子公司，是中国移动在保险领域的专业运营主体、唯一持牌机构） 1.AI编程产品方案设计:主导AI编程类产品在金融保险行业的落地方案设计，输出端到端解决方案；负责公司现有研发体系的集成架构设计，完成公司系统平台的AI重构; 2.大模型与Agent架构落地:设计企业级Code Agent/Coding Skill体系，主导满足公司业务场景下的模型选型、微调、蒸馏、推理优化方案；推动AI编程能力与公司内部代码库、技术栈、规范文档深度融合，沉淀公司专属知识库; 3.技术对接与落地交付:担任首席技术对接人，主导系统整体设计、性能压测、效果评估等,解决调试、上线过程中的复杂技术问题; 4.行业能力沉淀与赋能:沉淀金融保险行业AI编程方法论与典型场景图谱，推动公司内部研发团队的AI编程文化建设与规模化使用。
本岗位招聘核心技术研发人才，从事以下领域的研究工作： 一、物联网及工业互联网前沿技术探索 跟踪全球物联网及工业互联网前沿技术与产业发展动态，分析技术原理和演进方向，评估技术成熟度（TRL）与商业化潜力，为技术布局与科研立项决策提供支撑。 二、关键技术创新与研发 1）攻关物联网及工业互联网前沿技术（含通信、人工智能等关键技术），开展核心技术研发与验证。 2）将技术创新形成学术论文、发明专利、软件著作权等知识产权成果。 3）承担国家重大课题任务，联动高校、科研院所开展产学研合作项目，整合产学研资源推进技术攻关。 三、方案设计、原型研发与系统测试 1）开展物联网及工业互联网相关的研发工作，包括需求分析、方案设计、硬件选型、软件开发与调试，开展实验室验证与外场测试。 2）挖掘行业客户的无线网络与智能服务应用需求，结合前沿技术创新解决方案，推动技术价值向商业价值转化。 四、国际标准与产业生态推进 1）深度参与3GPP、ITU等国际顶级标准化组织的工作，独立或牵头撰写技术提案，推动提案进入标准，打造技术影响力。 2）牵头编制物联网及工业互联网领域研究报告、技术白皮书，联合产业伙伴，搭建生态合作平台，推动技术标准与产业应用协同发展。
1、承担国家及公司重大科研任务，面向未来通信网络，开展通信、算力与人工智能深度融合（通算智融合）的前沿技术研究，探索智能网络架构、关键技术及演进方向；参与技术标准、专利和论文等成果产出，推动创新技术在通信网络及智能业务中的应用落地。 2、开展“AI for Network”研究，利用人工智能、大模型及智能体技术赋能通信网络，围绕网络感知、预测、仿真与决策，研究无线信道模型、网络世界模型、数字孪生等前沿技术，提升网络智能化与自治水平。 3、开展“Network for AI”研究，面向人工智能任务的智能连接增强与算智供给需求，研究无线网络云边端协同、分布式训练与推理加速、通信与算力联合优化等技术，提升AI服务质量。 4、开展网络数据治理、算法模型及智能业务研究，推进高质量数据集、核心算法、原型系统和典型应用的研发验证。
1、负责6G网络总体架构及核心网技术研究，研究多要素融合、智能体通信网络、智能内生网络、数字孪生网络等架构设计，开展6G网络架构演进设计、服务化架构升级、网络功能与接口协议、信令流程及网元能力规划等研究与设计，支撑"三体四层五面"6G架构架构落地； 2、负责6G核心网关键技术研究，攻关分布式自治、通感一体、新型会话管理、AI与网络双向赋能、网络智能体、算力网络与通算融合、确定性网络、网络切片及边缘计算等方向，开展技术方案设计、仿真验证与场景落地研究； 3、负责空通感算智融合、6G新架构与新技术方向的研究探索，跟踪国内外前沿进展，开拓创新应用场景，深入攻关并输出论文、专利、技术白皮书等研究成果； 4、代表公司参加3GPP、ITU等国内外标准化组织会议，负责6G架构及核心网相关课题的标准研究与推动，撰写并提交标准提案，推动研究成果纳入国际标准； 5、原型研制与产业落地：开展5G-A、6G、多要素融合、智能体通信、智能内生网络、数字孪生网络等技术原型样机研发，搭建端到端试验环境，完成仿真验证与技术迭代，联动行业开展技术合作与成果落地。 6、负责承担国家重大专项及集团公司重点科研项目，开展关键技术自研攻关，或与高校、产业伙伴联合协同创新，加速技术成果转化与产业应用； 7、跟踪国内外6G研发进展与产业生态，开展技术趋势研判与对标分析，为公司6G技术战略与标准布局决策提供支撑。
1、负责面向5G-A/6G的无线通信前沿技术研究与创新突破，开展无线环境重构、新型MIMO架构、通信感知融合、语义通信、电磁信息论等关键技术的系统设计、算法研究、性能评估及验证。 2、负责人工智能与无线通信融合技术研究，开展AI大模型/多模态模型/智能体等技术在无线网络中的应用，研究AI赋能网络、无线网络智能化等关键技术，推动AI与通信系统深度融合。 3、开展无线接入网软硬件及芯片相关创新研究，探索人工智能/大模型在芯片前端设计、功能验证、后端设计等环节的应用，推动AI赋能无线芯片设计与研发效率提升。 4、面向6G及下一代通信技术演进，跟踪前沿潜在方向和颠覆性技术苗头，探索移动通信网络演进新方向；参加相关标准、学术及行业会议，开展标准提案、专利、论文及技术文稿撰写。
1、面向人工智能安全领域，负责研究基于密码学的人工智能安全理论、人工智能安全度量理论、人工智能安全可解释等基础理论及科学装置； 2、围绕多模态大模型、智能体等方面开展安全风险研究，针对AI安全风险开展技术研究，形成能力原型； 3、参与研究运用机器学习、深度学习、数据挖掘等技术，对人工智能潜在的安全风险进行识别与处置； 4、负责AI安全算法设计、原型开发与技术验证； 5、负责多模态大模型、智能体安全测试工作，发现潜在安全风险，并提出安全解决方案； 6、参与制定人工智能安全领域国内外标准制定，撰写技术专利、学术论文等； 7、参与国内外人工智能安全领域的行业会议、研讨会等活动； 8、跟踪领域前沿技术与分析，并结合业务场景选取技术应用落地。
1、负责面向5G-A/6G天地一体无线网络及终端标准化工作、面向商用及未来的天地一体融合无线网络及终端创新技术及算法研究，撰写标准文稿、专利、高水平论文，并推动样机研制及测试验证，推动技术产业成熟； 2、负责卫星通信关键技术研究及算法设计、仿真，负责卫星通信前沿技术原型开发及设计； 3、负责卫星频率传播特征、兼容共存、频谱使用技术和策略等研究，负责卫星与地面移动通信网络、卫星系统间兼容共存仿真，申报和维护卫星网络资料等工作； 4、卫星数据传输与承载网络研究：研究设计卫星光通信与数据承载网络架构，分析星间星地链路特性及轨道分布对组网的影响，制定高效数据传输组网方案，负责天基算力网络相关协议的标准化预研与提案； 5、天基云原生系统研发：研发星上轻量级高实时云原生操作系统，实现异构算力（CPU/GPU/NPU）感知、监控与抽象；设计算力卸载与任务迁移策略，决策星地星上邻星协同处理；构建数据算力智能传输一体化资源编排引擎，并牵头相关协议标准化与仿真验证； 6、负责以上1-2个关键技术攻关，完成创新技术方案设计，输出专利、标准文稿、高水平论文，参与3GPP、ITU等标准研讨及创新技术标准化相关工作，推动样机研制及测试验证。
传送网与接入网及家庭网络方向： 1、光传送网、光接入网及家庭网络组网架构、技术方案和发展策略研究 2、OTN/WDM、城域传送SPN/PTN、同步，以及传送网SDN和智能化等新技术研究和测试 3、PON，WLAN以及接入网SDN和智能化等新技术研究和测试 4、6G承载组网、交换路由及管控，面向智算中心互联的光传输与光互连，空芯光纤、T比特高速传输、面向光互连的集成光电子、面向量子的光网络、通感一体光网络、网络智能化、光+WLAN融合等新技术研究和测试 5、标准化研究，包括企业标准、行业标准及国际标准研究、撰写和推动 6、创新性解决方案和相应专利申请 7、软件产品的需求定义、软件架构和产品设计、单元测试、系统联调 IP技术和承载网方向： （1）数据中心网络架构、技术方案和发展策略研究； （2） IPv6+网络及新型以太网架构及新技术攻关，包括广域无损、800/1.6T超高速以太网、SRv6、网络切片、业务感知等技术研究；RPKI、APT、量子加密等可信路由技术研究；负责创新性解决方案制定、相应专利申请、技术规范制定、新技术测试验证以及产业推进等工作； （3）新一代互联网领域标准化研究，包括企业标准制定、CCSA国标/行标、ODCC行业标准及IETF、IEEE、ITU、BBF等国际标准研究、撰写和推动及相关专利申请； （4）数据中心网络方案、DPI、RDMA网卡、交换机、路由器等设备新技术测试； （5）基于AI大模型的IP网络新技术研究、标准制定、原型系统开发，具体包括AI智能体技术、AI内生路由器技术、AI控制器技术等。 未来网络和算网一体方向： 1、研究互联网新型技术以及算网一体技术，包括智能体互联网、广域高吞吐、算力路由、推理加速等。 2、深度参与IETF、ITU、IEEE、CCSA等国内外权威标准组织的技术研讨与标准制定，推动前沿技术标准化、产业化落地。 3、负责高速智能网卡FPGA整体设计、结构研发、仿真优化等，开展技术原型样机研发，搭建端到端试验环境，完成仿真验证与技术迭代，联动行业开展技术合作与成果落地。