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1.规划人工智能平台未来技术架构方向，参与人工智能平台的体系化建设，从事模型训练，模型部署，ABTest，模型监控闭环体系的研发，帮助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关。 2.与具体业务相关的课题研究、产品研发、AI能力打造（智算建设运营、通用大模型研发、行业大模型训练和应用、项目集成交付）、软件研发能力、平台建设运营等工作。 3.从事科创战略与规划制定，技术管理与科技创新管理，开展科学研究、技术研究、技术创新、产品开发等科技创新活动并推动科研成果转化等工作。
1.跟踪研判全球量子计算学术界与工业界的技术路线及发展趋势，参与团队前沿方向布局、技术规划及预研工作。 2.开展量子算法体系研究，负责量子机器学习、量子优化等算法的理论设计、复杂度分析与实验验证。 3.面向金融、生物医药等行业场景开展量子应用算法研究。 4.融合经典人工智能技术，研发量子-经典混合算法并实现性能优化。 5.负责大规模量子模拟与噪声建模，研究量子最优控制、量子纠错及容错编码方案。 6.针对真实量子硬件的物理约束，提升算法的鲁棒性与执行效率，推动算法从理论设计向硬件工程化落地。
1. 跟踪研判大模型推理引擎（vLLM、SGLang 等）及模型架构的学术界发展趋势，分析PD解耦、异构算力适配等关键技术路线的演进方向，为团队技术选型与研发规划提供决策依据； 2. 研究大模型微调、推理增强以及智能体相关前沿技术，提升模型在复杂任务场景下的推理与决策能力； 3. 开展大模型新型网络结构研究，重点关注混合专家模型、多头潜注意力等架构创新，研究其对推理引擎算子设计、显存管理和并行策略的影响，提升模型学习推理能力； 4. 分析研判移动云AI技术优化方向。包括但不限于：算子级优化、精度量化、KV Cache 多级池化管理、调度策略等，对标国内头部云厂商性能基准，明确各阶段的优化优先级与技术路线图。
负责制定算网层运行维护管理相关规章制度及流程；负责算网层高可用方案规划；负责落实资源容灾建设，负责算网层基础设施的软硬件资源交付、维护优化、变更、应急演练和响应；负责落实信息系统和基础设施自主可控。
负责算力网络相关系统的详细设计、编码实现与单元测试；负责网络性能优化、转发面/控制面开发及容器网络等关键技术研发；负责现网问题的分析诊断、BUG修复与系统优化；跟踪引入SDN、NFV、云原生等新技术，推动技术应用与创新。
负责系统需求全流程管理，开展需求收集、分析、评审与优先级排序，完成系统需求拆解与落地推进；跟踪系统需求实现质量与效果，保障需求高效转化、按时交付，支撑产品功能迭代与业务发展。
负责支撑系统产品体系优化与IPD管理落地；积极争取政策资源支持，统筹分省业务调度、优秀案例推广及专项运营落地；负责各类汇报材料、经营会议材料撰写及日常会议组织、数据分析等支撑工作。
负责系统产品活跃度运营与用户增长，制定系统运营策略与活动方案，统筹多端资源投放与推广执行；监控运营数据，持续优化运营动作，提升用户粘性、活跃度与业务转化效率，支撑业务规模增长。
负责系统产品整体规划与策略制定，基于硬件迭代、IoT能力、业务平台、APP端、生态合作等维度开展系统产品规划工作，持续创新高水平信息服务供给；统筹资费设计与商业化运营；开展系统业务分析与成本收益管理，推进业务目标达成。
负责硬件产品的整体方案、结构与电路设计；负责原理图设计、PCB Layout、硬件调试与测试验证；负责元器件选型、成本控制与供应链技术对接。
负责智能硬件等嵌入式设备的固件、驱动及底层软件开发；基于实时操作系统（RTOS）进行系统设计与功能实现；负责硬件SDK接口对接、性能优化与功耗控制。
负责iOS、Android、Windows等平台原生APP或客户端应用的设计与编码开发；负责APP端/PC端产品的功能实现、性能优化与兼容性调试；跟踪终端开发领域新技术，提升开发效率与用户体验。
负责业务后端服务与平台框架的设计、开发与维护；负责后端系统核心模块的编码实现、接口设计与性能优化，保障系统的高并发、高可用与安全性；配合完成系统部署、运维支撑与故障排查。
负责Web前端、H5页面及小程序等用户界面的设计、开发与性能优化，实现产品交互逻辑、视觉还原与跨端兼容；协同设计师与后端开发团队，保障产品高品质交付；持续优化前端工程化体系与开发体验。
负责大数据平台、数据仓库与数据模型的设计、开发与维护；完成数据研发需求的详细设计、核心代码编写与数据ETL流程开发；负责数据质量监控、性能优化与疑难问题排查；跟踪大数据、AI领域新技术，支撑数据价值挖掘。
负责机器学习、深度学习等算法模型的设计、训练、调优与工程化落地；针对具体业务场景进行定制化算法开发与效果迭代；负责算法线上部署、效果监控与持续优化。
负责跟进视觉智能、多模态大模型等前瞻技术研究，对国内外前沿技术定期扫描，并组织相关技术分享会；针对视觉智能、多模态大模型领域的部分前瞻技术，包括但不限于视觉理解、视觉空间智能、多模态实时交互等，制定清晰演进规划，并助力团队完成前瞻技术工程化和规模化商用；结合移动看家等业务场景，优化大模型训练、推理效率，实现降本增效；负责视觉智能、多模态大模型领域高价值专利申请工作，牵头高质量论文产出与国内外权威竞赛参与。
负责AI推理框架在嵌入式平台上的性能优化，进行指令集优化和缓存技术改进，提升计算效率，优化AI模型在资源受限环境下的运行性能；负责优化AI模型在嵌入式设备上的存储占用，包括模型压缩、量化等技术，设计高效的内存管理方案，减少资源消耗，平衡系统性能和资源使用效率；负责优化图像检测相关算法，开发适用于嵌入式设备的视觉处理功能，开展视频编解码指令集优化，提升算法精度和运行效率；负责参与AI技术在嵌入式产品中的集成工作，提供技术方案支持，解决开发过程中的技术问题，协同团队完成产品功能实现。
负责记忆系统算法设计与研发落地，构建面向Agent及上层应用的高效、稳定的记忆存储、检索与更新的算法体系，支撑多轮对话、家庭服务等场景的记忆精准召回与持续迭代优化；负责大模型核心算法模块的设计与实现，包括数据挖掘、检索增强生成（RAG）、任务规划（Planning）、记忆（Memory）等关键技术，推动Agent数智技术在家庭服务智能化场景的应用落地；建立主动智能、记忆、推荐等算法效果的评估指标体系，通过数据挖掘与分析跟踪使用效果，持续迭代优化算法模型，推动算法能力在业务应用场景中的演进；负责精准推荐算法的设计与优化，包括用户画像建模、召回排序、特征工程等，基于用户行为与业务数据挖掘，持续提升推荐精准度与业务效果；负责知识图谱构建与应用算法研发，涵盖实体识别、关系抽取、知识融合与知识推理，打造家庭领域知识库，支撑记忆系统与推荐系统的知识增强。
牵头科研项目策划、立项论证、申报材料编制与过程管理，跟踪项目执行、验收及经费管控，统筹各类科技奖项的挖掘、培育与申报工作；负责科技成果梳理、凝练、知识产权布局与成果转化管理，建立成果台账，开展科技资料归档、科技统计及科创政策研究，支撑科技创新体系建设。